课程文献中心 更多>>

关键词： 数控机床   刀具寿命预测   支持向量机   随机森林   长短期记忆网络  

摘要： 数控机床刀具寿命预测是提高加工效率、降低生产成本、保证加工质量的重要环节。该文结合机器学习算法,收集刀具使用过程中切削力、振动信号、温度、转速等参数,采用数据预处理技术对原始数据进行清洗、降噪和标准化处理,确保数据的质量和一致性。在此基础上构建支持向量机(SVM)、随机森林(Random Forest)和长短期记忆网络(LSTM)刀具寿命预测模型。研究结果表明,LSTM模型能够更准确地捕捉刀具寿命的非线性变化趋势,并有效处理时间序列数据中的复杂关系。基于大数据分析的刀具寿命预测方法不仅显著提高了预测精度,还可以为实际生产中的刀具更换决策提供可靠支持。研究结果旨在为未来的刀具寿命预测研究提供技术参考。

关键词： 初中信息技术课程   个性化教学   大数据  

摘要： 在日常教学中,利用大数据技术,教师能够准确分析学生的学情和学习状态,并以之为基础制定个性化的教学策略,提高学生的学习兴趣。基于此,本文探究了在初中信息技术课程教学中,利用大数据技术探索个性化教学的相关策略,以供参考。

关键词： 大数据分析   开放实验室   综合管理系统   C/S   B/S   数据库  

摘要： 针对现行开放实验室综合管理系统存在数据丢失和信息上传速率低的问题,提出基于大数据分析的开放实验室综合管理系统研究。采用客户机/服务器模式(client/server,C/S)与浏览器/服务器架构(browser/server architecture,B/S)混合体系构建系统架构,设计系统管理、实验教学管理、学生实验管理、实验室管理以及数据输出五个模块,系统硬件方面对数据采集器进行了选型与设计;系统软件方面采用大数据分析技术对实验室数据信息倾斜处理,通过设计数据库对实验室数字化管理,完成基于大数据分析的开放实验室综合管理系统设计。经实验证明,设计系统数据丢失率不超过1%,信息上传速率可以达到7 Gbit/s,在开放实验室综合管理方面具有良好的应用前景。

关键词： 大数据时代   媒体融合   创新发展   发展对策  

摘要： 大数据时代,媒体融合对新闻传播产生了深远影响,多媒体元素的整合、社交媒体的崛起,凸显了新闻报道的广度和深度,提升了用户参与感。基于此,本文结合大数据时代新闻媒体融合的特点,探讨了大数据时代对新闻媒体的影响,最后分别从把控内容,发挥传统新闻媒体权威性优势、用户体验的优化与个性化定制、提升人员素质等方面提出了几点新闻媒体融合创新发展的对策,使新闻媒体行业真正成为具有传播力和公信力的创新行业。

关键词： 档案大数据   数字人文   理论认知   技术方法   应用实践教学  

摘要： 档案大数据为数字人文研究提供了丰富的数据资源,成为推动数字人文发展的重要支撑。首先,在梳理了数字人文的内涵界定与学科属性的基础上,探讨了档案大数据对数字人文研究的理论影响。其次,系统阐述了档案大数据采集、存储、管理与分析技术,探讨了数字人文研究中的计算方法与工具,提出了档案大数据支撑下数字人文研究的技术方法创新路径。再次,从课程设置、教学模式创新和人才培养目标三个方面探讨了档案大数据环境下数字人文研究的应用实践教学。旨在为推动档案学与数字人文的协同创新发展提供理论指导和实践参考。

关键词： 大数据   网络舆情   传播   治理  

摘要： 大数据时代,信息呈爆炸性增长,使得网络舆情更加复杂化,对政府和有关机构的治理提出了新的要求。网络舆情的治理能够促进政府与公众的有效沟通,保障信息传播秩序,推动社会稳定和谐发展。当前,网络舆情治理存在着主体单一、理念偏差、技术应用水平不足、处置能力欠缺等问题,可以从推行多元主体合作模式、强化治理理念、提升大数据应用水平、加强专业领域建设等方面提高网络舆情治理效能。

关键词： 招聘信息   旅游企业   人才需求  

摘要： 探索旅游行业人才需求特征,培养符合市场需求的旅游行业人才,提升旅游人才培养质量,是旅游教育需要关注与解决的问题。本文旨在探索就业市场中旅游行业招聘单位的用人需求,明晰就业市场对旅游领域人才的相关要求,为旅游人才培养方向调整提供参考。

关键词： 算法歧视   大数据“杀熟”   消费者   消费者合法权益  

摘要： 关于大数据“杀熟”的性质,许多学者将他认为是一种算法歧视行为。大数据“杀熟”行为不符合传统的商业道德,在一定程度上也违背了公序良俗原则,而且会侵害消费者合法权益。关于我国如何规制大数据“杀熟”行为,存在的现行法律难以直接适用、消费者举证困难、消费者个人数据保护力度不足等问题。要想使大数据“杀熟”行为得到更好的规制,首先必须建立健全相关的立法,明确大数据“杀熟”的法律性质、在大数据“杀熟”领域实行举证责任倒置、引入美欧为实现对算法歧视的控制而采取的法律方法。保障大数据产业和电商市场的健康可持续发展态势,切实的维护在市场经济中处于弱势一方的消费者的合法权益。About the big data to charge a loyalty penalty, the theoretical world generally thinks that he is one kind of algorithm discrimination behavior. In the context of law, algorithmic discrimination refers to “First-class price discrimination”, which is based on data and information analysis technology. To some extent, it also violates the principles of public order and good customs, and it will infringe on the legitimate rights and interests of consumers. There are many problems in how to regulate big data to charge a loyalty penalty in our country, e.g. the illegality judgment is vague, the consumers have difficulty in giving evidence, the law does not provide a complete basis for the right of claim and so on. If we want to make big data to charge a loyalty penalty behavior get better regulation, we must first establish and improve the relevant legislation, clarify the legal nature of big data to charge a loyalty penalty, introduce Reversing of burden in the field of big data to charge a loyalty penalty, and introduce legal approaches adopted by the US and Europe to achieve control over algorithmic discrimination, safeguard the healthy and sustainable development of big data industry and e-commerce market, and safeguard the legitimate rights and interests of consumers who are on the weak side in the market economy.

关键词： 钢铁   绿色低碳   大数据  

摘要： 在数字化浪潮的推动下,钢铁行业正经历着前所未有的变革。本文分析了钢铁行业绿色低碳数据服务平台的内涵与应用场域,提出采用微服务架构、容器化技术、BI工具、分布式爬虫等技术,构建三大绿色低碳数据库:数据采集库、知识成果库、行业案例库,形成数据共享、平台共建、个性化服务的绿色低碳数据服务平台,为推动钢铁行业绿色低碳发展提供服务和参考。

关键词： 大数据   企业   会计信息化   建设  

摘要： 在大数据背景下,海量数据信息和新兴信息技术给社会发展注入生机,如何加快会计信息化建设,配置数字信息系统,推动业财融合,高效地共享会计数据信息,降低企业决策风险,成为企业提升会计内控水平的重要问题。本文立足大数据背景,从企业健康发展、会计工作方式、资源快速调用入手,阐述企业会计信息化建设的必要性,结合信息化意识、信息系统安全、信息化数据、会计人员素养,分析企业会计信息化建设的问题,并围绕建立统一数据标准、重视信息安全防范、建立信息化报账系统、提高信息化应用水平四个方面,为企业会计工作转型和经营活动开展提供建议。