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关键词： 大数据   农村   人居环境   治理机理   实现路径  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,大数据已经成为推动农村人居环境治理现代化的关键工具。该文主要探讨了大数据赋能农村人居环境治理的内在机理及实现路径。通过整合农村多源数据,大数据能够显著提升决策的科学性和政策的精准性,有效解决农村地区面临的环境问题。

关键词： 大数据杀熟   价格歧视   消费者   保护权益  

摘要： 随着互联网技术和大数据技术的发展,电商平台成为社会大众购买产品或者服务的首要选择。大数据技术的兴起对商业格局带来了重大变革,近年来,各大互联网消费领域总是出现“大数据杀熟”的问题,这不仅对消费者的合法权益产生侵害,同时也对整个市场交易的秩序造成一定的破坏。“大数据杀熟”这一现象的产生使得对消费者权益保护进一步加强关注。本文从保护消费者合法权益的角度分析“大数据杀熟”所产生的法律问题并提出相应的对策建议。

关键词： 大数据处理技术   电力营销数据   用户偏好   离散参数   层次分析法   时间轴   用电负荷分布  

摘要： 由于原始电力营销数据具有一定的离散属性,导致对用户用电偏好挖掘结果可能存在信息丢失的问题,为此,本文提出大数据处理技术在电力营销数据用户偏好挖掘中的应用方法。结合原始电力营销数据的空间分布情况将其划分为低密度区域和高密度区域后,根据实际距离与不同区域内设置数据距离参数之间的关系,过滤离散参数;在用户偏好挖掘阶段,引入了大数据处理技术中的层次分析法,通过在相同时间轴上叠加具体的电力营销数据,确定用户的用电负荷分布偏好。测试结果表明,本文的设计方法对于用户用电负荷分布偏好的挖掘结果与实际情况的拟合度更好,挖掘结果中的负荷波峰也与实际情况相契合。该研究结果对于实际的供电管理具有良好的指导意义。

关键词： 医院财务智能化管理   大数据时代   一体化大数据平台  

摘要： 在信息化、数字化浪潮的推动下,大数据技术已经渗透到社会经济的各个领域,成为推动各行各业创新发展的重要力量。医院作为社会的重要组成部分,其运营和管理同样面临着数字化、智能化的转型需求。大数据时代下,医院财务数据呈现出数据量大、种类多、增长快的特点,如何有效地收集、整理、分析和利用这些数据,成为医院财务管理面临的重要课题。本文首先概述了医院财务智能化管理的现状,提出了医院财务智能化管理的策略,即构建高效一体化大数据平台;整合先进智能的财务分析工具;优化财务业务流程与团队建设。通过实施这些策略,医院可以更好地利用大数据资源,推动财务管理向智能化、高效化方向发展。

关键词： 房地产市场   大数据   动态评价   监测预警  

摘要： 房地产行业的稳定运行对国民经济发展意义重大,而利用数字化、智能化手段赋能强化政府对房地产市场的监管及调控工作具有广泛应用价值。本文依托丰富的房地产时空数据资源及数据仓库、GIS、云计算等技术,设计并实现了基于大数据体系的房地产动态评价与监测预警平台,建设了覆盖“房地产项目用地—房地产项目开发—物业小区”全链条的房地产市场信息化监测模式,为房地产市场监管、调控工作提供了有效、便捷、精准的技术手段,助力政府引导房地产市场健康平稳发展。

关键词： 多规合一   时空大数据   智慧化   国土空间规划   信息化建设   协同管理   统筹配置   全要素  

摘要： 本项目基于新时期国土空间规划体系重构和信息化建设的时代背景,针对"多规合一"的协同管理、全域全要素统筹配置、数字化国土空间平台建设等实际需求和难点痛点,在构建新一轮武汉市国土空间规划体系的进程中,通过运用时空大数据,开展理论创新和应用研究,攻关"可感知、能学习、善治理、自适应"的智慧国土空间规划编制关键技术,并通过持续的实践应用反馈完善,以期提升各类国土空间规划信息化、数字化水平,推进国土空间规划的智慧化应用与实施.

关键词： 大数据技术   工程造价   预结算审核  

摘要： 随着信息技术迅猛发展,大数据技术在各行各业应用日益广泛,工程造价管理领域也不例外。大数据技术引入,为工程造价预结算审核带来了新机遇挑战。基于此,本文探究大数据技术在工程造价预结算审核中的应用价值,分析大数据技术在工程造价预结算审核中面临的挑战,并对此提出大数据技术提高工程造价预结算审核的应用策略,以期为提高工程造价预结算审核提供理论支持。

关键词： 大数据   个人辐射剂量   机器学习算法   数据挖掘  

摘要： 个人受到的核辐射剂量大小不仅取决于环境中的辐射源,还取决于个人的工作方式等多种因素。因此,为了准确预测个人处在核辐射环境下所受剂量的大小,基于大数据技术,通过对多年来采集到的核辐射监测数据进行分析和建模,提出了一种基于大数据的个人核辐射剂量预测方法。结合场所辐射等级、作业时长、是否穿戴防护服、距辐射源距离、科研生产任务等监测数据利用相关性分析方法和机器学习算法,建立了个人核辐射剂量预测模型,并对其进行验证和优化。将该模型应用在核辐射环境下的个人辐射剂量预测和风险评估中,为核辐射防护提供更加有效的手段。本研究表明,基于大数据的个人核辐射剂量预测具有较高的准确性。

关键词： 电力通信网络   云计算   智能维护  

摘要： 文章提出一种基于云计算的智能电力通信网络维护系统,该系统采用数据采集、智能分析、调度执行3个模块,能够实现通信网络的实时监测、故障诊断、维护优化。仿真实验表明,该系统在吞吐量、响应时间等关键指标上显著优于传统系统,具有良好的应用前景。

关键词： 环空带压   数据挖掘   随机森林   主成分分析   LSTM   大数据   预测方法  

摘要： 高压气井在生产过程中持续的环空带压容易引起套管柱变形或挤毁,是高压气井完整性失效的主要原因之一。为解决传统方法环空带压预测精度不高的问题,以鄂尔多斯盆地苏里格气田某高压气井为例,首先利用主成分分析法和相关系数法找到影响环空带压的主要因素,然后使用高压气井井筒温压场理论值和孤立森林模型对主成分进行物理解释和数据清洗,再对清洗后的数据使用随机森林(RF)和长短期记忆网络(LSTM)模型建立了环空带压定量预测模型,并对两类模型进行权重组合,最终建立了精确度高于任意单一模型的RF—LSTM组合环空带压预测新模型。研究结果表明:(1)环空带压的主要影响因子有温度分量、压力分量、产量分量、腐蚀程度、生产状态,而温度分量与环空带压间存在最高关联性;(2)通过错误格式、离群点及基于井筒温压场的数据清洗,可以得到数据清洗后的环空带压影响因素训练集;(3)通过平均绝对误差法(MAE)能够建立误差分数小于任意单一模型,而拟合优度介于两者之间的组合模型,因此可以将具有高拟合优度和低误差分数的两类模型结合,从而组合出同时满足两种分数的组合模型。结论认为:(1)运用大数据挖掘技术及算法进行环空带压定量预测,方法新颖,预测精度高,结果可行;(2)该方法为现场环空带压预测和风险管控提供了决策工具参考,为实现环空带压风险实时预测、预警和管控提供了理论支撑。