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关键词： 税收征管   数字化转型   大数据  

摘要： 本文研究了我国税收征管体系在数字化经济背景下向3.0模式转型的策略与挑战。基于OECD的税收征管3.0理念,讨论了数据驱动的税收征管转型,突出了数字身份识别技术的重要性。本文指出了我国在税收征管数字化转型中遇到的挑战,包括协调机制、数字身份赋能、数据处理能力、法律配套和纳税人参与度等方面,并提出了相应的改进建议。最后,本文以OECD模式为鉴,为中国税收征管数字化建设指明了方向,包括构建数字化税收征管新模式、数字身份与数据应用双强化、健全法律框架等,以促进税收征管现代化和公正性的提升。

关键词： 互联网+   大数据   茶叶感官审评   产品大规模个性化定制  

摘要： 互联网+时代已经来临,传统的茶叶产品生产销售模式面临挑战,如何兼顾客户的个性化需求和生产成本,在细分市场上提供具有市场竞争力的个性化产品,成为茶企需要考量的问题。本文文章从产品的大规模个性化定制的本质入手,结合茶叶感官审评特质,探究互联网+在其中运用的可行性,规划了茶叶产品大规模个性化定制流程的模型,为未来茶叶产品大规模个性化定制提供借鉴。

关键词： 人工智能   伦理治理   刊首语   伦理风险   隐私泄露   数据安全性   人权保障   大数据  

摘要： 随着科技的飞速发展,人们的生活正发生着翻天覆地的变化。以生成式人工智能等为代表的新技术正在改变着传统的生产、生活模式,但其在为人类生产、生活带来智能化和便捷化的同时,个人隐私泄露、数据安全性、算法黑箱、深度伪造、信息茧房、大数据杀熟以及数字鸿沟等科技伦理风险也随之出现并逐渐扩大,成为了各国必须面对的现实人权难题。因此,提高人工智能科技伦理意识,强化人工智能科技伦理治理,促进人工智能科技创新在安全、可靠、负责的轨道上推进,确保科技发展与人权保障协调发展,已经成为数字时代人权研究的重大课题。

关键词： 消费模式   人工智能   革命性影响   商业模式   大数据   云计算   经济学   生产方式  

摘要： 数字经济的发展正在推动生产方式、消费模式和商业模式的深刻变革,为经济增长注入新的动能。随着大数据、云计算、人工智能等新技术的广泛应用,数字经济已成为驱动经济增长的核心力量。然而,数字经济的运行逻辑与传统经济存在显著差异,从经济学视角解析数字经济的内在逻辑,探讨数字技术对生产方式、消费模式、商业模式的革命性影响,以及如何重塑经济活动的基本范式,有助于更好地把握数字时代的经济规律,推动数字经济健康发展。

关键词： 管理会计体系   风险防范意识   管理会计建设   数据整合   大数据时代   构建措施   企业的管理   企业构建  

摘要： 大数据时代下企业做好管理会计建设具有重要的意义,能够提高企业的决策能力和预测能力,推动企业的长远发展。但是许多企业在建设管理会计体系时,也存在重视程度不高、数据整合水平不高、数据质量差、风险防范意识不高等问题,因此本文就基于大数据时代背景的基础来全面详细探讨企业构建管理会计体系时存在的问题和不足,并分析具体的构建措施,切实提升企业的管理会计水平,将管理会计的职能作用充分地发挥出来,推动企业的稳定发展。

关键词： 大数据   国际经济与贸易   发展趋势  

摘要： 在大数据背景下,国际经济和贸易的发展趋势正在逐步加快,对我国发展具有不可忽视的作用。利用大数据技术分析国际经济和贸易活动中出现的数据,可以帮助企业管理者更好地了解国际经济和贸易活动的基本状况。基于此,文章通过研究大数据背景下国际经济和贸易的发展趋势,以期为促进国际经济和贸易事业发展提供助力。

关键词： 大数据   人工智能   数学教学  

摘要： 人工智能、大数据与个性化教学的融合,塑造未来数学教育的新面貌。基于大数据技术的人工智能在数学教学中深度影响个性化数学教学模式。大数据为数学教学提供学习分析、学生学习进展预测、个性化学习计划、教育决策的数据驱动模型等支持。个性化的数学教学在人工智能和大数据背景下可以建立实时反馈机制,形成跨学科整合的个性化教学模式和个性化评价体系。

关键词： 大数据   国企人力资源   绩效管理   管理创新  

摘要： 在信息化飞速发展的今天,基于大数据的企业人力资源绩效管理已经成为一种有效的手段。大数据可以帮助国有企业更加高效地对企业的人事信息进行收集、分析和使用,进而对企业的人事工作进行优化,进而提升企业的经营效率与质量。当前,国企在人力资源绩效管理方面存在主观性强、数据应用不足等问题。本文旨在阐述国企人力资源绩效管理的现实意义和大数据在人力资源绩效管理中的应用,通过分析国企人力资源绩效管理在大数据应用中面临的挑战与问题,由此提出一些策略。

关键词： 数字化转型   移动互联网   移动平台   人工智能   数据处理能力   数据分析   大数据   云计算  

摘要： 面对全球数字化转型的加速,通信行业的政企市场正经历着前所未有的变革。政府和企业对于高效沟通和管理的需求日益增长,特别是在移动互联网、大数据、云计算和人工智能等技术应用的推动下,政企市场的工作方式正在发生深刻变化。这些技术不仅提高了数据处理能力,还为政企客户经理提供了新的工具和平台,以实现更高效的数据分析、风险预测和决策支持。

关键词： 锂离子电池   漏液   电性能   安全性   预警  

摘要： 随着新能源车辆市场保有量增多和动力电池能量密度提升,热失控事件逐渐增多,动力电池安全问题变得尤为重要,漏液是诱发电池热失控的关键因素之一。本文通过模拟电芯级和更接近整车应用的模块级漏液,研究漏液对电性能和安全性的影响;同时,基于实验数据及整车大数据提取漏液电池特征,建立预警逻辑,实现漏液预警大数据监控。针对电芯级实验,对比分析循环和静置状态下漏液电芯与正常电芯的测试数据,发现漏液电芯与正常电芯相比,质量减少、厚度增加、容量衰减、直流内阻增大、电芯拆解及表征后存在异常,证明了漏液对电性能及安全性具有一定影响。针对模块级实验,通过分析模块中不同漏液程度并联单元的厚度、直流内阻等变化特征,证明了厚度和直流内阻都随着漏液程度的增大而变大,也增大了电池潜在的安全风险。针对整车级大数据,识别漏液电池在充电起始及结束阶段的压差特征,建立预警识别逻辑,并进行大数据监控。