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关键词： 大数据   电费回收   风险预测   优化策略  

摘要： 近年来,我国电力行业的快速发展和进步,促进了社会经济建设水平的不断提升,为人们的日常生活和生产提供了更多便利.在电力企业发展的过程中,电费对于企业的持续发展至关重要.因此,电力企业必须高度重视相关工作,并结合实际工作情况,不断优化和创新电费回收方式,确保电费得到科学回收.同时,电费回收管理是当前电力企业生产活动中的重要内容,经常面临回收周期较长、回收工作效率低等问题,对于电力企业的发展具有一定的影响.基于此,本文主要分析了在大数据背景下,如何更好地对电费回收风险进行有效预测,希望能够为同行业工作人员提供相应的参考价值.

摘要： 在信息化时代,数据成为了驱动社会经济发展的关键资源.对于事业单位而言,有效管理和利用财务信息以提升管理效率和服务水平成为亟待解决的问题.财务信息共享平台的构建为解决这一问题提供了新的思路和方法.

关键词： 图表示学习   动态网络   链路预测   神经常微分方程   网络动力学  

摘要： 动态网络链路预测是理解和分析动态网络的核心问题之一。针对链路预测面临捕获复杂网络结构和真实演化规律等困难的问题，该文提出了一种融合图神经网络和神经常微分方程的自适应网络动力学建模方法：双层活跃度约束神经常微分方程模型DANOM。DANOM融合节点的重要性和相对位置信息，增强了网络结构的表征；通过节点活跃度约束下的神经常微分方程单元强化了演化规律的学习过程；并在节点活跃度和节点表示的重构损失优化下，挖掘到网络的有效信息。DANOM在多个真实数据集上的多种下游任务中均达到最优效果，其中在单步链路预测任务AUC与AP最高提升分别为14%和9.7%，在快照缺失情况下链路预测AUC与AP平均分别仅降低0.43%和0.03%，在用户缝合实验中AUC与AP最高提升分别为20.6%和24.4%。

关键词： 大数据   ESG评价   绿色创新   慈善捐赠   内部控制  

摘要： 企业大数据应用和企业ESG的深度融合是加快推进数字中国建设的关键举措。本文采用2014-2021年沪深A股上市公司年报和企业大数据应用相关技术专利数据，构建企业大数据应用指标，探究了企业大数据应用对ESG评价的影响及其传导机制。研究发现：企业大数据应用能显著提高ESG评价，并通过绿色创新、慈善捐赠、内部控制显著影响ESG综合评价及其三个子维度。经过一系列的稳健性检验后，该结论依然成立。此外，拓展性研究表明，位于传统文化熏陶浓厚、环境政策严格、金融发展水平更高地区的企业，大数据应用对ESG评价的促进效果更明显。为此，应呼吁企业在经营管理中广泛应用大数据技术，支持企业制定和实施ESG个性化战略，进而实现数字经济和美丽中国建设的协同推进。

关键词： 拓扑学   交叉研究   不确定集理论   拓扑数据分析   最优化理论  

摘要： 针对理论数学专业，以拓扑学专业的研究生培养为例，旨在探讨在大数据背景下，如何构建一套既能巩固拓扑学专业基础，又能引领在当前大数据时代信息领域进行交叉学科研究的研究生培养模式.通过回顾拓扑学的历史发展及其在现代科学中的地位，分析目前拓扑学研究生教育的现状及存在的问题，结合传统与创新的教学方法，提出了一套从“打实专业基础”到“引领交叉研究”的研究生培养模式.阐述了相关交叉学科研究在拓扑学领域的重要性，以及目前开展交叉研究的各个方向和成功案例.最后，通过总结研究经验和不足之处，对未来的拓扑学研究生教育提出了建议和展望.希冀对于指导拓扑学及相关理论数学领域的研究生教育者具有借鉴价值.

关键词： 自动制造系统   不可靠资源   极小虹吸   自适应死锁控制  

摘要： 由于自动制造系统(AMSs)产生的死锁为制造企业造成严重经济损失，为解决死锁问题，提出更精确、有效的死锁控制策略。该策略首先研究多类型不可靠资源对死锁的影响，扩展S4PR网建模，提出新的网结构表征死锁：资源严格极小虹吸，改进混合整数规划(MIP)方法计算资源严格极小虹吸，添加修复子网保证AMSs活性；其次考虑资源故障问题，设计控制器与监督器确保系统稳健性，添加观察器，实现死锁控制自适应性；最后通过仿真实验验证该策略允许更多可达标记，得到多项式复杂度，对比分析其有效性与优越性。该策略研究复杂死锁与故障情况，为生产要求较高的制造过程提供稳健控制，在实际生产中实现高效化、智能化。