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关键词： 国家大数据综合试验区   数字化   绿色化   耦合协调度   数字化绿色化协同发展  

摘要： 加快数字化绿色化协同是高质量发展的内在要求，也是数字生态文明建设的重要途径。数字经济政策是否在促进数字化的同时实现了地区绿色化协同转型？这是一个热点问题。文章在分别构建中国省级层面数字化与绿色化发展评价指标体系的基础上，运用耦合协调度模型测算了中国2012—2020年30个省份数字化绿色化协同发展指数，并对其变动特征及区域差异进行分析。进一步，基于国家级大数据综合试验区（简称“大数据试验区”）的准自然实验，对数字经济政策是否实现了数字化绿色化协同发展进行实证检验，并对其内在机制及异质性进行深入剖析。研究发现：各省份数字化、绿色化发展水平均逐年提升，但总体水平不高，且地区差距明显；各省份数字化绿色化协同发展水平均不断提高，但整体水平有待提升，仅有北京、广东、上海、江苏等四省市耦合协调度高于0.7，达中度协调及以上水平，另有22个省份耦合协调度不足0.5，未达协调水平。基准回归显示，大数据试验区的设立显著地促进了数字化发展、绿色化发展以及数字化绿色化协同发展水平。机制检验表明：（1）大数据试验区通过数字产业化、产业数字化两条渠道促进了省级数字化发展，通过绿色创新促进了绿色化发展；（2）数字化与绿色化存在循环互促机制，体现了数字化绿色化协同发展的底层逻辑，具体地，“数字化赋能绿色化”是通过数字基础设施建设促进绿色创新和绿色生产，以及数字创新能力促进绿色创新的积极作用实现的；“绿色化牵引数字化”则是通过绿色创新对数字基础设施和数字技术的需求牵引效应实现；（3）大数据试验区强化了绿色发展的数字化效应；但未强化数字发展的绿色化效应，原因在于，大数据试验区提高了绿色创新能力，进而刺激对数字基础设施和数字技术的需求，增强绿色发展对数字化发展的牵引效果；但由于数字产业化和产业数字化未能推动生产绿色化转型，导致大数据试验区未能强化数字发展对绿色发展的赋能效应；（4）异质性分析表明，在知识吸收能力更强、产业结构高级化水平更高的地区，大数据试验区建设对数字化绿色化协同发展的促进作用更明显。

关键词： 科研数据共享   利益相关主体   决策博弈   策略演化  

摘要： [目的/意义]鉴于科研人员积极的共享意愿、数据共享平台负责的共享行为及政府部门的监督管理等决策对我国数据共享效率提升的重要意义。[方法/过程]首先，分析科研数据共享关键主体博弈关系；其次，构建科研人员、数据共享平台与地方政府监管部门三方主体的演化博弈模型，分析各主体决策博弈在多情景下的动态演化过程及均衡策略；最后，利用MATLAB模拟仿真各主体初始意愿和各参数变化对科研数据共享活动的影响。[结果/结论]结果表明，在科研数据共享活动中，三方主体的初始策略选择及其相互作用都会对科研数据共享活动产生显著影响；促使数据共享平台由“违规共享”转向“合规共享”的主要因素是监管部门罚款及科研人员的追偿能力；影响科研人员博弈策略的主要因素是监管部门激励补贴及数据共享总收益；影响监管部门博弈策略的主要因素是监管成本及上级政府问责。

关键词： 社交媒体   网络舆情   风险演化   模型设计   多属性决策  

摘要： 为量化分析社交媒体网络舆情控制能力，提出基于多属性决策和综合权重分析的网络舆情风险预测方法。首先，选择网络爬虫方法进行数据采集，针对采集到的网络舆情数据，采用抗干扰的匹配滤波方法对其进行数据清洗。然后，针对预处理后的网络媒体舆情信息，构建多属性综合决策对象模型，以获取多个可量化的属性集合，并采用分词技术将文本数据分解为词语。基于分词结果，挖掘出舆情风险演化与人们喜好之间的关联规则，进而计算得到关联度。最后，将关联度作为BERD预训练向量模型的输入，获取网络舆情风险指向特征值。利用网络舆情风险演化特征实现网络舆情风险演化预测。仿真结果表明，采用该方法进行网络舆情风险演化预测的寻优能力较好，F1综合评价指标比标准模型有所提高，提高了舆情分类准确性，并且舆情风险演化预测精度达到了97.6%。

关键词： 高职教育   大数据与会计专业   人才培养   课程四通  

摘要： 文章探讨以"课程四通"理念为核心的高职大数据与会计专业人才培养模式转型的研究.研究首先分析了当前高职大数据与会计专业人才培养存在的问题,如课程设置与行业需求脱节、实践教学环节薄弱等.在此基础上,探讨了"课程四通"理念在高职大数据与会计人才培养中的应用,即通过课程内容、教学方法、实践环节和评价体系四个方面的改革,构建了以"课程四通"为核心的高职大数据与会计专业人才培养新模式,旨在为高职院校大数据与会计专业人才培养提供可借鉴的实践指导.

关键词： 水工程调度   系统架构   拓扑结构   数字孪生流域  

摘要： 本文主要介绍了一种采用图数据库的水工程调度系统拓扑设计方法，通过CQL语言定义了以“节点-属性-边”为核心的拓扑描述，并和基础树结构拓扑定义方法进行了对比，阐述了其特点和优势。并且在该拓扑设计方法的前提下，进一步设计了拓扑驱动引擎，通过数据处理、任务调度、并行计算等主要核心技术要点进行了实践。最后，针对不同流域水系水工程调度的不同特点，进行了应用系统应用验证。该方法可以提高水工程调度系统在不同流域中的适应性，进一步支撑数字孪生流域的建设。