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关键词： 精准资助   大数据   资助育人体系  

摘要： 在新的历史阶段,高校应当牢固树立精准资助的工作理念,深刻理解高校精准资助育人具有为共同富裕目标服务、坚持社会主义办学方向、实现学生全面发展的重要意义,破解当前精准资助育人的现实困境,从精确识别资助对象、改进资助方式、强化价值引领等方面入手,提升精准资助育人的实效性.

关键词： Jupyter   大数据与人工智能   灾害   防灾减灾科学与工程   地震  

摘要： 灾害大数据与人工智能课程是防灾减灾科学与工程专业必修基础课程之一,旨在培养学生利用新一代信息技术进行高效灾害管理和应急处置的能力.然而该专业学生计算机理论以及程序设计基础较为薄弱,探索一种简单、易用、交互性能好的编程环境,有助于学生专注于智能化灾害信息管理与分析的应用学习.该研究利用Jupyter Notebook强大的交互性能及其低廉的学习成本,开展交互式课程编程实践.分析了灾害大数据与人工智能课程中的编程需求分析,并通过案例展示Jupyter在课堂教学与实践中的优势,以期提升学生的学习兴趣,拓展教学研究的广度和深度.

关键词： 大数据   市场营销   机遇   问题   对策  

摘要： 随着信息技术的发展和互联网的普及,数据量不断增加,依托大数据技术开展市场营销成为企业营销新战略.大数据时代,企业市场营销面临新的挑战,也迎来了新的机遇,企业要抓住机遇,利用大数据进行数据的分析和整合,以创新市场营销策略,以吸引更多消费者,以助力企业可持续发展.先分析大数据时代企业市场营销面临的机遇,之后在陈述大数据时代企业市场营销存在的问题的基础上总结营销策略,以为企业市场营销战略创新提供参考.

关键词： 拘束   断裂韧性   机器学习   随机森林算法   数据增强  

摘要： 选用核电用钢A508为研究对象，对K近邻回归（KNN）、核回归（KR）、线性回归（LR）和随机森林回归（RF）四种算法拘束相关断裂韧性的预测能力进行了考察，发现四种算法对拘束相关断裂韧性的预测效果为RF > LR > KNN > KR。进一步，基于RF算法，在数据中加入了平面应变状态下的数据进行数据增强，对单边缺口弯曲（SENB）试样的拘束相关断裂韧性进行了预测与验证。并基于验证过的模型，向单边裂纹拉伸（SENT）、紧凑拉伸（CT）和中心裂纹拉伸（CCT）试样进行了移植。结果表明：通过添加数据增强策略，试样在边界点处的断裂韧性预测能力得到有效提高，预测结果更加准确，基于RF算法并添加数据增强策略的模型具有较好的泛化能力。最后，在基于RF算法和数据增强的基础上，加入试样类别这一特征，构建了准确度较高的统一预测模型。

关键词： 油气资源   勘探开发   工程技术   石油工程   大数据   数字转型   机器学习   算法  

摘要： （目的意义）石油工程大数据算法分类不明确，查找石油工程不同领域大数据算法应用时准确性不理想、相关性不高。（方法过程）以石油工程勘探、开发、生产和储运四个领域主要现场作业内容为依据，将应用于石油工程领域大数据算法分为勘探领域算法、开发领域算法、生产领域算法和储运领域算法等4类。厘定四类算法的概念。将近10年核心期刊文献数据库涉及油气大数据算法相关性较强文献53篇，按适用的内容将文献涉及算法归入4类算法中，形成石油工程领域大数据算法按领域划分的分类。（结果现象）53篇文献中，勘探领域算法有7种、开发领域算法有5种、生产领域算法有8种、储运领域算法有7种，分类后，查找算法选择准确率为100%，算法选择有效率100%。分别比不分类前平均提高58%和75%。（结论建议）按照应用领域将石油工程大数据算法分为4大类，解决了研究应用大数据算法选择适用算法时，准确率低，相关性不强难题，还为其它领域文献分类提供借鉴方法。

关键词： 多输入逆变器   功率变换级数   能量管理   新能源发电  

摘要： 多输入逆变器可将多种新能源联合发出的直流电转换为电网所需的交流电，有效地克服了单一新能源供电带来的电力供应可靠性低、电能质量差、功率波动大等问题。本文结合国内外研究现状，按直流变换器类型和功率变换级数将多输入逆变器的拓扑结构分成两级单输入直流变换器型、两级多输入直流变换器型和单级多输入逆变器三类，详细论述了各种多输入逆变器的优缺点及在不同应用场合下的能量管理；对比分析了不同拓扑结构多输入逆变器的电路复杂性、控制难易程度、成本和变换效率等，为该领域的进一步研究与发展提供了参考。