课程文献中心 更多>>

关键词： 大数据   电梯检验检测   技术认可   故障分析   预测模型  

摘要： 本文研究基于大数据电梯检验检测技术认可流程,并探讨其故障分析效果,通过利用大数据技术优化电梯检验检测过程,提高电梯的可靠性并减少故障的发生.本文构建了基于大数据电梯检验检测技术的认可模型,并阐述了其工作原理.同时,本文利用大数据技术深入分析电梯故障主要原因,建立了故障预测模型,凸显了大数据在提升电梯行业服务质量和公共安全方面的重要潜力.以期通过本文的研究,能够优化大数据技术优化电梯检验检测流程,提高其可靠性,减少故障发生.

摘要： 随着大数据技术的广泛应用,以人为运营核心,以数据为驱动,零售企业正在向新零售全面转型升级,而数据则成为新零售转型升级的重要生产要素.致力于数据挖掘的审计工作也逐步向数字化演进,以应对新零售数字化转型所带来的一系列挑战.从审计工作自身考虑,推动数字化技术与审计业务的不断融合,是企业高效实施审计项目、全面拓展审计职能的重要手段,也是审计工作的必然选择.显然,新零售企业数据化经营环境的变化,有必要在执行高效审计程序时体现更精准的职业判断,那就是以"数据"为先,将数据分析与挖掘贯穿审计的所有阶段,积极探索和创新大数据时代审计信息化建设的方式方法.面对新零售企业运营所产生的海量数据,如何将数据嵌入审计工作并提高审计质量,进而激发新零售企业发展动能,是审计工作面临数字化转型的新命题.

关键词： 云计算中心   智慧运维   孤立森林   ARIMA模型   趋势预测   异常检测  

摘要： 针对云计算中心容量趋势无法预测和异常无法监测的问题，基于ARIMA模型的时间序列算法和Isolation Forest的异常检测算法，提出一种以大数据分析为基础对云计算中心进行智能运维的方法。实验表明，基于Isolation Forest的服务器异常检测方法准确率约为88%，基于ARIMA模型的磁盘容量预测平均绝对误差为0.158 6，证明了该系统相较于传统运维平台具有更好的稳定性、健壮性及服务能力。

摘要： 一、引言 随着数字经济的蓬勃发展,数据成了驱动经济运行的核心生产要素.习近平总书记强调:"充分发挥海量数据和丰富应用场景优势,促进数字技术与实体经济深度融合,不断做强做优做大我国数字经济."2021年12月国务院发布的《"十四五"数字经济发展规划》中提出充分发挥数据要素作用,打破技术和协议壁垒,努力实现互通互操作,形成完整贯通的数据链.

关键词： 数据人   大数据   社会风险   伦理风险   情感文明  

摘要： 随着数字技术和智能算法的日趋成熟，大数据全方位包裹了世界，不仅以数据的形式重塑世界运行的逻辑，还以数据的形式重新定义人存在的方式。直观数据人现象，可以洞见情感迷失、技术赋魅、认知遮蔽所引发的社会风险，剖析其原因在于人际情感机械化，淡化情感支撑；人技互动技术化，弱化主体自觉；生活世界虚拟化，缺少虚实联动；逐利资本急迫化，模糊人类本真。化解数据人现象引发的风险，要把握行动核心，加强情感文明建设，彰显人类情感价值；遵循强化德法多维联动，落实软硬兼备效能的原则；转化处理数字异化之困，做好数字赋能之功；涵养主体自觉意识，提升数字反思素养，落实自我评价，实现人的自由全面的发展。

关键词： 血尿酸   臂踝脉搏波传导速度   动脉硬化   氧化应激  

摘要： 目的 明确血尿酸（SUA）水平与臂踝脉搏波传导速度（baPWV）之间的相关性。方法 基于Dryad数据库数据进行二次分析，通过多元线性回归探究SUA水平与健康体检人群中baPWV之间的线性关系，采用限制性立方样条进行曲线拟合，根据SUA水平三分位数分成Q1组、Q2组和Q3组,进行性别、吸烟、脂肪肝及体质量指数（BMI）亚组分析。结果 与Q1组比较，Q2组与Q3组男性比例、吸烟比例及脂肪肝比例更高（均P<0.05）,BMI、SBP、DBP、每周饮酒量、AST、ALT、γ-GGT、FPG、TG、HDL-C水平增加（均P<0.01）,LDL-C(Q2组P<0.05;Q3组P<0.01)与eGFR (Q2组P<0.05;Q3组P<0.01)水平降低，ABI在Q2组降低，在Q3组升高，均P<0.01,baPWV (Q2组P<0.05;Q3组P<0.01)升高。与Q2组比较，Q3组男性比例、吸烟比例及脂肪肝比例更高（均P<0.05）;BMI、SBP、DBP、每周饮酒量、AST、ALT、γ-GGT、FPG、TG、HDL-C、eGFR水平升高（均P<0.01）;ABI(P<0.05)水平升高。在调整各混杂因素后，血尿酸与baPWV之间仍呈显著线性相关，血尿酸水平每升高1 mg/dL,baPWV增加12.70 cm/s(β=12.70, 95%CI:0.83～24.58, P<0.05)。与血尿酸最低三分位数组相比，最高组中baPWV显著增加（β=39.76, 95%CI:1.17～78.35, P=0.043）。亚组分析显示，在女性、不吸烟者、无脂肪肝及BMI<24 kg/m2亚组中血尿酸与baPWV之间相关性更为显著（均P<0.05）。结论 健康体检人群中血尿酸水平升高与baPWV升高相关，应重视动脉硬化风险的早期筛查与干预。

关键词： 磁约束聚变   大数据   人工智能   模拟计算   实验监控  

摘要： 本文综述了大数据与人工智能（AI）技术在磁约束聚变研究中的应用及未来发展潜力。大数据与AI技术的引入显著提升了聚变模拟的计算速度与精度，特别是在高维非线性问题和多尺度模拟方面取得了突破性进展。例如，机器学习 (Machine Learning) 通过优化算法，极大加速了聚变仿真速率。结合大数据分析，研究人员能够从海量的托卡马克实验数据中分析不稳定性，优化参数配置，从而提高磁场位型的稳定性和等离子体约束性能。在聚变实验监控和控制系统中，大数据与AI技术的应用提高了系统效率与安全性。通过实时分析传感器数据，AI技术能迅速检测故障并自适应调整，保障实验安全。AI技术还在聚变装置的优化设计中取得了重要进展，不仅改进了磁场位型设计，还提升了材料性能和耐用性，推动了装置的长寿命运行。跨学科与跨装置的协作在大数据与AI技术的助力下进一步深化，促进了聚变研究的创新。AI技术还推动了智能教育与虚拟实验平台的发展，为科研人员提供了高效的学习和实验工具。未来，AI将在优化实验设计、材料生成及磁场配置方面发挥关键作用，并通过智能化教育平台培养新一代科研人才，推动聚变研究持续进步。展望未来，大数据与AI技术将在聚变研究中扮演十分重要的角色，推动磁约束聚变的早日实现。