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关键词： 终身教育   中国教育改革   高等教育   同频共振   人工智能   大数据   当代教育   云计算  

摘要： 在中国教育改革的广阔舞台上,每一步前进都承载着为党育人、为国育才的崇高使命。今日之中国,正处于世界百年未有之大变局中,科技创新与教育改革同频共振,为国家发展注入了不竭动力。我们应以锐利的视角审视教育创新的当代价值,探讨其在新时代背景下,如何成为塑造国家未来、培育时代英才的关键力量。教育创新:改革驱动的引擎。在知识经济时代,教育创新扮演着教育改革的角色。从基础教育到高等教育,从职业教育到终身教育,每一环节都在科技的赋能下焕发新生。人工智能、大数据、云计算等前沿技术的融入,不仅优化了教学模式,提升了教育质量,更为学生提供了个性化学习路径,激发了无限潜能。教育改革正以创新之力,引领着中国教育迈向现代化。

关键词： 均衡分区   优先填补策略   数据倾斜   Spark算子   大数据  

摘要： Spark作为基于内存计算的分布式大数据处理框架,运行速度快且通用性强.在任务计算过程中,Spark的默认分区器HashPartitioner在处理倾斜数据时,容易产生各个分区数据量不平衡的情况,导致资源利用率低且运行效率差.现存的Spark均衡分区改进方法,例如多阶段分区、迁移分区和采样分区等,大多存在尺度把控难、通信开销成本高、对采样过度依赖等缺陷.为改善上述问题,本文提出了一种基于优先填补策略的分区方法,同时考虑了样本数据和非样本数据的分配,以便实现对全部数据的均衡分区.该方法在对数据采样并根据样本信息估算出每个键的权值后,将键按照权值大小降序排列,依次将键在满足分区容忍度的条件下分配到前面的分区中,为未被采样的键预留后面的分区空间,以获得针对样本数据的分区方案.Spark根据分区方案对样本中出现的键对应的数据进行分区,没有出现的键对应的数据则直接映射到可分配的最后一个分区中.实验结果表明,新分区方法能够有效实现Spark数据的均衡分区,在美国运输统计局发布的真实航空数据集上,基于该方法设计的优先填补分区器的总运行时间比HashPartitioner平均缩短了15.3%,比现有的均衡数据分区器和哈希键值重分配分区器分别平均缩短了38.7%和30.2%.

关键词： 水质监测   分布式处理框架   水质指数   云南省九大高原湖泊  

摘要： 水质监测数据的迅速积累和增长,给水质研究带来了新的机遇和挑战。针对目前水质监测与分析面临的实时性差、数据显示不直观、数据处理效率低等问题,本文基于大数据技术和数据可视化技术,构建了用于实时水环境监测与大数据分析的分布式处理框架WaterSpark。使用改进的加拿大环境部长理事会水质指数(CCME-WQI)和Spark机器学习库(MLlib),进行云南省九大高原湖泊水质监测数据。结果表明,WaterSpark在实时水质传输、清洗归档、高效计算分析等方面表现出色,能够及时准确地捕获和分析大规模水质数据,分布式数据集和集群能够应对不断增长的水质数据,保证性能的可扩展性,支持更多的水质指标和更大规模的水质监测。

关键词： 大数据分析   人力资源管理   需求模型  

摘要： 文章旨在利用大数据分析方法构建人力资源需求预测模型,采用过去招聘人数、员工规模以及行业类型等关键特征作为基础,结合Holt-Winters季节性预测方法,构建一个全面的人力资源需求预测模型。通过该模型,企业可更好地制定招聘策略、优化员工配置,并提高整体管理效率。当前在信息时代背景下,利用大数据分析进行有效而精确的人力资源需求预测具有重要价值。

关键词： 档案资源建设   信息资源整合   第四次工业革命   现代信息技术   人工智能   大数据   工作科学化   物联网  

摘要： 习近平总书记高度重视档案工作,多次对档案工作作出重要论述。他强调指出,档案工作存史资政育人,是一项利国利民、惠及千秋万代的崇高事业。经验得以总结,规律得以认识,历史得以延续,各项事业得以发展,都离不开档案。因此,充分运用现代信息技术对档案资源进行管理、整合,是用活用好档案、推动档案工作科学化与实效化的关键所在,也是学深悟透做实习近平总书记对新时代档案工作重要论述的具体实践。当前,信息化浪潮正席卷全球,以物联网、大数据、人工智能等技术为代表的第四次工业革命正如火如荼地开展。

关键词： 休闲农业   空间格局   驱动因素   京津冀  

摘要： 基于休闲农业POI数据,运用最近邻指数、标准差椭圆、Ripley's K函数分析和核密度估计等方法,结合地理探测器模型,研究京津冀区域五类休闲农业的空间分布特征及其驱动因素,以期为京津冀地区休闲农业空间规划提供参考.结果表明:①京津冀休闲农业空间分布整体呈现比较明显的“一超多强”的多核心化趋势,且多集中在市中心邻近区域,向周围递减;②休闲度假类、回归自然类更加集中在以北京为中心的区域,农事体验类、农业科技类在相应的集聚区内呈现连片集聚,民俗文化类集聚峰值最小,分布较为分散;③经济发展水平、自然资源禀赋以及交通区位是影响休闲农业空间分布的主要驱动因素,不同因子交互作用均对空间集聚有所提升.

关键词： 大数据   玉溪   农业信息化  

摘要： 近年来,应用大数据技术已经成为企业提升创新能力、增强市场竞争力的关键,大数据技术给各行各业带来了无限的机遇和挑战。大数据、物联网、人工智能以及智慧农业等技术的发展,不断推动农业向智能化、现代化发展。研究大数据技术对玉溪农业信息化发展的影响和应用,探讨了大数据环境下如何优化资源配置、推动玉溪农业的可持续发展以及提高玉溪农业信息化水平。通过搜集相关可靠的资料和调研数据,分析了在大数据环境下玉溪市农业信息化的现状与存在的问题,提出了相应的对策建议,为玉溪农业信息化的发展提供有价值的参考。

关键词： 零信任   零信任架构   零信任机制   云计算   网络空间安全  

摘要： 随着互联网、大数据和云计算的快速发展,为了应对现代数字化的挑战,零信任架构作为一种新的安全范式被提出.该安全模型建立在从不默认信任任何内部或外部请求的原则上,强调必须通过持续的验证和监控授予访问权限.零信任的核心原则包括全面身份验证、访问控制、最小权限、普遍加密和持续的风险评估与应对.主要通过对零信任架构的发展历史进行回顾,以及对零信任机制的基本概念进行阐述,最后对零信任架构未来的发展进行总结.

关键词： 数字技术应用   新零售   企业绩效   信息不对称   知识共享   创新质量  

摘要： 随着新零售市场竞争愈发激烈,数字技术应用与企业绩效的关系更为密切。本文采用2015-2022年我国沪深A股上市的新零售企业的相关数据,实证检验数字技术应用对企业绩效的影响机理。研究发现,新零售企业通过加强数字技术应用可以有效促进企业绩效的提升,经过内生性和稳健性分析后依然成立;从机制层面来看,数字技术应用主要通过缓解企业内信息不对称性、提升知识共享和创新质量三个路径来推动新零售企业财务绩效和业务绩效的提升。最后,本文提出相关政策建议。

关键词： 高职教育   大数据技术专业   人才培养   数智化   多元融合  

摘要： 大数据、云计算等技术的发展促使企业持续进行数智化转型,但数智化人才的数量和质量远远不能满足企业需求。在此情况下,高职大数据技术专业担负着为社会、企业培养数智化人才的责任,具有良好的发展前景。文章分析了高职大数据技术专业的人才培养现状,提出并分析了“数智化引领、多元融合”的人才培养模式,旨在构建一条结合院校特色的可行人才培养路径,以助力高职大数据技术专业的人才培养建设。