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关键词： 人力资源管理   数字化转型   云计算   人工智能   数据分析  

摘要： 随着数字化时代的到来,人力资源管理(HRM)面临转型的需求日益增加。本文探讨了数字工具箱在促进HRM数字化转型中的应用和效益,重点分析了云计算、人工智能(AI)、自动化和高级数据分析等关键技术。通过实例研究和最新研究,文章指出数字化不仅优化了招聘、培训、绩效管理等传统HR功能,还增强了员工体验和战略决策能力。结果显示,采用先进的数字工具能显著提高HR运营效率,推动组织结构的灵活变革和文化重塑。

关键词： 非遗   大数据   人工智能  

摘要： 探索运用大数据和人工智能技术在非遗传承中的应用,对推进我国非遗数字化进程具有十分重要的实践意义。非遗数字化传承有优势也有困难,大数据和人工智能技术在非遗中的应用可以极大提高文化传承内容的保护手段,使大数据和人工智能技术能够有效改变非遗传承困境,并推动中国非遗的繁荣发展。

关键词： 智慧照明   数据采集   云计算   NB-IoT   通信协议   云平台  

摘要： 高校通过采取设置长明教室、安装空调等措施,为学生提供良好学习、生活环境的同时,使得用电功率急剧增高,其中大部分照明控制仍采用传统的手动、感应和定时等方式,难免造成电能浪费。提出一种基于NB-IoT技术的智慧照明控制方法,通过布署无线用电传感器,结合物联网技术、云计算技术构建智慧照明监控平台,实时获取校园照明情况,制定智能照明策略,远程控制各类照明设备,通过大数据分析用电情况,为节能环保提供技术方案。经验证,该智慧照明系统具有较大的推广应用价值。

关键词： 高职院校   教育管理   大数据技术  

摘要： 在信息时代的洪流中,大数据技术正以前所未有的力度变革着各行业的格局,教育行业同样深受影响。尤其在高等教育,尤其是职业教育这个重要领域,大数据的运用正逐步展现其独到的价值和潜能。随着教育需求的日趋多样和复杂,如何借助大数据来改进教育管理,提高教学质量,并促进学生的个性化发展,已经成为教育从业者和决策者共同关注的核心问题。本文的目标是全面探究大数据在高职教育管理中的实际应用和策略,我们将从数据采集、预处理、分析手段,到个性化教学、资源配置、预警系统的构建,以及师资培训等多个层面进行深度剖析。

关键词： 云边协同   社交网络   大数据   聚类挖掘   低延迟技术  

摘要： 社交网络数据量庞大,若缺乏高带宽和低延迟技术支持,将导致聚类挖掘尺度误差的增大和精度的降低。为解决以上问题,本文提出了一种基于云边协同的社交网络大数据聚类挖掘方法。首先,利用云边协同计算的能力,对社交网络大数据进行挖掘处理,并重组其空间区域结构信息。其次,基于云边协同计算的特征统计能力,进行特征信息逻辑推理,对挖掘得到的社交网络大数据进行分析。最后,在云边协同空间区域内,重新组织社交网络特征数据的聚类结构,从而更准确地确定聚类中心,实现对社交网络大数据的聚类挖掘。通过实验证明,该方法有效降低了挖掘偏差,提高了挖掘过程中特征尺度推进能力,并优化了挖掘环境。

关键词： 大数据时代   高职院校   思想政治教育   教学资源库   课程体系   微课   学习数据   学习成效模型  

摘要： 大数据技术的广泛应用使高职院校思想政治教育的内容、方法和手段都发生了变化,主要表现在教学资源的丰富和教学方法的革新这两方面。这些变化要求思想政治教育工作者不仅要掌握传统的教育理论和方法,还要能够灵活运用大数据技术,以适应新时代教育的需求。文章详细分析大数据时代背景下高职院校思想政治教育的现实意义,具体阐述如何利用科学的数据分析方法和技术手段,实现思想政治教育内容和方法的创新,以培养符合社会主义现代化建设需要的高素质技术技能人才,推动高职院校思想政治教育在大数据时代的发展。

关键词： 大数据   金融   融资租赁   运用  

摘要： 大数据技术不断创新和完善,逐渐被广泛应用于多个领域的发展中,获得显著的应用成效。企业在转型发展中,借助大数据技术,革新发展理念和模式,全面提高各项工作质量和效率,从而增强自身综合实力和竞争力,抓住更多发展机遇,实现可持续发展目标。对金融行业而言,大数据技术的应用至关重要,在行业创新发展中起到了关键性的推动作用。基于此,本文主要对大数据金融在融资租赁上的运用进行深入研究,以供参考。

关键词： 抗抑郁药   艾司氯胺酮   帕罗西汀   文拉法辛   不良事件   自杀风险  

摘要： 目的基于美国药品不良事件报告系统(FAERS)数据库挖掘抗抑郁药(艾司氯胺酮、帕罗西汀和文拉法辛)自杀相关不良事件信号,为临床合理用药提供参考。方法利用报告比值比法(ROR)和相对报告比率(RRR)对FAERS数据库2004年1月—2023年9月接收的艾司氯胺酮、帕罗西汀和文拉法辛自杀不良事件信号进行挖掘与风险比较。结果基于FAERS数据库共检索到自杀相关不良事件报告10364份,其中艾司氯胺酮840份,帕罗西汀5802份,文拉法辛3722份。3种抗抑郁药均检测出自杀想法、自杀尝试和完成自杀3种不良事件信号,而帕罗西汀和文拉法辛还检测出自杀行为信号。结论3种抗抑郁药均存在相似的自杀风险信号,但不同抗抑郁药引起的自杀相关不良事件风险在不同年龄段存在差异。

关键词： 地理科学   人工智能   大数据   时空信息   研究范式转型  

摘要： 随着科技的飞速发展,人工智能(AI)已经成为推动科学发展和社会进步的重要力量。在地理科学领域,AI技术的应用正逐渐深入,为地理大数据与时空信息的采集、分析和应用带来了革命性的变化,并在多个方面展现出广泛的创新与应用潜力。本文系统梳理了AI在地理科学领域中的发展与应用,详细介绍了机器学习、计算机视觉、自然语言处理、规划系统以及大模型等不同AI技术的发展脉络及其在地理学中的具体应用,分析了AI在地理学应用中面临的问题与挑战,并对“AI+地理科学”交叉研究的未来发展前景进行了展望。