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关键词： 数字孪生   机房管理   大数据   云计算   人工智能  

摘要： 本文介绍了通过对现场及运维过程数据的动态采集,建立了覆盖全业务链路的数据采集、传输和汇聚体系,其将三维数字模型与实时数据关联,实现了基于物理世界实时数据驱动的数字孪生,并通过建立机房管理数字孪生系统,提升了机房的运维质效和资产运营水平。

关键词： 大数据   电子商务   精准营销  

摘要： 在当今电子信息时代,电子商务领域的竞争极为激烈,精准化营销成为企业赢得竞争优势的核心要点。为了探索更有效的精准营销路径,本文通过对相关理论的梳理和实际案例的分析,阐述大数据分析如何通过对消费者的精准画像、需求预测以及个性化推荐来助力电子商务企业实现精准营销。通过剖析采集的数据、处理与分析的方法和技术,挖掘有价值的消费者信息。同时,探讨了基于大数据分析的精准营销模型的构建,包括客户细分、营销策略制定和营销效果评估等环节。大数据分析能够显著提高电子商务精准营销的效果,提升客户满意度和忠诚度,增加企业的市场份额和收益。未来,应进一步完善数据管理机制,加强技术创新和人才培养,以推动电子商务精准营销的持续发展和优化。

关键词： 故障树   因果模型   圆锥破碎机   拓扑结构  

摘要： 圆锥破碎机的安全运行是矿山正常生产的前提,利用故障树对其进行可靠性分析是十分必要的。传统的完全基于专家经验构建故障树的方法自动化程度低,系统迭代升级后需要重新进行安全检查,故障树维护成本高。为了解决上述问题,提出了一种基于因果模型的圆锥破碎机故障树自动构建方法。首先,通过部件故障之间的因果关系检查,将圆锥破碎机无向图转换为对应故障下的有向图;然后,基于此有向图,利用图遍历方法和模块图设计模式自动构建故障树结构。将所提方法应用到实际的圆锥破碎机生产率故障树构建中,应用结果证明了所提方法的实用性和有效性。基于此故障树构建的圆锥破碎机故障自动诊断系统在东鞍山露天矿的实际应用中起到了有效的辅助诊断作用。

关键词： 云计算   通信网络安全   传输技术   安全防护体系  

摘要： 随着云计算技术的快速发展,其在数据存储、处理及传输方面的广泛应用为企业和个人带来了巨大便利,同时引发了诸多网络安全问题。文章分析云计算环境下通信网络安全传输面临的主要挑战,包括数据泄露、恶意攻击、虚拟化技术带来的安全风险等,并提出数据加密、访问控制、安全资源隔离以及传输层安全协议应用等应对策略。通过构建全面的安全防护体系,旨在提升云计算环境下通信网络的安全性和可靠性,确保用户数据的安全传输。

关键词： 大数据   机械制造企业   信息化建设  

摘要： 信息技术的快速发展,推动了制造业朝着更加智能化的方向发展和进步,同时,机械制造业作为制造业的重要组成部分,也必须积极主动地适应智能制造的发展要求,这种情况下,机械制造企业的信息化建设成为了企业发展的迫切之举,需要机械制造企业立足于实际情况,结合大数据时代下对机械制造企业的信息化需求,针对性的对企业进行信息化建设。基于此,文章将对大数据时代下机械制造企业的信息化建设进行深入的分析和研究。

关键词： 大数据   精准教学   高中生物学  

摘要： 教育信息化要求教师寻求信息化技术来变革教学。教师依据学生的学习品质和能力等制定相应的教学计划,并合理运用于到教学实践中,从而改善学生的学习效果,最终实现预期的教学成果。基于大数据支持下的教师精准备课-精准施教-精准作业-精准反馈等环节的实施,将有效提升学生的学习效率和学习兴趣。基于此,对大数据支持下高中生物学精准教学的实施策略进行深入探讨。

关键词： 营运资金   资金管理工作   经营决策   企业的发展   大数据技术   数据分析技术   大数据背景下   企业经营管理模式  

摘要： 大数据时代背景下,能够为企业提供多样化的渠道来获取不同的信息,并借助数据分析技术来实现数据的分类整理,进而为企业的经营决策提供重要的数据参考。大数据技术的应用,为企业的发展带来了新的机遇,促进了企业经营管理模式的创新,为了更好地提高企业的市场竞争力,稳定企业的发展,企业应当做好资金管理工作,特别是应当结合大数据技术来做好营运资金的管理工作,将营运资金的价值和作用全面地发挥出来。

关键词： 大数据时代   财经新闻报道   数据驱动   多媒体融合   用户画像  

摘要： 大数据时代信息技术的迅猛发展和数据量的爆炸式增长,为财经新闻报道提供了丰富的数据资源和创新的技术手段,同时也带来了如何有效挖掘数据价值、满足用户个性化需求等新的挑战。本文探讨了大数据时代财经新闻报道的创新策略。分析传统模式的局限性,揭示新挑战与机遇,并提出创新性的报道策略,以期为财经新闻媒体的转型升级提供有益的参考。

关键词： 大数据   事业单位   绩效管理  

摘要： 大数据时代的发展为各个行业都带来了更多可能,事业单位在进行绩效管理中,可以借助大数据技术的优势提升管理效率与质量,以此提升单位的综合管理水平。因此,管理人员需要真正认识大数据技术的重要优势,能够正确应用大数据提升事业单位的工作效率,提升事业单位人员素质,为事业单位的创新发展创造良好条件。基于此,文章首先论述绩效管理内容,然后分析当前人力资源绩效管理现状,最后综合探究大数据背景下事业单位人力资源绩效管理的创新策略,希望能够为管理人员提供更多参考,在有效措施的落实下激发员工的工作动力与积极性,推动单位良好稳定发展。

关键词： 大数据   机器学习   Stacking技术   集成学习   成绩预警  

摘要： 在当前教育环境中,学生挂科问题关系到教学工作是否能顺利进行。鉴于大数据和人工智能技术的日新月异,利用这些先进技术进行学生挂科预警逐渐成为一个新兴且重要的研究领域。基于实际教学实践中的数据集,经过精心挑选和构建合适的变量特征工程,旨在构建一种基于Stacking集成学习的学生挂科预警模型。通过此模型,能够为教育工作者提供一种更为精准和有效的工具,以预测学生可能面临的挂科风险,从而提前进行干预和辅导,促进学生学业的健康发展。该模型选取K近邻、决策树和朴素贝叶斯3个模型作为基模型,将随机森林模型作为元模型,旨在提升预警效果。经过5折交叉验证的对比,基于Stacking集成学习的模型在预测学生挂科方面的性能明显优于单个基模型。为了更直观地展现各模型的预测效果,进一步利用混淆矩阵对预测结果进行了可视化对比。构建的学生挂科预警模型,不仅在教育领域展现出强大的应用能力,更为教育工作者提供了宝贵的决策支持。通过这一模型,教育工作者可以更加精准地识别潜在的学习困难学生,从而优化教育资源的分配,进一步提升教育质量。