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关键词： 大数据分析   财务会计   决策  

摘要： 在当今信息化爆炸的时代,大数据已成为驱动企业变革和创新的关键力量,它不仅重塑了商业模式,更为企业财务会计决策提供了前所未有的深度与广度。传统财务会计决策往往依赖于历史财务报表和有限的内部数据,难以全面捕捉市场动态与潜在风险。而大数据技术的引入,如同为财务会计领域开启了一扇新窗,让决策者能够俯瞰全局,透视细微,实现从被动反应到主动预测的跨越。

关键词： 大数据分析   火电厂   调频   调峰   优化   蚁群算法  

摘要： 针对现行方法在火电厂调频调峰优化中的应用中存在较大偏差量和较低负荷消减率的问题,提出基于大数据分析的火电厂调频调峰优化模型。运用大数据分析技术对火电机组的历史负荷数据进行深入挖掘,通过分析这些数据,对火电机组的未来负荷进行预测,以火电机组的负荷最小化为目标,构建火电厂调频调峰优化的目标函数。为了找到最优解,采用蚁群算法对目标函数进行迭代计算,从而得到最佳的调频调峰优化策略,实现基于大数据分析的火电厂调频调峰优化。通过实验验证,所设计的方法有效地优化了偏差量,其范围为±1 MW,同时负荷消减率也得到了显著提升。在火电厂调频调峰优化方面,所提出的方法具有显著的优势和广阔的应用前景,不仅提高了火电厂的运行效率,还有助于降低其运营成本,对于推动火电厂的可持续发展具有重要的意义。

关键词： 可信大数据   区块链   哈希函数   安全参数   密文  

摘要： 在复杂网络环境下,由于涉及多个参与方和节点,且受网络环境的复杂程度、海量数据以及数据可能存在泄露、丢失等风险影响,使得数据共享的可靠性和完整性降低。为了解决上述问题,提出一种复杂网络环境下动态可信大数据加密共享方法。利用区块链技术设计网络可信大数据共享结构,采用乘法循环群、哈希函数确定数据共享安全相关参数,并生成公钥、私钥,通过Verify Public Key函数检测公钥、私钥合格性,利用CSCLPRE算法对可信数据加密,并将加密后结果传输到指定位置,当接收到密文后校验其正确性,采用秘钥对其解密,完成可信大数据的共享。实验结果表明,所提方法能够有效防御各种攻击行为,加密、解密耗时低于6ms,且隐私、机密数据被盗取、篡改概率低,能够保证可信大数据完整共享。

关键词： 交通运输管理   信息物理融合系统   数字化转型   车联网   人工智能   智能汽车   信息通信   大数据  

摘要： 这几年,随着大数据和人工智能的发展,在车联网产业的新时代,即智能汽车时代,对整车产品带来了革命性的变化。车联网从发展初期的座舱应用服务创新,逐步拓展到了汽车智能化的全面应用、制造业数字化转型、智能化新型基础设施建设与智慧交通服务体系。在新的发展阶段,车联网已成为贯通汽车、道路、交通运输管理、应用与汽车后市场服务等多维度多层次要素的信息物理融合系统,为5G等信息通信、汽车、交通运输管理行业的数字化、智能化发展提供了重要赋能,“车、路、云”一体化应用是大势所趋。

关键词： 大数据   基础数据库   自然灾害   综合风险   灾害防治   数据资料   防范处置   灾害风险  

摘要： 第一次全国自然灾害综合风险普查取得了丰硕成果,结合此次普查过程中获得的数据资料,各省份纷纷建立起本地的自然灾害综合风险基础数据库,应用服务于不同场景,助力防范处置自然灾害,为有关业务系统提供了数据成果支撑。本文介绍了山东省推动自然灾害综合风险基础数据库建设,以此助力灾害防治“全流程”的经验及做法,供各地参考借鉴。

关键词： 档案管理模式   技术创新   数据安全   智能化服务  

摘要： 文章就档案管理模式优化策略进行论述,结合案例分析论证先进档案管理模式在其中的具体运用成效。研究突出技术创新对档案管理工作的重要意义,并指出大数据和云计算可以显著提高档案管理效率,准确性以及安全性。同时本文还提出了以用户需求为主线的服务理念,并强调优化档案管理模式要充分考虑用户需求和实现个性化服务。文章最后对今后档案管理发展趋势做出预测,并得出结论:技术发展会不断促进档案管理的改革,从而迎接今后可能出现的各种挑战。

关键词： 大数据时代   信息化技术   实物档案   智能化管理  

摘要： 随着社会的发展和信息化技术的不断提升,各行各业进入大数据时代,在如今信息多元化和多样化发展的推动下,档案事业逐渐实现了转型升级,也加快了实物档案的信息化与智能化管理。本文基于信息化技术的实物档案管理进行深入分析,针对当前档案管理工作的现状及难点提出相应对策,明确今后行业发展的重点与优势,进而提高实物档案资源的管理服务水平、利用效率和利用价值,也为档案相关部门提供未来发展的决策参考。

关键词： 大数据   数据库原理   课程思政   教学模式   项目驱动  

摘要： 随着大数据时代的到来,“数据库原理”课程对于学生掌握数据理论和技术的重要作用更加凸显。将课程思政融入“数据库原理”的课程教学,通过课程目标、课程内容、课程设计、教学模式等环节在教学实践中全面渗入课程思政元素,充分发挥课程所承载的育人功能,同时将项目驱动教学法引入教学模式中,旨在更好地激发学生自主学习、自主探究的兴趣和能力,提升分析问题、解决问题的能力,加强团队合作精神,从而为培养既有报国之志又有专业实力的高素质人才提供强有力的基础保障。

关键词： 显著变化   动态网络   高阶信息   社区检测  

摘要： 现实中的网络总是不断变化,网络形态和连接关系也在随着时间推移而不断演变,在动态网络中发现社区的变化一直是个重要课题。当这种变化较为显著时,将导致社区检测算法难以有效利用前一个网络快照中有价值的信息,从而导致下一个时间步的负迁移。为解决算法无法较好适应网络突变问题,提出了一个基于遗传进化思想和高阶知识转移策略的动态社区检测算法。首先利用相邻快照的邻接矩阵相似度确定使用一阶或高阶信息,然后利用蛛网模型进行种群初始化,再通过非支配排序遗传算法NSGA-Ⅱ迭代出位于Pareto前沿的多目标最优解,并设计了新的基因交叉方式以提高种群多样性。最后通过在多个真实数据集及模拟数据集上的实验结果表明,与现有算法相比,该算法在发生网络剧变时能获得时间平滑性更高的社区检测结果,同时也能保持良好的社区模块化程度。

关键词： 大数据   平台   DCS  

摘要： 玻璃智能工厂是基于智能制造核心技术的研发与应用。建立智能工厂平台,构架智能工厂集成管控系统,实现智能工厂高效协同、互联互通;基于智能工厂大数据的全面采集、深度挖掘及优化分析,并对构建智能工厂大数据、工业云服务平台的方案进行探讨,能够提升智能工厂核心竞争力,推动玻璃企业高质量发展。