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关键词： 数字检察   社区矫正检察监督   监督模型   融合治理  

摘要： 一直以来,基层检察院在对刑事执行检察监督工作的过程中,受到监督的渠道、方式、途径和数据的限制,监督线索排查发现难。“数字检察”战略的实施,无疑为社区矫正检察监督提供了一种崭新的理念和广阔的发展空间,有利于实现对社区矫正检察深层次监督,更好地挖掘出监督线索,帮助社区矫正检察监督更加精细准确。要想让“数字检察”更好地发挥对社区矫正的监督作用,就必须要改变办案方式,促进结构变革,让检察工作与社区矫正工作结合发展,用检察监督来促进社区矫正管理,推进社会治理水平增质提效。

关键词： 电力大数据   VOCs污染   综合防治   检测阈值   异常数值  

摘要： 不同种类的挥发性有机化合物(volatile organic compounds, VOCs)污染在性质、挥发度和毒性上存在差异,确定适当的检测量限制数值具有较大难度。为此,引入电力大数据,研究新的VOCs污染综合防治方法。判断污染数据的检测阈值,记录设备中污染物的基础排放量,通过预警段区间信息判断污染数据检测量限制数值,实现VOCs污染数据检测,通过计算光源强度数值和阳光辐射强度参数建立污染传播模型,实现污染数据定量分析,通过电力大数据技术检测不同参数,实现污染综合防治。实验结果表明,研究方法应用后,半年内的VOCs污染月排放量在60万吨以下,防治优化效果明显。

关键词： 大数据   预测警务   算法   法律规制  

摘要： 大数据预测警务的出现使警方侦查破案、预防和打击犯罪的能力获得突破性提升,但同时也会产生一些风险,须对其予以规制。域外预测警务已经过1.0、2.0、3.0三个阶段,预测能力不断提升,运作机理逐步优化。大数据预测警务的发展面临双重风险:一是数据的准确性、完整性和新鲜性难以保证;二是算法的错误、歧视难以避免和纠正。应当从三个方面对大数据预测警务进行规范:一是规范数据采集和处理的程序,确保数据的质量;二是建立算法审核机制,对算法的准确性和风险进行监督和评估;三是规制预测警务系统的设置与使用,确保对公民权利的保障。

关键词： 新创企业   网络市场导向   知识搜寻   大数据能力  

摘要： 基于知识基础观和组织搜寻理论,构建网络市场导向、知识搜寻与企业绩效关系理论模型,从知识搜寻的视角出发探讨知识密集型新创企业绩效提升的路径机制。通过对364份问卷分析发现:网络市场导向正向影响知识密集型新创企业绩效;知识搜寻在网络市场导向和新创企业绩效之间发挥中介作用;大数据能力正向调节知识搜寻与新创企业绩效的关系,即大数据能力水平越高,知识搜寻与新创企业绩效的正向关系越强。结论有助于揭示复杂的市场环境下新创企业运用网络市场导向实现企业绩效提升的过程,既能拓展知识基础观的应用价值,也为新创企业提供实践层面的管理启示。

关键词： 智慧农业   离线处理   架构设计  

摘要： 随着信息技术的快速发展,智慧农业成为现代农业发展的新方向。在智慧农业中,销售大数据的离线处理是非常重要的一环。首先,针对智慧农业销售大数据的离线处理架构进行了设计。其次,针对该离线处理架构进行了技术选型,确保在技术上落地。最后,对离线处理架构中的核心部分进行了步骤分解及代码描述。通过实施该离线处理过程,能够较好地处理智慧农业销售大数据,为智慧农业的发展提供了有力的支持。

关键词： 警情感知   大数据   实战应用  

摘要： 随着社会的发展,警务工作面临着日益复杂的挑战,为了提高警务工作效率和响应速度,需构建基于大数据的警情感知系统,实时感知、分析和预测各类警情,初步实现动态感知、精准推送、指导实战和“微治理”等工作格局。首先分析了大数据在警情感知中的应用价值和国内警情感知大数据的总体进展和痛点问题,其次根据痛点问题提出基于大数据的警情感知系统应用,最后展望了大数据在未来警务实战应用中的作用和功效。

关键词： 配电网   安全态势感知   大数据   智能决策  

摘要： 本研究针对配电网在新业态背景下面临的供电压力和安全隐患,提出了一套配电网供电能力安全态势感知技术体系。通过构建大数据平台,整合多源异构数据,利用信息融合、数据挖掘和机器学习技术,实现了对配电网安全态势的实时监测、异常检测和预测建模。实验验证表明,该技术体系能够有效提升配电网对各类故障的快速响应能力,确保供电连续性和可靠性,为配电网的安全运行提供了有力支撑。

关键词： 大数据   成人学习   需求   预测   课程调整  

摘要： 文中深入探讨了成年人学习要求的多样化与大数据技术在成年人学习需求分析报告中的运用,阐述了预测准确性、教学与市场需求的适配性、预测分析和调整的联动性等成年人学习市场需求分析与课程调整环节中面临的主要问题。文章内容进一步给出了通过大数据的优化措施,包括提升分析模型,提升预测准确性,动态管理教学内容,加速课程内容更新时间,提高教学与市场需求的契合度,建立数据共享机制,组织协调调整方案,推动预测分析和调整的联动性。这种对策致力于通过科学的数据统计分析来提高工作效率。

关键词： 精准教学   直观感受   数据评价   深度融合   大数据   包头市昆区   数据分析   数字化战略  

摘要： 近年来,我国深入实施国家教育数字化战略行动,大力推动信息技术与教育教学各个环节的深度融合。基于数据评价的精准教学模式正逐渐成为教育领域的新趋势,其旨在通过科学客观的数据分析,为每个学生提供更为精准的教学服务。传统的教学评价往往依赖于教师的直观感受和经验判断,这种方式虽然具有一定的合理性,但也难免存在主观性和片面性。基于大数据的评价,可以更全面地收集学生的学习数据,形成更为客观的学生画像,为教师提供更为精准的教学依据。

关键词： 储罐   大修周期预测   大数据  

摘要： 当前国内储运行业的大量储罐面临着长周期运行和安全生产的双重压力,而现行周期性的维修模式存在着“过度检验”和“检验不足”的情况,不利于储罐管理与安全运行。储罐腐蚀环境、失效模式和损伤机理复杂,传统的通过检测和评估来制定大修周期的方法难以考虑其中的耦合关联问题。随着计算机技术的发展和应用,利用大数据技术对储罐设施的运行状况和运行周期进行预测成为可能。针对现有方法的不足,提出了一种基于大数据的储罐大修周期预测方法,并利用实际储罐数据验证该方法的可靠性与有效性,结果显示,约80%的储罐大修周期预测值与真实值相差不足1 a。