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关键词： 大数据技术   酒店管理   客户关系管理   收益管理  

摘要： 本文探讨了大数据技术在酒店管理中的应用,分析了其在客户关系管理、收益管理、运营优化、市场营销和风险控制等方面的具体实践。在收益管理方面,大数据支持动态定价和预测分析;在运营优化方面助力能源管理和智能设施管理;在市场营销方面,大数据实现精准营销和有效的口碑管理;在风险管理方面,提供先进的安全预警系统和欺诈检测能力。可见,大数据技术能够帮助酒店提高经营效率、增强客户体验,并为酒店在竞争激烈的市场中创造可持续的竞争优势。

关键词： 社会保障措施   企业战略规划   服务优化   大数据技术   消费需求   老年群体   养老政策   消费行为  

摘要： 基于大数据技术的老年端市场消费调查与研究,不仅为企业提供了精准的市场洞察,提升了产品和服务的竞争力,还为政府制定科学的养老政策和社会保障措施提供了坚实的数据支持。老年群体作为一个庞大且日益增长的消费力量,逐渐成为市场研究与企业战略规划的重要焦点。而大数据技术因其强大的数据处理和分析能力,可以更加科学和精准地洞察老年群体的消费需求和行为习惯,全面、动态地了解老年群体在不同生活场景中的消费行为,从而为企业制定更加精准的市场营销策略、产品设计和服务优化提供科学支撑。

关键词： 输变电设备   大数据环境   聚类分离信息特征   权重值   监控信息异常  

摘要： 为了有效应对非线性关系给输变电设备监控信息异常检测带来的挑战,在大数据背景下,提出基于聚类分离信息特征的输变电设备监控信息异常检测方法。采用聚类分离信息特征的方法,聚类分离信息的时域特征、频域特征以及空间特征,并将输变电设备的监控数据进行特征化处理。建立一阶拟合模型拟合处理输变电设备的状态参数,关联聚类分离得到的信息特征与状态参数。根据特征和状态参数之间的权重值,实现输变电设备监控信息异常检测。实验结果表明,应用所提方法得到的异常点离群概率低于0.103,满足了输变电设备监控信息异常检测的需求。

关键词： 旅游旺季   风险提示   物流   监控力度   大数据   新疆旅游   特殊路段   护航  

摘要： 今年新疆旅游持续火热,随着航空出行人数不断提升,旅游车辆持续增加,油气销量随之增长,中国石油昆仑物流新疆分公司高度重视、专题部署,为“旅游兴疆”护航。旅游旺季人车增多,昆仑物流新疆分公司将特殊路段的风险提示上传至工作群,并加强值班值守,运用车辆智能管理系统大数据,分析确定重点时段、路段、车辆,通过通报、排查、干预、预警、追溯、分析、抽查“七步工作法”加大监控力度。

关键词： 大数据   网络安全   思政教育   教学改革  

摘要： 随着大数据技术与人工智能技术不断进步,数据的爆发式增长与信息的精准化投送为网安工作模式和相关人才培养带来了极大挑战,网安专业学生承担着网络参与者与未来守护者的双重身份,人才培养与思政教育工作的重要性愈发凸显。本文结合技术创新与学生发展双重视角剖析了大数据时代创新专业课程思政教育的特点,给出了创新专业课程思政教学的设计目标与实践方法,在人才培养的全过程全方位构建了专业教育与思政德育教育的融合发展的新模式,借力大数据技术创新赋能面向专业特性的思政内容表现形式,优化了专业课程中思政与德育教育的感染力,使网安专业学生在掌握专业技术知识的同时树立牢固的政治意识与身份敬畏,切实满足未来行业与社会对于网信队伍的素质需要。

关键词： 高校财务管理   高素质人才培养   大数据背景下   大数据技术   企事业单位   可持续发展   质量与效率   信息化建设路径  

摘要： 一、前言在大数据背景下,高质量发展已成为重中之重,各级政府、各类企事业单位积极推进信息化建设以实现有效、快速发展。高校作为高素质人才培养的摇篮,其财务管理直接关系到教育、科研等方面的可持续发展。在大数据背景下,高校财务管理工作需要综合提升优化,不仅需要适应数字化、信息化的发展趋势,还需要利用大数据技术优化管理流程,提升质量与效率。本文阐述了大数据的基本概念,剖析了高校财务管理信息化建设存在的问题,并提出相应解决方法,以期为高校提高财务管理水平提供参考与借鉴。

关键词： 大数据信息时代   事业单位   人力资源管理  

摘要： 随着大数据时代的到来,对数据处理的数量、质量都提出了更多要求,这也是与时代发展保持同频的必要条件,更体现出大数据信息时代的发展特点。事业单位具有较强的服务性、公益性和知识密集性的特点,所以,在事业单位开展工作的进程中,应注意融入大数据技术,以期提高事业单位管理水平和管理效率,促进事业单位人力资源管理的可持续发展。

关键词： 传统产业   提升竞争力   数字化转型   资源配置   产业升级   转型升级   人工智能   大数据  

摘要： 数字化转型是当前全球经济发展的重要趋势,对传统产业经济影响深远。借助大数据、人工智能和物联网等技术,传统产业在生产效率、运营成本和产品质量上获得显著提升。这些技术的引入,让生产管理更精准高效,资源配置更优化,质量控制更实时。此外,数字化转型为企业带来了技术创新、市场扩展和产业升级的机遇,有助于企业提升竞争力,拓展市场,实现从低端到高端的转型升级。在全球经济数字化日益加速的背景下,这已成为传统产业发展的必由之路。

关键词： 工程概算指标   大数据   聚类算法   价格预测  

摘要： 工程造价咨询业务的数字化转型蓄势待发,利用好长期积累的历史造价数据资源,并挖掘海量存量数据的经济价值是工程造价咨询企业需要面对的问题。文章拟基于大数据分析方法,依据工程造价咨询企业积累的房建工程历史造价数据,以概算指标为例进行挖掘应用,以期能在项目初期快速进行概算编制以助于项目投资控制目标的实现;通过研究确立房建工程概算工程量指标外部环境影响因素体系和内部特征因素体系,进一步基于聚类算法、工程造价计量计价实务及大数据分析理论,构建了基于历史造价数据的房建工程概算指标预测模型;通过以某保障房住宅项目为具体应用分析案例,对类似项目的房建单位工程中混凝土及钢筋混凝土分部工程的分项工程量指标进行叠合并组价,形成初步预测结果,再将预测结果与案例实际值进行对比,根据得到的反馈结果返回修正模型系数以期提高概算指标预测模型输出预测值的准确性,结果证明能够较好地符合预期控制目标。