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关键词： 自然语言处理   数据可视化   大数据   机器学习   智能化管理   数字化转型   档案数据   深度挖掘  

摘要： 随着大数据时代的到来,档案文化资源的数字化转型为其价值挖掘和利用提供了新的机遇。现探讨了基于大数据技术对档案文化资源进行挖掘和利用的方法和应用。通过对档案数据进行采集、清洗、存储和分析,利用自然语言处理、机器学习和数据可视化等技术,实现了档案文化资源的智能化管理和深度挖掘。此外,结合实际案例,阐述了大数据在档案文化资源领域的应用价值和发展前景。

关键词： 云计算   5G移动通信   网络应用   优化策略  

摘要： 文章立足于研究背景及意义,围绕云计算环境下的5G移动通信网络性能优化策略展开探讨。研究分析了毫米波通信和大规模天线技术等5G关键技术,并探讨了云计算在网络资源动态管理、智能化故障预测及其他应用拓展中的重要作用。基于此,提出了构建云化网络架构、加强数据分析和挖掘以及引入智能化运维监控技术等优化策略。这些策略的实施有望显著提升5G网络的灵活性、可扩展性以及运维效率,为5G网络的广泛应用和深入发展提供有力支持。

关键词： 大数据   高校   人力资源   优化配置  

摘要： 高校人力资源优化配置是高校管理的重要内容,关系到高校的发展和竞争力。大数据技术既为高校人力资源优化配置提供了新的工具和机遇,也带来了新的挑战和问题。文章从技术、组织和环境三个方面,分析了大数据技术在高校人力资源优化配置中的可行性、必要性和挑战,并以招聘与选拔、员工培训与发展、人力资源配置为例,论述了大数据技术在高校人力资源优化配置中的具体应用和效果。同时还探讨了大数据技术在高校人力资源优化配置中面临的数据安全和隐私保护、技术应用的适应性和培训、大数据平台的建设和维护等问题,并提出了相应的优化策略和建议。文章认为,高校应充分利用大数据技术的优势,克服其挑战,实现人力资源的优化配置,提升高校的管理水平和核心竞争力。

关键词： 大数据   国有企业   财务管理  

摘要： 近几年,随着数字技术与通信技术深度融合及在国有企业的推广应用,为其提质增效、节能降耗、降低生产经营管理成本等提供了技术支撑。新时期正值国有企业高质量发展之际,应持续扩大对数字技术要素的配置比例为其实践赋能。文章概述了大数据基本内涵与主要特征,从大数据背景出发分别探讨了国有企业财务管理水平提升意义、提升需求、提升对策,旨在为国有企业财务管理水平提升探索新路径。

关键词： 数据分析能力   会计师事务所   审计领域   审计决策   审计数据   大数据技术   审计风险   大数据时代  

摘要： 随着大数据技术的广泛应用和企业数据量的爆炸式增长,会计师事务所面临着审计风险的深刻变革。大数据技术为会计师事务所提供了更全面、详细的审计数据,同时也带来了数据采集、存储、分析等新型审计风险。为应对大数据环境下的审计风险,会计师事务所需积极采用自动化审计技术,构建智能化审计决策系统,加强重点审计领域与数据分析能力,改进审计程序与方法,提高审计质量与效率。

关键词： 大数据   CBL教学法   教学改革   民族院校   民族共同体  

摘要： 针对民族院校大数据技术导论课程教学面临的主要问题,围绕民族文化元素在大数据课程中的价值和应用潜力,根据民族高校自身定位以及大数据课程的教学现状,提出将民族文化元素融入大数据技术导论课程之中的改革思路,详细阐述以CBL教学法(Case-Based Learning,案例教学法)为基础,以“7A”教学阶段为主线的教学实施过程,旨在提升大数据课程教育质量,为民族文化的传承和发展提供新的思路和方法。

关键词： 水利水电施工   质量管理   智能化监控   大数据   持续改进  

摘要： 本文探讨了水利水电施工质量管理的新颖方法,旨在通过创新手段提升施工质量管理的效率和效果。文章首先分析了水利水电施工质量管理面临的挑战,随后提出了基于信息化、智能化和持续改进的质量管理方法。这些方法包括构建智能化监控体系、利用大数据和人工智能技术优化质量控制流程、以及实施全员参与的质量改进文化。基于此,接下来文章还通过案例分析,展示了这些新方法在实际项目中的应用效果,为水利水电施工质量管理提供了新的思路和方向。

关键词： 大数据   高校思想政治教育   精准化  

摘要： 高校在推动思想政治教育精准化开展的过程中,存在大数据人才不足、思维固化、资源分配不均等问题。针对于此,高校深入了解大数据的内涵、特征及发展趋势,明晰思想政治教育精准化的发展、概念及内容,分析大数据对精准思政的意义,通过“精准识别教育对象、精准供给教育内容、精准构建保障机制”三点对策,依托精准思维持续增强思想政治教育的亲和力、针对性和实效性,用精准“滴灌”沁润大学生心田,切实推动精准思政落地。

关键词： 数字经济   技术创新   大数据   人工智能   物联网  

摘要： 随着数字经济的迅猛发展,企业技术创新已成为提升竞争力的关键手段。本文探讨了数字经济背景下企业技术创新的策略,通过对大数据、人工智能、物联网等具体技术的分析,提出了企业在技术创新过程中应采取的策略和措施。研究结果表明,企业应注重技术研发投入、跨领域合作以及人才培养,以应对数字化转型的挑战,实现可持续发展。

关键词： 产业融合发展   抗风险能力   供应链效率   可视化工具   人工智能   供应链系统   大数据   物联网  

摘要： 一、加快供应链数字化、智能化转型商务部近年来大力支持制造业供应链数字化、智能化转型发展,提高供应链效率和抗风险能力。因此,应该推动大数据、人工智能、物联网等技术与供应链相关产业融合发展,提高数字化水平,增强供应链系统的抗风险能力,使其在面对重大突发事件时能够提高企业的响应速度、防范供应链重大风险。利用数字化、可视化工具提高供应链运营效率,优化制造业供应链的战略决策。