课程文献中心 更多>>

关键词： 多源异质网络   商品组合   购物情境   推荐系统  

摘要： 数据时代下,数据呈现出属性异质性和来源多样性的特点。在多源异质数据中实现商品推荐已经成为推荐系统研究中的热点和难题。考虑个人偏好和购物情境对客户消费决策的影响,从构建多源异质信息网络、考虑购物情境优化推荐算法、采用混合推荐结果等方面设计电商个性化推荐系统,从优化商品搭配的角度讨论商品推荐问题,进而提升整体的商品推荐效果。

关键词： 大数据技术   通信工程   跟踪审计管理系统  

摘要： 随着通信工程规模的不断扩大和复杂度的增加,传统的跟踪审计管理方式已经无法满足需求。研究提出了一种基于大数据技术的通信工程跟踪审计管理系统设计,该系统利用大数据技术对通信工程数据进行高效处理和分析,实现了对通信工程项目全生命周期的跟踪审计管理,提高了管理效率和决策精度。

关键词： 数字化转型   数字金融   人工智能   大模型   大数据   架构  

摘要： 本文分析了大模型的主要内涵,提出了大模型发展趋势,阐述了大模型构建的主要思路,创新性提出基于基座层、模型层、中间层、应用层的大模型新型架构,并分析了大模型在农发行数字服务、数字决策、数字管理、数字运营、数字监督等领域的应用方法,探索大模型推动农发行数字化、智能化转型的方法和实践路径,进而推动数字金融有序发展,更好支持农发行做强“四个品牌”、做好“五篇大文章”、服务“六大领域”。

关键词： 国有企业财务管理   信息化建设   大数据平台   数字化转型  

摘要： 大数据时代为国有企业财务管理的信息化建设带来机遇和挑战。本文分析了国有企业财务管理信息化建设的重要意义,剖析了当前存在的问题,并提出了提升财务管理信息化水平的对策建议,以期为国有企业实现数字化转型、提高管理效率和决策能力提供参考。

关键词： 数据处理速度   云计算   大数据   物联网技术   互联性   海量数据   无缝对接   服务体验  

摘要： 产业概述。新一代信息技术产业通过大数据、云计算等核心技术,实现了数据的高效处理和存储。这种高效性不仅体现在数据处理速度的大幅提升,更在于它能够将海量数据转化为有价值的信息,为决策提供有力支持。物联网技术的发展,使得各种设备和系统能够通过网络相互连接,实现信息的共享和交换。这种互联性不仅提高了系统的整体性能,还使得各种服务能够无缝对接,为用户提供更加便捷、高效的服务体验。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,新一代信息技术产业将会在未来发挥更加重要的作用,引领我们进入一个更便利的时代。

关键词： 人工智能   数字化技术   大数据   智慧云   物联网   三维协同   全周期   管理模式  

摘要： 合肥新桥国际机场综合交通中心项目通过物联网、大数据、人工智能等数字化技术,构建“1+1+N”的管理模式,打造全周期智慧云机场,对项目建设进行数字化统筹,建立数字孪生机场模型,实现可视化多专业三维协同管理。

关键词： 器官功能不全   机体反应   机器学习   人工智能   大数据   祖国母亲   集束化管理   个体化治疗  

摘要： 75年风雨兼程,75载砥砺奋进,热烈祝贺祖国母亲生日快乐!本期重点关注感染中毒症(sepsis)相关问题。Sepsis是一种临床综合征,其核心在于宿主对感染反应失调引起的机体反应紊乱所致的危及生命的器官功能不全。本刊编委解立新教授在述评“拯救感染中毒症行动指南更新解读:问题与进展”中从sepsis的定义变迁开始,详细阐述了sepsis的早期诊断、个体化治疗、集束化管理等方面的进展,同时对于目前临床和基础研究中存在的问题以及未来研究方向提出建议,特别强调了应用人工智能大数据以及机器学习等技术对于相关研究的重要性。

关键词： 国家税务总局   税收大数据   增值作用   共享数据   精准化   服务经济社会发展   服务优质化   智慧税务  

摘要： 近年来,国家税务总局广西壮族自治区税务局以智慧税务建设为引擎,以税收大数据应用为抓手,紧紧抓住广西“数字政府”建设机遇,积极融入政务数据“大格局”,规范有序提供共享数据,有力促进治理精准化和服务优质化,为高质量服务经济社会发展注入新的动能。

关键词： 区块链技术   服务器   云计算   散热性能   冷却方式   计算能力   运行功率   液冷  

摘要： 随着5G技术的快速发展,人们对云计算的性能与计算速度的要求越来越高。对作为云计算应用领域之一的区块链技术而言,其运算能力与运行状态决定了自身的工作性能[1]。服务器作为支撑区块链计算能力的载体[2],其散热性能决定了计算能力与功率上限。以区块链技术支撑的许多行业,其服务器长久以来的冷却方式为风冷,但是随着区块链技术的不断发展[3~5],对区块链服务器的运行功率要求越来越高。为了满足其散热需求,提升区块链技术的算力,液冷冷却方式应运而生[6]。

关键词： 新时代   大数据   教育评价   改革路径  

摘要： 传统的教育评价体系存在评价主体不明晰、评价内容和标准设置固化单一、评价方式局限、评价功能不全以及与素质育人目标背离、育人反馈功能弱化等缺陷。随着信息技术的更迭与发展,大数据、人工智能技术逐渐应用到教育领域,这为改善教育评价,改革困囿提供了新的思路,大数据技术成为教育评价改革与发展的重要驱动力。大数据技术有利于形成多元化评价体系,推进评价主体多元交互、建立多维度评价标准,引导落实立德树人根本任务,增强评价的科学性和客观性。基于此,结合大数据赋能教育评价改革的应然样态、新时代教育评价改革对于改进结果评价、强化过程性评价、探索增值性评价、健全综合评价的重要需求,并借鉴国外教育评价对大数据赋能教育评价改革经验与启示,希望通过建立社会大数据治理思维、提升全民教育评价素养、加强大数据基础设施建设等改革路径来强化教育评价改革的基础,创新评价工具,完善教育评价标准、指标、工具、流程等,提升教育评价的科学性、专业性和客观性,切实推动新时代教育评价改革实践和发展。