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关键词： 大数据时代   会计   挑战   应对策略  

摘要： 会计在各行业发展中具有不可取代的重要作用,且随着各行业发展需求的不断增加,开始逐渐提高了对会计的要求。同时,面对当前大数据时代发展趋势,传统会计自身所具有的局限性逐渐凸显出来。为推动会计行业向着数据化、智能化方向转型发展,重点对会计基于大数据时代背景下所面临的挑战进行了分析,并提出有效的应对策略。

关键词： 智慧矿山   大数据   物联网   云计算   互联网   矿山生产过程   矿山开采   持续高效发展  

摘要： 为推动矿产行业的可持续高效发展,提高矿山开采管理质量和效率,响应国家“双碳”战略,智慧矿山理念应运而生。智慧矿山结合物联网、互联网、大数据、云计算、三维可视化等多种先进技术,融合先进的管理方式和手段,实现各项矿山生产信息和数据的科学采集、整合及有效分析,优化矿山生产过程。

关键词： 岩石力学   破碎性地层   大数据分析   非线性拟合   数据增广   预测模型  

摘要： 超深储层油气资源丰富,是目前油气开发的重点,但是储层岩体破碎和非均质性强,传统的预测储层力学参数方法误差大,对工程设计和施工造成很大的困难。基于大量试验和现场施工数据,分析了储层测井数据、储层裂缝数据、岩石力学数据的相互联系,建立了基于岩石力学性质-地质储层特征-测井解释之间物理关联的多参数约束;开发了多元非线性回归拟合算法模型,形成了超深破碎型储层全储层段岩石力学参数预测模型。该预测模型克服了破碎型地层数据量少导致的计算误差大的难题,能明确全储层段岩石力学参数,与实际工程施工参数相比预测准确度达90%以上。研究结果为超深破碎型地层钻完井安全施工提供了技术支撑。

关键词： 分布式光伏   大数据挖掘   发电系统再调度   过载概率   电力拥堵  

摘要： 光学材料与设备随着天气、季节的变化以及光伏组件的污染与遮挡会造成分布式光伏发电的随机性与波动性.针对光伏发电的随机性与波动性问题,提出了一种基于大数据挖掘的光伏发电系统再调度策略优化,以降低支路潮流过载概率为目标,采用过载概率指标来表征系统风险.通过全天光传感器Lufft WS501 与精密光谱平均辐射计Eppley等设备收集记录光伏数据,并充分利用大数据挖掘技术进行迭代优化调度模型,以降低电力拥堵风险.在IEEE39节点上进行仿真验证,相较于传统调度,通过支路26的过载概率由0.4440下降至 0.013 8,通过支路 15 的过载概率由 0.447 0 下降至 0.032 7,并降低了过载概率.本方法能够精确收集光伏发电数据,显著降低支路的过载概率,提高电力系统可靠性,为解决光伏发电随机性与波动性问题提供了一种有效的方法,对电力系统的稳定运营具有重要意义.

关键词： 云计算   云桌面   数字化展厅   云网融合  

摘要： 在企业展厅中应用云电脑技术,具有个性化展示内容、高效运营管理等优势。基于此,研究基于云电脑技术的企业数字化展厅总体设计,包括硬件设备层、虚拟化平台层、管理平台层、接入展示层和应用展示层的整体架构;研究云电脑技术在企业数字化展厅中的具体应用,包括云电脑接入终端、云电脑服务端、云电脑技术的应用平台;分析云电脑技术在企业数字化展厅中的应用成效,包括统一管理与高效维护、4K高清展示、主题快速切换、多分支企业服务能力扩展、数据安全保障、展厅服务智能化。实践证明,云电脑技术在企业数字化展厅中的应用成效显著,能够在企业展厅中推广使用。

关键词： 大数据分析   建筑工程   造价预算   优化策略   数据挖掘   机器学习  

摘要： 本研究聚焦于基于大数据分析的建筑工程造价预算优化策略。随着大数据技术的发展,其在建筑工程造价预算领域的应用潜力逐渐显现。本文首先综述了国内外在建筑工程造价预算领域的研究现状,指出传统造价预算方法的局限性与不足。随后,通过收集与整理大量建筑工程造价预算数据,利用数据挖掘和机器学习技术,对造价预算进行精准预测与优化。本文构建了基于大数据的造价预算优化模型,并通过案例分析和实证研究验证了其有效性。研究结果表明,基于大数据分析的造价预算优化策略能显著提高预算的准确性和效率,为建筑工程管理提供有力支持。

关键词： 大数据   税收筹划   税务风险  

摘要： 一般认为税务风险包含两方面的含义,一是违背税法相关规定未纳税或者少纳税造成补税、罚款、加收滞纳金、刑罚处罚以及声誉损害等风险;二是不能准确适用税收优惠等相关政策而造成的多缴税增加的企业税收负担。当前时代特殊不同以往,处于时效高、速度快、较低价值密度以及海量数据的大数据时代,超高的时效就会带来极快的传播速度,税收风险相对于过去也更加难以掌控。因此,在这种特定时代背景下企业在税收风险的防控过程中一定要更加用心,以免对企业和社会产生负面影响。本文从大数据及税务风险的概念及特征入手,分析税务风险给企业带来的危害,最后提出相关解决措施。

关键词： 储能系统   故障预测和诊断   大数据技术   人工智能  

摘要： 随着储能式电网技术和新能源电动汽车技术的快速发展,全球储能系统需求日益增大。然而应用环境的复杂化和电池组成的大型化增大了储能系统发生故障的概率。本文从大数据技术和人工智能技术两种视角上分别阐述了其在储能系统故障预测和诊断中的研究。大数据技术可以对大量能源数据进行分析,从而可以提高储能系统的生产和利用效率,减少能源的浪费和损失。人工智能技术可以挖掘大数据背后隐藏的有价值的信息,对能源数据进行训练,并对储能系统进行预测和诊断分析。而将大数据技术和人工智能技术进行融合,可以对大量的能源数据进行处理和分析,从而提高储能系统的效率,并对储能系统是否发生故障进行预测和诊断,促进储能系统的智能监控和管理。

关键词： 财务会计   管理会计   大数据   数据安全   战略决策  

摘要： 在数字化浪潮中,本文深入探究企业财务会计的转型挑战及管理会计的战略重要性,细致分析数据管理的复杂性、隐私保护的必要性与适应市场变动的敏捷性于现代企业的作用,进一步阐述大数据在预算制定和战略决策中的应用,展现数据科学团队的构建及技术投资重要性,讨论面对数据安全、合规性问题和内部管理调整的策略对策,并实例分析展示数据科学在提升企业竞争力和优化决策中的实际效益。

关键词： 本研一体化   创新创业   交通工程   大数据时代   高校  

摘要： 大数据时代下高校进行创新创业教育改革,探索新的人才培养出路刻不容缓。文章首先指出了大数据时代高校交通工程学科人才培养存在着人才培养阶段存在断层和创新创业课程设置不合理的问题,其次分析了大数据时代“本研一体化”模式下高校创新创业教育实践模式的提出背景以及最新进展,最后论述了大数据时代“本研一体化”模式下高校交通工程学科创新创业教育实践模式的构建策略,对未来高校交通工程学科创新创业教育的发展进行展望,为其他行业高校进行创新创业教育培养体系改革提供了参考和借鉴。