课程文献中心 更多>>

关键词： 大数据分析   配电网   雷击事件   XGBoost算法  

摘要： 为提高配电网在雷击事件中的防护能力，本文研究了基于大数据分析的配电网雷击事件预测方法。研究过程中，选取了气象数据、历史雷击事件数据、地理信息等多个维度的数据，并采用XGBoost(extreme gradient boosting)算法对这些数据进行处理和预测。实践表明，基于大数据分析的方法能够有效提高配电网雷击事件预测的准确性，为配电网的防雷措施提供了科学依据。

关键词： 大数据技术   公共图书馆   运行机制   灰色文献  

摘要： 随着"大数据"时代的到来,公共图书馆内部的灰色文献数量逐步呈现海量化增长趋势,灰色文献的类型极为丰富,存储方式也出现巨大的变化.为了发挥灰色文献的作用,公共图书馆应做好灰色文化建设工作.基于此,文章以灰色文献的概念为切入点,简要论述大数据时代下灰色文献的特点,并提出运用大数据技术提高灰色文献藏量、借助大数据技术整合灰色文献资源、使用大数据技术完善图书馆运行机制、应用大数据技术重组再造文献资源等策略,旨在拓展灰色文献资源的建设路径,符合时代发展需求.

关键词： 云计算   云数据库产品   时间序列   成分分解   多模态  

摘要： 云数据库技术以其灵活扩展、易于管理、按需收费等特点得到了广泛地应用。业务方通常根据自身应用场景和实际需求选择云数据库产品，而服务提供商确定产品中不同类型资源如计算资源和存储资源的用量来满足业务方的业务需求。云产品用量的准确预测对于提升资源使用效率、降低运营成本、保障服务质量(QoS)至关重要。然而，云数据库产品用量预测场景复杂，用量序列通常由存在复杂纠缠的多个成分组成，并且不同业务方在不同云产品及计费项下的行为特征差异较大，这对用量预测提出了巨大的挑战。针对这一难题，本文提出一种基于成分分解和多模态融合的云数据库产品用量预测框架，有效地对存在复杂纠缠的时间序列进行成分分解，并融合多模态需求数据，构建需求趋势与用量趋势之间的映射关系，并通过自动调节成分的权重参数以获得准确的预测结果。本文使用阿里云计算服务商的四个主要云数据库产品的真实生产数据进行预测效果评估，并与五个预测算法进行性能比较。通过分析MAPE等评估指标，实验结果表明本预测框架在四个云数据库产品中都有不同程度的预测准确率提升，约18%～51%，能更好地适用于云数据库产品用量预测场景，有助于云服务提供商做出更准确的资源容量规划。

关键词： 智慧校园   数据治理   一体化平台  

摘要： 智慧校园通过各种应用服务将校园教学、科研和生活等有机融合，全面实现校园管理智慧化，为学校师生和工作人员提供安全、可靠、高效的服务。大数据时代校园数据有高速性、大量性、多样性和价值性等特点，但因为诸多原因，许多学校还未完成甚至尚未开始校园数据治理工作，无法充分发挥智慧校园数据的最大价值。本文以江西飞行学院为例，就大数据背景下的智慧校园数据治理工作情况进行研究，并结合研究结果给出智慧校园数据治理的工作思路，以期为智慧校园数据治理相关研究和实践提供借鉴和参考。

关键词： “1+x”模型   Java   大数据技术  

摘要： 本文以江苏云联科技有限公司为研究对象，探索“1+x”模型在Java大数据技术应用中的效果。该公司成立于2010年，专注于信息技术设备研发和物联网系统开发，业务涵盖智能交通、物流等领域。本文研究团队与江苏云联科技有限公司建立了3年合作关系，选取10个代表性大数据项目进行对比实验。实验组应用基于“1+x”模型的方案，对照组使用传统方法。实验通过系统性能、数据处理效率和业务价值等指标评估应用效果。结果显示，“1+x”模型在各方面均显著优于传统方法：系统性能提升35%，数据处理速度提高40%,73%的项目在6个月内实现投资回报。研究为大数据技术应用提供了参考。

关键词： 大数据分析   智能决策支持系统   机器学习  

摘要： 本文围绕智能决策支持系统（intelligence decision supporting system,IDSS）的设计与实现展开研究，旨在探讨基于大数据分析的IDSS在企业决策中的应用路径与方法。通过整合海量数据、数据挖掘技术与机器学习算法，系统优化了资源配置、增强了企业的预测能力，并实现了对市场环境的实时响应与监控。结果表明，IDSS在提升企业决策科学性与效率方面具有显著优势，尤其在金融、医疗、物流等行业中具有广泛的应用前景。该系统的开发与应用不仅能提高企业的运营效率，还为未来智能化决策的研究提供了理论与实践基础。

关键词： 人事档案   RFID   SQL server数据库  

摘要： 大数据时代信息共享至关重要,通过将RFID标签贴在实体档案上,然后利用读写器展开相关读写,可以实现人事档案的快速查找、实体定位跟踪、简化档案借还手续,缩短查询时间.通过SQL server数据库能够实现系统内人事档案信息的及时更新,极大地提高了档案管理人员的工作效率和管理水平.

关键词： 大数据分析   反窃电系统   机器学习算法   深度学习算法  

摘要： 本文研究了基于大数据的电力电网反窃电系统的设计与实现。国网山西省电力公司通过安装智能电表和传感器，实时采集电流、电压和功率等数据。系统采用了数据清洗、标准化处理和时间序列变换等预处理方法，确保数据的质量和一致性。基于多种机器学习算法（如随机森林、支持向量机）和深度学习算法（如长短期记忆网络），系统构建了反窃电模型，能够准确识别异常用电行为。通过高性能计算环境和专门的软件工具进行仿真验证，结果显示系统具有高效性和可靠性，能够及时预警窃电行为，提高电力公司的管理效率和电网运行的安全性。

关键词： 云计算   条件代理重加密   基于证书加密   广播加密   随机预言模型  

摘要： 针对代理重加密方案中普遍存在的云服务器滥用权限问题，以及现有条件代理重加密方案在多接收者、安全性和计算成本上的局限，提出了一个基于证书的条件广播代理重加密方案。数据拥有者生成可转换密文和重加密密钥时设置一个访问条件，云服务器仅在条件匹配时才能生成有效的重加密密文，从而防止云服务器滥用权限，向未授权用户提供重加密密文。方案的安全性规约为判定性迪菲赫尔曼问题，并在随机预言模型下证明了密文具有不可区分性。实验结果表明，当接收者数量取50时，与基于身份的广播代理重加密(Identity-Based Broadcast Proxy Re-Encryption, IB-BPRE)方案、隐私保护代理重加密(Privacy-PreservingProxyRe-Encryption,PP-PRE)方案、可撤销的基于身份的广播代理重加密(RevocableIdentity-Based BroadcastProxyRe-Encryption,RIB-BPRE)方案和多通道的广播代理重加密(Multi-ChannelBroadcastProxyRe-Encryption,MC-BPRE)方案这四个对比方案相比，所提方案的计算时间分别缩短了73%、83%、87%、92%，通信数量分别减少了66%、90%、77%、66%，有效提升了方案的效率，具有更好的应用前景。