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关键词： 人工智能   腰椎间盘突出症   深度学习   机器学习   大数据   机器人   工程化组织构建  

摘要： 背景:近年来人工智能技术越来越多地被用于腰椎间盘突出症的诊治,提高了腰椎间盘突出症诊断的准确率及效率,丰富了腰椎间盘突出症的治疗手段,成为研究焦点。目的:从诊断与治疗角度全面展现人工智能在腰椎间盘突出症中的应用现状,分析相应技术的局限性。方法:应用计算机检索PubMed、中国知网、万方数据库及维普数据库建库至2024年8月发表的关于人工智能在腰椎间盘突出症诊治中应用的相关文献,英文检索词为“Lumbar Disc Herniation,Artificial Intelligence,Machine Learning,Deep Learning,Big Data,Robot,Neural Network,Model,Algorithm”,中文检索词为“腰椎间盘突出症,人工智能,机器学习,深度学习,大数据,机器人,神经网络,模型,算法”,按入组标准梳理最终筛选出101篇文献进行综述。结果与结论:人工智能的不同技术推动了腰椎间盘突出症的智能化治疗,在未来的发展中凸显出巨大潜力。深度学习技术基于先进的算法,通过相应学习模型的构建对X射线片、CT及MRI影像进行优化处理,实现对退变腰椎间盘的精确定位、识别与分析,提高了自动化诊断的精度。大数据技术利用数据平台,通过分析海量医疗数据模拟疾病发展趋势,为病情评估与预测提供了新的视角。手术机器人结合机械臂、3D高清视觉系统及5G通信技术为远程精确手术操作提供支持,展现显著的技术优势。未来人工智能对腰椎间盘突出症的诊治将通过算法的持续优化和数据平台的专业化发展,推动诊治手段向规范化、高效化、精准化方向演进。

关键词： 代谢产物   肌少症   握力   步行速度   孟德尔随机化   因果关系   工程化组织构建  

摘要： 背景:国内外研究均表明肌少症与代谢物有着紧密联系,目前最新的1400种血液代谢物与肌少症之间的联系尚不明确。目的:运用孟德尔随机化分析欧洲人群1400种代谢产物与肌少症之间存在的因果关系,进而预测相关代谢物在中国人群中的作用。方法:从OPEN GWAS网站获取欧洲人群肌少症相关特征(握力、四肢肌肉瘦体质量、步行速度)的全基因组关联研究(GWAS)数据作为结局数据。一项包含欧洲人群1400种代谢产物的GWAS作为暴露因素,选择与暴露因素显著相关的单核苷酸多态性作为工具变量。借助R软件(V4.3.2)的“TwoSampleMR”“gwasglue”等包对1400种代谢产物与肌少症之间存在的因果关联进行分析。研究的方法涉及逆方差加权法、MR-Eggeer回归截距、加权中位数法、简单模式等5种方法,并进行异质性、多效性、敏感性等验证分析,最后进行反向孟德尔随机化分析。结果与结论:①通过逆方差加权法分析欧洲人群1400种血清代谢产物与肌少症之间的因果关系,结果显示,1-亚油酰基-2-亚油酰基-GPC(18∶2/18∶3)、甘氨脱氧胆酸-3-硫酸酯是保护因素,随着代谢物的增加疾病的发病风险降低(P<0.01);②两种未知代谢物(X-12822、X-15486)和反式3,4-亚甲基庚酸酯是危险因素,随着两种未知代谢物(X-12822和X-15486)的增加,男性手握力低的程度随之增加;同样,随着反式3,4-亚甲基庚酸酯的增加,疾病发病风险也随之增加(P<0.01);③提示1-亚油酰基-2-亚油酰基-GPC(18∶2/18∶3)、甘氨脱氧胆酸-3-硫酸酯对肌少症具有抑制作用,两种未知代谢物(X-12822、X-15486)和反式3,4-亚甲基庚酸酯具有促肌少症的作用,这可能是未来肌少症研究和治疗的新思路、新依据,同时可为研究相关代谢物在中国人群中的作用提供参考依据。

关键词： 孟德尔随机化   椎间盘退变   肠道菌群   全基因组关联分析   单核苷酸多态性   逆方差加权法   水平多效性   敏感性分析  

摘要： 背景:有研究表明,调节肠道菌群可能会影响椎间盘退变的进程。然而,肠道菌群与椎间盘退变的因果关系尚不清楚。目的:采用孟德尔随机化方法来评估肠道菌群与椎间盘退变之间的潜在因果关系。方法:应用公开发表最新的473种肠道菌群的全基因组关联分析汇总统计数据和芬兰数据库R11中的椎间盘退变的全基因组关联分析汇总数据(椎间盘退变病例46 205例和对照组322 314例)。采用逆方差加权法、MR-Egger回归法、加权中位数法、加权模型法和简单模型法来研究肠道菌群与椎间盘退变之间的因果关系。敏感性分析用于检验孟德尔随机化分析结果是否可靠。反向孟德尔随机化以全部肠道菌群作为结局进行效应分析和敏感性分析。结果与结论:(1)正向孟德尔随机化的逆方差加权法结果显示,毛螺菌目,UBA-6960科、嗜热厌氧杆菌科、盐单胞菌科、丛毛单菌属、戈登氏菌属和欧陆森氏菌属与椎间盘退变呈现正相关。短螺旋体目、假单胞菌目、短螺旋菌科、CAG-776属、螺杆菌属、CAG-448种sp003150135、CAG-776种sp000438195、布劳特氏菌种-A sp000285855和汉逊布劳氏菌种与椎间盘退变呈现负相关。(2)反向孟德尔随机化结果显示,椎间盘退变与玫瑰巴氏菌属、地电细菌属C、弗氏埃希菌种、弗氏丙酸杆菌种、UBA-1777种sp900319835、铜绿假单胞菌种和韦氏芽孢杆菌种呈正相关,与明串珠菌属、普雷沃氏菌种sp000434975、布劳特氏菌种-A sp000285855、CAG-194种sp002441865和CAG-590种sp000431135呈负相关。(3)双向敏感性分析均未发现存在异质性或水平多效性。(4)上述结果说明,基于芬兰数据库探究肠道菌群与椎间盘退变的因果关系,为临床上椎间盘退变的早期预测及治疗探索了新的生物标志物。另外,对于中国生物医学研究,可以借鉴建立大型数据库,整合多中心的医疗数据,为肠道菌群与椎间盘退变关系的研究提供坚实基础,与其他国家的科研团队加强交流与合作,共同推动肠道菌群与疾病关系的研究,为全球医学发展作出贡献。

关键词： 电梯   物联网   大数据分析   应急处置   智能引导   任务分派   故障预判   站点优化  

摘要： 为缩短电梯故障困人事件处置时间,故研究融合电梯故障原因预判、救援单位自动推荐与救援站点选址优化布置的应急处置智能引导方法。归集电梯检验/维保/监管/应急等多源业务数据,通过建立多种词嵌入模型实现历史故障文本数据向量化,提出基于注意力机制与Bi-LSTM模型的故障文本聚类算法获取电梯故障标签,利用Boosting集成学习算法构建电梯故障原因预测分类模型;建立基于距离、品牌、维保星级、历史响应时间等的救援单位能力多维度评价指标体系及任务推荐方法,提出基于多轮Meanshift聚类的电梯网格救援站点选址优化算法。该方法能快速准确地预测电梯故障原因(Top-3准确率达到86.1%),实现最优救援单位推荐和站点维修救援压力均衡,能够缩短故障困人事件的处理时间,提高电梯救援效率。文中提出的电梯应急处置大数据智能引导方法,对于提高电梯困人故障救援能力具有重要意义。

关键词： 审计   大数据   数审融合   产教融合   协同育人  

摘要： 数字技术变革,一方面导致审计对象逐渐数字化和复杂化,另一方面也推动审计技术的进步,给审计人才培养提出新的要求。该文以数字化技术变革和新文科建设要求为背景,基于高校课程的改革实践,提出数审融合型产教研一体化育人平台建设的定位、内容和实施过程,并通过实际运行证明,数审融合型产教研一体化平台在数智审计人才培育、数智师资培养、人才匹配输送、教研成果孵化和平台迭代改进等方面都具有很好的效果,对数智化人才培养改革起到抛砖引玉的作用。该文最后也指出数智审计人才就业和实践主要面向政府、事业单位和大型企业、事务所的局限。

关键词： 生涯规划指导   大数据技术   育人模式  

摘要： 在信息化背景下,如何合理运用技术开展教育教学活动是不少教师关注的课题。本文立足于高中信息技术课堂,分析高中生生涯规划指导中大数据技术的应用价值和面临的阻力,提出了大数据技术的应用策略:教师应在聚焦学情、对接行业、创新育人模式的基础上应用大数据技术,并以此指引学生进行能力自测,优化生涯规划,从而提高高中信息技术教学质量。

关键词： 大数据   初中美术   课程开发   评价变革  

摘要： 文章针对大数据技术在初中美术教学中的应用价值、大数据技术赋能初中美术教学的策略加以分析,结果表明,应用大数据技术开展美术教学活动可有效打造混合型课堂,激发学生审美、探究兴趣,赋予美术教学活动弹性。为了体现出大数据技术的教学优势,教师要保障教学活动指向美术素养,明确教学目标,用大数据技术设计活动、开发课程并加大评价变革的力度,继而提升初中美术教学水平。

关键词： 数据安全   公共图书馆   云计算   云安全   超融合  

摘要： 随着省级公共图书馆数字化转型加快,信息资源共建共享相关政策的逐步落实,数据安全治理工作成为转型的基础保障。文章分析了省级公共图书馆面临的风险、挑战以及传统数据安全治理技术中存在的局限性,以四川省图书馆为例,从管理策略与技术创新入手,阐述省级公共图书馆数据安全治理的实践路径,以期为省级公共图书馆数据安全治理提供新思路。

关键词： 数字经济政策   居民幸福感   国家级大数据综合试验区   多期DID   空间DID  

摘要： 数字经济政策是推动区域高质量发展和培育新质生产力的助推器,也对提高居民生活质量和幸福感至关重要。基于数字经济政策构建多期DID和空间DID模型,探究数字经济政策对居民幸福感的影响效果及作用机制。研究结果显示:数字经济政策的实施对居民幸福感的提升具有显著促进作用,经过多项稳健性检验后,该结论依然成立;机制分析表明,数字经济政策可以通过提升居民消费水平对居民幸福感产生积极影响;异质性分析表明,数字经济政策对居民幸福感的作用效果会因数字化水平、产业结构高级化水平及市场化水平的不同而呈现异质性特征;此外,居民幸福感具有显著的空间溢出效应,国家级大数据综合试验区的数据要素集聚存在向邻近地区正向溢出的现象,从而提升了周边地区的居民幸福感。应积极推进数字经济政策,发挥数据要素的放大、叠加、倍增作用,释放数据要素集聚的红利。研究结论为推广数字经济政策和提升居民幸福感提供了理论依据。

关键词： 数字化农机   大数据   电子商务   预测模型   Hadoop   重复客户  

摘要： 随着信息技术和农机现代化的加速推进,数字化农机管理已成为当今农业发展的重要趋势。为此,基于电子商务平台重复客户预测模型,提出了一种基于Hadoop和物联网的农机数字化大数据管理平台,旨在将传统农业生产与信息技术有机结合,实现农机作业数据的实时监测、质量分析、预测与预警、决策支持等功能,为农机作业的自动化和精准化提供有力保障。