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关键词： 大蒜种植   大数据架构   软件控制   朝向调整正确率   蒜芽漏充率  

摘要： 以进一步提升大蒜种植的智能性、品质性为目标,选取大数据处理及应用技术,针对大蒜种植过程的调控系统展开设计。考虑大蒜种芽、种植土壤条件等基础特点,结合不同种植调控下的大蒜培育状况,基于大数据架构平台组成,搭建用于智能化品质大蒜调控的数据处理模型。设计布局大数据应用的软件控制模块,配置相应的系统硬件结构,重点针对种芽朝向进行调控。展开品质化作业试验,结果表明:基于大数据技术的大蒜品质智能化调控系统设计,能够很好地运用数据计算与处理算法对大蒜种植运动过程各数据进行准确监测,通过及时的调控措施满足种芽朝向调整正确率要求,单粒合格率可达到95.40%,蒜芽漏充率可降低至3.15%,种植效率相对提升了6.37%,具有很好的推广价值。

关键词： 大数据杀熟   平台经济   价格歧视   垄断势力  

摘要： 大数据杀熟问题近年来受到各界的广泛关注，政府出台了一系列有关大数据杀熟治理的政策文件。然而，诸多法规相互交叉、竞合，给监管执行造成了巨大的困难。大数据杀熟愈演愈烈，导致了消费者群体与涉事平台企业之间存在严重的信任危机。为了能更好地理解和治理大数据杀熟，本文深入分析了垄断势力视角下平台大数据杀熟的价格歧视机理。通过分析，揭示了大数据杀熟的经济逻辑为（：1）垄断势力是形成大数据杀熟的源泉（；2）大数据杀熟本质是不公平的高价价格歧视。在以上分析的基础上，本文对大数据杀熟的本质、认识误区和治理思路进行了分析，指出大数据杀熟治理的关键是反垄断和防欺诈。总之，本研究通过对大数据杀熟垄断势力下价格歧视机理的分析，厘清了大数据杀熟与价格歧视和精准营销的区别，从而为正确认识大数据杀熟和有效抑制大数据杀熟提供参考。

关键词： 采摘机器人   5G无线网络   定位   单基站   加权质心   大数据  

摘要： 分析了5G无线网络定位原理,提出了单基站定位技术和加权质心的5G定位技术,设计了采摘机器人定位系统硬件部分,并基于大数据和无线网络实现了采摘机器人定位系统。试验结果表明:系统具有较好的定位精度,优于单基站定位方法精度,且其定位曲线与北斗定位设备曲线拟合度非常高,稳定性较好。

关键词： 大数据   消费者   个人信息   法律保护  

摘要： 在互联网时代的背景下,消费者的个人信息承载着巨大的经济价值,其具有易侵害和隐蔽性的特点.我国虽然制定了消费者个人信息保护法,但在实施过程当中,惩罚力度较轻且主体责任不明确等各项问题严重影响了对消费者的保护.因此,需要结合我国国情以及应对办法,纠正问题的原因,深入探究个人信息法律保护的具体路径,加大惩罚力度.

关键词： 大数据视域   档案管理   效率提升   优势   策略  

摘要： 在大数据时代,不仅对档案管理提出了新要求新标准,还更加注重档案管理效率的提高。要求档案管理人员要结合时代发展的特征不断调整和优化档案管理方法,通过采取强有力的措施确保档案管理达到理想的目标,为档案事业良好发展奠定坚实的基础。文章对相关的内容展开了探讨和分析,以期能够为提高档案管理效率提供可供参考的意见。

关键词： 水肥一体机   大数据   多元数据融合处理   PID控制器   自适应模糊控制器  

摘要： 针对传统灌溉方式水资源利用率低、农业用水浪费严重、肥料过度使用造成资源浪费和水污染等问题,基于大数据对水肥一体机的控制进行了设计。为了保证水肥一体机的灌溉精准性以及获取数据的精确性,采用自适用加权融合算法对获取的数据进行处理;为了对水肥浓度进行智能控制,采用PID控制器和自适应模糊控制器结合的方式对肥液浓度进行控制;为了验证该水肥一体机的性能,对其进行了浓度试验和肥料配比控制试验。结果表明:肥液浓度可以通过电导率仪进行测量,且设计控制器对肥液浓度的控制效果更优。

关键词： 大数据   港口物流   智慧化管理  

摘要： 随着数字化和信息化技术的迅速发展,大数据技术应用到了各个行业中,在我国交通运输系统中也扮演着重要角色,特别是在港口物流智慧化管理中起到重要作用,传统的港口物流管理方式逐渐被基于先进科学技术的智慧化管理系统所取代。本文对港口物流智慧化管理进行了综合分析,阐述了大数据技术在这一智慧化管理过程中的应用现状和具体运用。通过大数据技术的支持,港口物流管理的工作效率得到了进一步提升,从而推动了新业务形式的拓展,加速了港口物流管理工作的创新发展。

关键词： 大数据   信息化审计   XBRL  

摘要： 近年来,随着大数据、云计算等技术的飞速发展,我国正逐步将传统审计模式转向信息化审计。本文旨在分析我国信息化审计的背景、发展趋势和应用情况,探讨其中存在的问题,并基于此分析比较我国信息化审计与国际信息化审计所采取的措施和取得的成果。同时,结合大数据、云计算和XBRL等先进技术,提出相应的对策,以构建我国信息化审计的新模式和新的理念。

关键词： 经济法   大数据   监管策略   体系转型  

摘要： 数据时代的到来对中国经济法产生了深远影响,包括对消费者权益保护法、合同法和知识产权法等法律领域的挑战。因此,需要深入研究经济法的理念演进,以适应大数据时代的新需求。本文试图通过对大数据背景下中国经济法理念的演进进行梳理,探讨监管策略的创新路径,以期为中国经济法的发展提供理论支持和实践指导。本文回顾了中国经济法的发展历程,分析了传统经济法理念的特点和局限性。在此基础上,本文深入探讨了大数据对中国经济法理念的影响,包括数据主权、数据权益、数据安全和隐私保护等方面的内容。这些新的理念在大数据背景下逐渐形成,为中国经济法的进一步发展提供了新的思路。本文重点研究了大数据视角下中国经济法监管策略的创新。在分析了传统监管策略的不足后,本文提出了基于大数据的监管策略创新路径,包括构建大数据监管平台、完善数据收集和分析机制、加强数据安全和隐私保护等方面的内容。这些创新策略旨在提高监管效率、降低监管成本、保障数据安全和隐私权益,从而推动中国经济法的健康发展。本文以案例研究的方式,对大数据视角下中国经济法理念演进与监管策略创新进行了实证分析。通过具体案例的分析,本文验证了大数据对中国经济法理念演进和监管策略创新的影响,同时也发现了实践中存在的问题和不足。针对这些问题和不足,本文提出了相应的改进建议,以期为中国经济法的实践提供参考。

关键词： 起重机械   检查技术   大数据   数字化   智慧监管   隐患治理  

摘要： 整个寿命周期管理就是从设备的前期使用需求,到规划、设备设计、生产、销售、运营、维修、再利用等一系列的过程和信息。其中,设备从前期设计生产,到后期的回收利用,实现对设备的全方位管理。在设备全寿命周期管理中,能够更好地对各类设备进行前期和使用中的管理,同时,还能更好地对设备进行后期的管理,从而对设备进行高效的管理,也能让我们更清楚地认识到每一台设备的寿命和不同的使用阶段所带来的价值,实现设备的利用最大化,提高生产效率。因此,将生命周期管理理念应用于设备管理,不仅能提高企业的生产率,而且能使企业取得最大的经济效益。因此,进行大型起重装备全寿命周期监测技术体系的研究,对我国装备安全管理水平的提高具有重大的理论和现实意义。