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关键词： 永磁同步直线电机   矢量控制   优化矢量控制   仿真  

摘要： 主要研究矢量控制在永磁同步直线电机中的应用,通过建立数学模型,分析了矢量控制的特点,构建电机矢量控制系统模型及评估性能,并进一步优化矢量控制,根据仿真结果验证优化效果,为实际应用提供理论指导。

关键词： 主泵变频器   四象限运行   成组控制  

摘要： 某核电机组主泵在33.3%转速平台运行后主泵变频器故障跳闸,介绍主泵变频器的基本组成及功能,对主泵变频器非预期停运事件进行故障排查和原因分析,通过修改仪控系统逻辑组态和优化变频器四象限开启条件,经现场试验验证,有效解决了主泵在33.3%转速运行跳闸的问题。

关键词： 倾转旋翼机   T-S模糊系统   线性二次最优跟踪器   倾转过渡控制  

摘要： 针对倾转旋翼机过渡过程变动力学特性带来的复杂控制问题,提出一种基于T-S模糊系统和线性二次最优跟踪控制结合的综合控制方法。首先,建立倾转旋翼机高置信度飞行动力学模型,并基于模糊逼近原理发展了面向控制器设计的T-S模糊模型。然后,针对所建立的模糊模型,将控制策略切换与并行分布补偿控制器相结合,采用线性二次最优跟踪控制方法完成控制律设计,得到可平滑切换的控制集。最后,开展了倾转过渡过程的飞行仿真,对设计的控制律进行了验证。结果表明:所建立的模糊最优控制方法能够实现倾转旋翼机过渡过程的精准控制,状态响应和控制器输出的平滑性得到显著提升。

关键词： 永磁同步电机   直接转矩控制   功率器件   键合线   老化监测   磁链相图  

摘要： 在闭环控制系统中,基于电参数的功率器件老化监测方法是电力电子可靠性领域的难点之一。以永磁同步电机直接转矩控制系统为例,研究基于磁链相图和电流的功率逆变器中功率器件老化状态的在线监测方法。首先,分析功率器件老化的特征,得到键合线老化引起通态电阻增加的结论;其次,研究得到功率器件键合线老化与磁链相图、直轴电流和三相电流峰值变化的关系,进而提出功率器件键合线老化的监测方法;最后,通过多组仿真实验验证了基于磁链相图和电流的在线监测方法均可实现功率逆变器中功率器件键合线老化状态的在线监测。其中,基于磁链相图的在线监测方法需要系统磁链出现一些波动时才易观测,此时功率器件处于失效状态,该方法并不可取;而基于三相电流的监测方法能够更为精确地监测功率器件老化状况,效果更为优越。

关键词： 电动汽车   恒流/恒压输出   耦合机构   抗偏移   移相控制  

摘要： 在电动汽车无线充电系统中,负载锂电池的充电过程为先恒流再恒压,因此,无线电能传输(wireless power transfer,WPT)系统需要同时具备实现双输出的能力,且在双输出状态之间进行平稳切换。基于此,分析双边LCC(inductor-capacitor-capacitor)拓扑实现与负载无关的恒流/恒压输出条件,给出参数设计方法。针对系统可能会随机在不同方向上出现位移的情况,采用了双向同轴平面线圈的结构,即原边线圈由内外2个沿相反方向绕制的线圈串联组成。通过仿真和实验验证了本文提出的电动汽车无线充电系统具备同时实现恒流/恒压输出的能力,且在多方向偏移工况下实现稳定输出。

关键词： 永磁同步电机(PMSM)   矢量控制(FOC)   开路故障   短路故障   扰动观测器  

摘要： 针对反电动势含有3次谐波的五相永磁同步电机(PMSM)开路和短路故障导致转矩脉动大的问题,该文提出一种基于扰动观测器的矢量控制(DOB-FOC)策略。该策略基于降阶正交变换矩阵在同步旋转坐标系上建立PMSM开路故障情况下的基波模型,将3次谐波反电动势、短路电流等作为扰动信号。在此基础上,设计扰动观测器,观测出以上扰动导致的转矩脉动,将其转化为q轴补偿电流前馈到q轴电流指令中,有效地抑制了故障导致的转矩脉动,并且实现了PMSM在开路和短路故障情况下的平稳无扰运行。仿真和实验结果验证了所提容错策略的有效性。

关键词： 有效需求不足   外部环境影响   行业角度   自动化行业   整体需求   工业自动化   低压变频器   财报  

摘要： 2024年上半年候忽而过,变频器上市企业于近期陆续发布了上半年财报,尽管大多数企业处在压力当中,但是仍有一些企业的表现不俗,侧面反映了国内变频器市场的发展状态。受外部环境影响,国内有效需求不足,制造业PMI连续低于荣枯线,行业整体需求低迷,工业自动化行业市场规模同比有所下降。根据睿工业统计数据,2024年上半年中国工业自动化市场规模约1,476亿元,同比下降2.8%。从行业角度来看,2024年上半年项目型市场表现略好于OEM型市场。采矿、化工、市政及公共设施等行业较为景气;光伏、锂电、建材、物流等行业需求较为低迷。从产品角度看,低压变频器市场规模约143亿元,同比下降7.8%。

关键词： IGBT模块   温度监测   热网络模型   温度观测器  

摘要： IGBT模块温度在线监测是提高大容量变流器可靠性的关键技术。在IGBT模块在线温度监测方法中,热阻模型法可对IGBT模块内部的温度分布进行估计,因而受到关注。结合了传感器数据的温度观测器可基于热阻模型,实时修正材料老化、参数温度依赖性和功率损耗计算误差等不确定因素对温度估计造成的影响。然而现有热模型无法同时兼顾系统可观性和建模准确性,且阶数相对较高,难以应用于温度观测器的在线运行。因此,该文提出了一种适用于风冷散热多芯片IGBT模块3-D温度观测器,同时满足可观性、准确性和实时性要求的混合型降阶热模型。首先,分析了热阻模型的拓扑结构及其参数辨识的方法,并探究了模型的状态空间生成规律;然后,基于非线性优化算法对该模型的参数进行修正,以减小因计算流体力学(CFD)仿真模型参数与实际参数不一致所引入的热阻模型与实验物理对象间的误差;随后,使用平衡截断法对热阻模型降阶,相对于现有集总参数热阻模型,进一步提高了实时求解效率;最后,通过仿真和实验验证了所提模型的准确性。

关键词： 最优控制   光伏发电系统   自动追踪技术  

摘要： 阐述最大功率点追踪技术的基本原理,分析面临的挑战与限制,包括环境条件变化的影响、部分阴影条件下的最大功率点追踪、系统成本与复杂性的权衡。探讨最大功率点追踪技术的改进与优化。

关键词： 混沌麻雀搜索算法   LSTM   参数优化   退化趋势预测   IGBT   高斯变异   预测模型   Tent映射  

摘要： 针对逆变器中绝缘栅双极型晶体管(Insulated Gate Bipolar Transistor,IGBT)模块失效率高且易损伤老化以及器件退化过程难以预测的问题,文中提出一种结合长短期神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM)和混沌麻雀的神经网络预测模型。通过引入二维皮尔逊相关系数法获取组合退化特征,构建基于LSTM的电压退化预测模型。利用模型自适应提取退化特征内部相关性,实现对关键信息筛选,挖掘深层次退化特征。在麻雀搜索算法的可行域中引入高斯变异的正态分布随机数和Tent映射对应的混沌序列,提升预测的精度和稳定性。对模型的学习率、神经元个数、batch-size进行寻优,寻找最优值匹配网络拓扑。采用最优结构参数的LSTM对各原始数据分别预测,得到最终的退化预测值。以NANS实验中心的加速退化数据集进行算例分析,并与常规预测算法对比,验证所提算法的有效性和准确性。