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关键词： 极化敏感阵列   波达方向估计   矩阵重构   子空间算法  

摘要： 对于子空间类算法而言,协方差矩阵估计的准确性将很大程度的影响到算法的性能,理想的协方差矩阵估计为无限长的信号运算得到,实际中大多使用有限快拍数的采样数据进行协方差矩阵估计。有学者研究表明,阵列协方差矩阵位于由接收信号的所有可能导向矢量构成的子空间中,可以利用子空间组成的完备重构矩阵对协方差矩阵进行重构,此类方法需要对阵列的所有可能接收信号进行积分,并获得由其主成分构成的重构矩阵。为了减小低快拍数和低信噪比下采样协方差矩阵误差,并降低其运算复杂度,提出了一种基于正交偶极子组成的均匀圆阵的采样协方差矩阵重构方法。将整体阵列划分为子阵1和子阵2,子阵内部仅存在空域相位差而没有极化敏感特性,子阵间空域相位差相同,极化敏感特性不同。并基于均匀圆阵的结构特点,给出了特殊的重构矩阵,特殊的重构矩阵不依赖信号特性,仅与圆阵结构相关,通过理论分析和仿真测试可以得到,特殊的重构矩阵在维度和复杂度方面均优于全角度域和极化域积分的重构矩阵。该方法将重构算法应用到了极化敏感阵列领域同时减少了运算的复杂度,通过后续对低信噪比和低快拍数的仿真测试表明,重构后的协方差矩阵可以有效提高信号子空间和理想噪声子空间的正交性,使用重构的协方差矩阵进行极化空间谱估计提高了在恶劣环境下的信源分辨力。

关键词： 等离子体流动控制   激波/边界层干扰   高超声速气动力控制   激波减阻   风洞试验  

摘要： 主动流动控制技术具有响应快、结构简单、使用灵活等优点,在航天器设计中具有广阔的应用前景。本文开展了等离子体能量沉积控制高超声速激波的风洞试验,试验模型为平板-斜坡组合模型,来流马赫数为6。采用高速纹影成像技术获取了平板两对电极间产生的等离子体能量沉积对斜坡诱导激波的控制效果,并通过求解带能量源项的雷诺平均Navier-Stokes方程模拟了能量沉积作用下的流场特性及参数分布。试验结果表明,由于等离子体能量沉积的热效应,其可在平板壁面处诱导压缩波,并形成相对可持续的等离子体层,该等离子体层与高超声速斜激波相互作用时导致了激波弱化。数值计算结果表明,由于激波弱化,斜坡压缩面被等离子体层覆盖的区域压力减小,同时引起模型气动力显著变化。当能量沉积的瞬时功率为4000W时,阻力减小率为55.4%,俯仰力矩变化率为6.9%,而升力变化不明显。研究发现,在等离子体能量沉积的控制下,斜激波的再附点沿斜坡压缩面向上移动,且能量沉积的瞬时功率越大,等离子体层越厚,激波再附点移动的距离越大,相应的阻力减小率越大。最后,阐明了等离子体能量沉积改变模型气动力/力矩的控制原理。

关键词： 双摇臂   电力抱杆   传感器   无线监控  

摘要： 双摇臂电力抱杆作为电力铁塔主要吊装设备,多应用于山区等复杂地形的施工,因其运输条件的恶劣,往往无法提供外部电源,这就使得采用外部电源供电的安全监控系统无法使用。操作人员无法得知电力抱杆的具体状态,仅能通过肉眼观察,存在较大的人为误差,而安全监控系统作为双摇臂电力抱杆吊装过程中的安全监控设备,关乎整个吊装作业的工作安全。文章介绍了双摇臂电力抱杆无线安全监控系统,其通过蓄电池供电方式保证了安全监控系统在无外接电源方式下的使用,从而提升双摇臂电力抱杆运行时的安全性,避免重大恶性事故的发生。

关键词： 等离子体合成射流   激波控制   高超声速飞行器   主动流动控制  

摘要： 基于等离子体合成射流(plasma synthetic jet,PSJ)的新型主动流动控制技术由于具有无需气源、控制力强及激励频带宽等优势,在激波控制领域极具应用潜力。在高超声速风洞中,通过实验研究了单脉冲PSJ对高超声速飞行器标模头部弓形激波及侧翼激波的控制效果及其对飞行器的减阻作用。结果表明,逆向PSJ可使高超声速飞行器标模头部弓形激波脱体距离显著增大,横向PSJ可使侧翼激波基本消除。动态力传感器测得飞行器最大瞬时减阻率约为15.5%,但传感器测得的阻力变化存在大约250μs的延迟。还研究了放电能量、来流总压、出口直径和腔体体积对头部弓形激波控制效果的影响。

关键词： 长江流域持续性强降水   逐日环流型   异常环流的稳定性   自组织特征映射网络  

摘要： 利用1961—2021年逐日降水格点化观测资料和ERA5再分析资料,基于无监督深度学习的自组织特征映射神经网络(SOM)方法,将与中国长江流域夏季持续性强降水过程对应的大尺度环流客观划分成4种典型环流型(P1—P4)。各环流型呈现出的关键环流系统配置影响异常雨带的形成及落区。P1和P3中、高纬度分别为典型的单阻型和双阻型环流形势,且西太平洋副热带高压(简称副高)显著偏强并向西延伸。P2和P4表现出较为明显的低压异常,P2中的巴尔喀什湖到贝加尔湖以西为宽广低槽,贝加尔湖以东为脊区,形成入梅期间的稳定环流形势,长江流域受到低值系统的控制,副高位置靠南。P4在巴尔喀什湖以西和以东分别表现出位势高度异常偏低和偏高,长江流域表现为气旋性环流异常,同时副高位置偏北。P1、P2有来自高纬度冷空气的影响,P3和P4的冷空气较弱。以副高北跳为主要特征的东亚夏季风向北推进与4种环流型的出现以及相应的雨带位置有紧密联系,P1、P2主要对应6月至7月上旬持续性强降水,P3、P4则主要对应7月上旬至8月持续性强降水,导致P1和P2降水异常中心位于长江中下游的江南地区,P3和P4的降水异常中心分别位于长江流域和长江以北地区。P1、P3的水汽输送相比另外两类明显偏强,造成的降水强度也更强。此外,对典型环流型的稳定性分析表明,长江流域持续性强降水过程与上述4种典型环流型的稳定维持密不可分。持续性强降水过程中93.2%的环流表现出持续性的特征,P1和P2、P3和P4持续天数分别主要集中在5和3 d。从长期趋势来看,P1和P3环流型出现频次增多,P2和P4趋于减少。这意味着从有利环流的角度来说,持续性强降水倾向于在长江以南和长江中下游地区发生。

关键词： 核磁共振成像   膝关节前交叉韧带断裂   超声   CT   敏感度   特异度  

摘要： 分析核磁共振成像技术的诊断价值。方法 选取2022年1月-2023年12月37例疑为膝关节前交叉韧带断裂患者,入选患者分别进行超声、CT、MRI检查,以关节镜检查为金标准,评估不同检查方法的诊断价值。结果 本次研究37例患者关节镜检查诊断膝关节前交叉韧带断裂25例,超声诊断膝关节前交叉韧带断裂24例,漏诊5例,误诊4例;CT诊断膝关节前交叉韧带断裂25例,漏诊4例,误诊4例;MRI诊断膝关节前交叉韧带断裂24例,漏诊1例,MRI的敏感度、特异度、准确度、阳性预测值、阴性预测值均高于超声、CT,差异有意义(P<0.05)。结论 MRI的诊断价值高,可及时筛查膝关节前交叉韧带断裂患者,促使患者早期治疗,可推广使用。

关键词： 亚洲大气环流型   云南低温事件   乌拉尔山高压   西伯利亚高压   大气异常波列  

摘要： 利用1961—2022年云南125个国家气象站冬季逐日平均气温观测资料、NCAR/NCEP大气环流再分析资料,分析了冬季亚洲环流变化的主要类型及其对云南低温事件的影响,发现冬季亚洲500hPa大气环流存在纬向型和经向型两种环流类型,并对云南低温事件产生明显不同的影响。纬向型环流时,冷空气从贝加尔湖直接南下,主要影响东亚东部,云南低温事件也主要发生在东部地区,此时的低温过程与乌拉尔山高压和西伯利亚高压加强、欧亚中高纬度波列的活动密切联系;而经向型时,冷空气伴随贝加尔湖地区的异常反气旋东侧偏北气流沿着东亚大陆东部沿岸南下,并在中低纬度地区以回流的形式向东南推进,活动位置偏南偏西,使得云南全省、青藏高原和东南亚低纬度地区气温偏低,此时的低温过程主要与副热带波列的活动和青藏高原海平面气压(Surface level Pressure,SLP)的正距平加强有关,与乌拉尔山和西伯利亚地区的高压加强关系不密切。

关键词： 惯性调频   模型预测控制   船舶综合电力系统   变频负载   电机转速   稳压电容  

摘要： 针对船舶变频负载参与系统惯性调频的难题,该文提出变频负载电容储能-电机转速协同的模型预测控制策略,实现变频负载中不同惯量资源主动响应和协同优化综合电力系统的动态频率。建立系统频率-电机转速-电容电压状态空间方程,提出电机-电容惯量响应系统频率变化的控制机理;建立考虑负载运行约束的系统频率预测模型,提出计及频率动态响应以及电机-电容最优调控性能的代价函数,并给出基于频率偏差约束的权重参数优化方法,实现变频负载的主动响应及电机-电容的协同控制。建立船舶综合电力系统RT-LAB半实物仿真模型,试验表明所提方法有效提升了电机-电容的自适应协同能力,使变频负载充分参与频率动态调节。

关键词： 动力电缆   敷设方式   敷设技术  

摘要： 改革开放40多年来,中国电力土建工程领域发展很快,技术不断革新,社会飞速发展。在今后电力土建工程发展过程中,电力工程施工必然会进行改革,新方法、新标准和新目标必然是土建工程主流导向。当今,电力土建工程正处于巅峰时期,电缆敷设方式对于电缆安全可靠性及施工成本都有一定影响,所以,电缆入地作业的核心是正确选择电缆敷设方式,合理敷设电缆。本文主要就当前社会背景中电力电缆敷设施工方法做简要阐述。

关键词： 数据挖掘模式   电力数据统计   信息安全   创新策略  

摘要： 电力行业作为国民经济的重要支柱,其数据量庞大且复杂,传统的数据处理方法已难以满足现代电力系统的需求。数据挖掘作为一种有效的数据分析技术,能够从大量数据中提取有价值的信息和知识,为电力系统的优化运行和管理提供支持。随着数据挖掘技术的广泛应用,电力数据的安全性和隐私保护问题日益凸显。因此,如何在保证数据安全的前提下,有效利用数据挖掘技术进行电力数据统计,成为当前研究的热点。基于此,本文章对基于数据挖掘模式下的电力数据统计与信息安全创新进行探讨,以供相关从业人员参考。