课程文献中心 更多>>

关键词： 风力发电场   架空线路   布局优化   防雷设计   协同性  

摘要： 本研究旨在探讨风力发电场中架空线路的布局优化与防雷设计的重要性及实施方法.首先,文章强调了架空线路在风力发电场中的核心地位,指出其合理布局对提升发电效率、降低能耗和保障运行安全具有重要意义.其次,详细阐述了风力发电场架空线路布局优化的基本概念、原则以及具体技术与方法,旨在通过科学的规划与设计实现线路布局的最优化.再次,针对防雷设计问题,提出防雷设计的基本概念、原则以及防雷设计的技术与方法,旨在通过有效的防雷措施降低雷电对架空线路的损害风险.最后,深入探讨了布局优化与防雷设计的协同性,分析两者之间的内在联系,并提出协同设计的策略,为风力发电场架空线路的设计提供有益的参考.

关键词： 电力监控系统   安全防护   管理方案  

摘要： 在电力电网的监控体系建设中,安全防护防控管理是最为重要的一方面.在电力监控系统的安全防护管理过程中,相关部门需要明确电力监控系统安全防护的重点,分析安全防护管理中存在的薄弱因素,以优化电力安全防护管理体系建设为目标,结合安全防护的管理要求,严格执行各项安防标准,并对安全防护的具体内容进行分析.本文将对电力监控系统的安全防护管理工作进行具体分析,从技术标准、软硬件配置、防控结构、管理要求等要素出发,分析电力监控系统中安全防护的管理办法,研究管理的可行思路,制定可行的优化方案,为我国电力监控系统的安全防护提供更好的保障.

关键词： 不同结构含氮有机物   石墨烯基气凝胶   氮掺杂   全钒液流电池   电化学性能  

摘要： 全钒液流电池（VRFB）作为一种电化学储能技术，因其资源自主可控、无交叉污染和不易受环境干扰等优点备受关注。优化VRFB的电极材料可以显著提高其能量效率和稳定性。本研究以天冬氨酸、多巴胺、2-氨基吡啶和2-甲基咪唑（2-MI）作为不同结构掺氮剂与石墨烯的衍生物氧化石墨烯（GO）表面的含氧官能团进行键合，采用水热法和冷冻干燥技术制备氮掺杂石墨烯气凝胶（NGA）。通过分析对比不同NGA的微观形貌、缺陷程度、物相组成及电化学性能，探究不同掺氮剂对NGA的氮含量、层间距、缺陷程度及电化学性能的影响。研究结果表明，掺氮剂选用五元杂环结构的2-MI制备NGA具有较高的氮含量（5.16%）、层间距（3.67?）及ID/IG值（1.12），其不仅为V2+/V3+提供了储存场所，并且为V2+/V3+电对提供了更多的活性位点促进了电荷转移和离子传递。将2-MI-NGA涂覆在碳毡（CF）上作为VRFB的负极材料进行单电池充放电测试，在80mA/cm2电流密度下，其过电位仅为CF的10%，有效降低了电池极化，同时2-MI-NGA@CF的放电容量相较CF电池增加了241mAh。在200mA/cm2电流密度下，2-MI-NGA@CF的能量效率相较于CF提高了16.8%并且始终保持在63.5%左右稳定运行。该研究为高性能全钒液流电池电极材料的改性提供了新思路。

关键词： 电力电缆   风力发电场   选型   耐久性评估  

摘要： 本文探讨了电力电缆在风力发电场中的选型与耐久性评估的重要性、原则、方法以及实际应用.首先,强调了电力电缆选型与耐久性评估对风力发电场安全稳定运行的关键作用.其次,详细介绍了选型原则,包括考虑环境因素、电缆类型与结构以及负载与电压要求.再次,详细阐述了耐久性评估方法,包括分析耐久性影响因素、构建评估指标体系以及采用实验室测试、实地监测和数值模拟等方法进行评估.最后,通过实际案例,展示电力电缆选型与耐久性评估的流程、挑战及解决方案,并进行经济性分析,揭示电缆选型与耐久性对风力发电场经济效益的长期影响.

关键词： 棉织物   复合材料   超疏水   抗菌   防污   低表面能   功能性纺织品  

摘要： 为制备具有微纳米级粗糙度和抗菌性的超疏水棉织物，采用溶胶-凝胶法和化学还原法制备三维石墨烯气凝胶（HGA）负载银-二氧化钛纳米颗粒（AT）复合材料，使用聚二甲基硅氧烷（PDMS）作为黏合剂提供低表面能，通过浸轧法对棉织物进行改性，并对改性后棉织物的表面微观形貌、水接触角、表面元素组成、红外光谱、抗菌性能、防污性能、透气性能和耐水性能进行了详细表征和测试。结果表明：改性后的棉织物表面粗糙度显著增强，水接触角达到160.8°，展现出超疏水性能；棉织物表面的官能团显著变化，硅元素含量大幅提升，红外光谱中出现Si—O—Si和Si—C的振动峰，证实复合材料成功负载；改性织物对大肠杆菌和金黄色葡萄球菌的抑菌率均达到99.99%，显示出优异的抗菌性能；改性后棉织物的透气性有所下降，但不影响其服装舒适性，并且具有出色的耐水洗性能和防污性能。

关键词： 虚拟仿真软件   电路优化方法   串联谐振电路实验   电工电子基础实验课程  

摘要： 虚拟仿真软件是进行高校工科实验课程的必备工具，针对研究性强、涉及实验设备及元器件较多的复杂实验，虚拟仿真软件对实验设计有很好的支撑作用。本文针对电工电子基础实验中的串联谐振电路实验，开展了基于ADS(Advanced Design System)电磁仿真软件的射频串联谐振电路实验的优化设计，通过提出基于ADS软件的电路优化设计方法，可以有效验证RLC串联谐振的品质因素、谐振频率与谐振带宽的计算公式，并实现射频串联谐振电路的参数扫描及优化设计。该虚拟仿真方法的提出，有助于更直观、更便捷的讲授RLC串联谐振电路的工作原理和实验流程，提高电路优化设计效果。

关键词： 自密实混凝土   聚甲醛纤维   电通量   氯离子渗透深度   氯离子扩散系数  

摘要： 分析聚甲醛（POM）纤维几何特性、纤维掺量（共计28组）对自密实混凝土（SCC）的力学性能和抗氯离子性能影响规律，以电通量值、电流-时间曲线、氯离子渗透深度及氯离子扩散系数作为SCC抗氯离子渗透性能的评价指标。研究表明：在保持基准组配合比不变的条件下，POM纤维掺量不宜超过1.6kg/m3，纤维掺量过高会导致SCC整体性能下降。6mm及12mm圆柱状POM纤维在掺量为1.6kg/m3左右时，抗压强度及抗氯离子渗透性能最佳，较素SCC的28d强度提高3.6%，氯离子渗透性能由中转为低；以1.6kg/m3掺量的12mm扁平状POM纤维和6mm圆柱状POM纤维混杂的SCC劈裂抗拉强度最高，较素SCC的28d强度提高14.52%，掺入POM纤维能够提高SCC的力学性能及抗氯离子渗透性。SCC的氯离子扩散系数和电通量之间有着良好的线性关系，且二者与渗透性和耐久性之间关系紧密。引入POM能够改善SCC的微观结构，优化内部孔隙，宏观上表现力学性能及抗氯离子渗透性能提升。研究结论可为POM纤维自密实混凝土工程应用提供参考。

关键词： 风速预测   风速数据降噪   风电场群分类   粒子群--投影寻踪算法   NS-L-Transformer模型  

摘要： 为提高规模化风电场群的风速预测精度，进而保障中国电网的安全稳定运行，提出了一种基于粒子群--投影寻踪算法结合NS-L-Transformer的风电场群短期风速混合预测模型。首先，通过变分模态分解、去伪分量和小波变换的方法对采集的风速数据集进行处理，得到滤除噪声干扰后的风速数据集。其次，考虑风电场群间的风速空间关联特性，根据其风速波动特征，采用粒子群--投影寻踪算法分析了风电场群间的空间相关性，根据算法所得到的评价指标对风电场群进行了场群关联性最优分类，并构造了分类后的高维风速数据集。最后，通过Transformer模型的自注意力机制结合LSTM模型的门控单元机制捕捉风速时间序列的局部特征，提出了NS-L-Transformer模型对所构造的具有局部特性的高维风速数据集进行了风速预测。选用中国东南某地区风电场群的风速数据进行了仿真分析，研究结果表明，采用分类后的高维数据集进行风速预测较单一风速数据集的预测精度有较大的提升；相较于Transformer模型，NS-L-Transformer的预测误差减少，从而验证了本文所提混合预测模型的有效性。