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关键词： 旱震关系   大气静电场   微裂膨胀体   大震异常   异常机理  

摘要： 从形变异常机理出发,对大震前出现的几种异常的关联性进行分析,同时结合观测事实和实验进行验证,探索其间可能存在的有机联系。对大震前的大旱、大震后的暴雨、大震时的喷沙冒水和地面塌陷、地声和地光以及大震前的电离层异常、大气静电异常、震前及震时电磁波异常等现象从机理上给出统一解释,认为这些异常现象均与大震前震源体附近微裂膨胀体的形成、扩展有关,并随着大震发生而迅速消失。

关键词： 极化码   参数盲识别   编码估计矩阵   神经网络  

摘要： 针对当前极化码参数识别算法缺少对码字起点的识别以及识别信息位算法计算复杂的问题,提出一种基于编码矩阵估计的极化码参数盲识别算法。所提算法首先将截获的码字矩阵、相应码长下的克罗内克矩阵以及逆向重排矩阵相乘得到编码矩阵估计,然后通过编码矩阵的分布特征识别出码长和码字起点,最后使用训练好的卷积神经网络对极化码信息位以及冻结位进行识别。实验结果表明,所提方法不仅完成了码字起点的识别,而且在未知码字起点的情况下完成了对码长的识别,且码长的识别准确率优于现有算法,误比特率在0.19时,参数为(32,12)的极化码码长识别率仍然可以达到90%以上。

关键词： 高压静电场   果蔬保鲜   保鲜机制   食品安全  

摘要： 近年来,高压静电场(high-voltage electrostatic field,HVEF)技术在果蔬保鲜方面的应用逐渐受到重视。为了解该技术在果蔬保鲜上的研究及应用现状,本文综述了近年来高压静电场技术在果蔬保鲜方面的研究进展,包括保鲜机制、应用现状、应用效果以及未来的发展趋势等。结合当前果蔬保鲜发展趋势,总结了高压静电场技术的高效保鲜和环保优势,旨在为HVEF技术在果蔬保鲜上的应用提供参考。

关键词： “双碳”目标   新能源   新型电力系统  

摘要： 新能源是指除传统能源外的各种能源形式,主要有太阳能、风能、海洋能、生物质能、地热能和核聚变能等。文章阐述了新型电力系统的概念,分析了新能源在新型电力系统中的运用意义和运用现状,并探索出通过灵活调度和峰谷平衡提升电力保障稳定性、通过制订频率与电压稳定方案提升系统运行质量、通过建立微电网系统满足偏远地区的用电需求、应用人工智能技术对电力系统进行调整、通过储备绿色能源和制订应急响应方案应对极端情况等运用策略,以期为相关工作人员提供参考。

关键词： 横向磁场   磁通切换   直线磁悬浮电机   稳态温度场   冷却系统  

摘要： 以用于轨道交通的六相横向磁场磁通切换直线磁悬浮电机(SPTMFFSLMSM)为研究对象。该电机电枢绕组、励磁绕组以及永磁体都在动子铁心上,可同时实现牵引、悬浮与导向。由于SPTMFFSLMSM结构特殊,因此电机散热比较困难,极易引起电机的温升,从而影响电机的运行特性。为解决动子铁心温升严重的问题,设计了一套冷却系统,确保电机正常运行。首先,根据电机的结构建立了三维稳态温度场数学模型,并推导出边界条件;然后,确定电机内部各种材料的热参数,对电机的热源和损耗进行分析,计算得到对应的生热率;最后,采用三维有限元法分析电机在自然散热和强迫水冷下的温度场,并对比两种散热方式下的温度分布。结果表明采用水冷装置降低了动子铁心的温度,验证了所设计冷却系统的有效性和可行性。

关键词： 磁约束核聚变   托卡马克   燃烧等离子体物理   运行方案  

摘要： 本文从设计和运行托卡马克聚变堆需求的角度,简要概述了托卡马克高约束运行方案和高能量粒子约束涉及的关键物理的发展现状和挑战.过去几十年中,托卡马克高约束模式物理研究取得了重要进展,明确了聚变堆运行区的主要稳定性和约束的限制条件及其性能优化的主要调控手段,发展了感应、混合和稳态等若干可能适用于未来托卡马克聚变堆的运行方案.在反应堆阿尔法粒子加热主导的条件下,潜在主导阿尔法粒子输运损失的阿尔芬不稳定性的线性谱特征和激发机制得到了充分的理解;在阿尔芬不稳定性的非线性饱和、阿尔法粒子约束,及通过加热沉积和微观湍流对等离子体约束的影响等方面开展了大量的实验和理论探索.当前,磁约束聚变物理已进入临近点火燃烧等离子体研究的新阶段,面临着全新的挑战,如:聚变堆条件下如何实现高能量阿尔法粒子对等离子体有效自加热;在阿尔法粒子自加热为主条件下,如何通过调控等离子体关键参数分布维持等离子体稳定性和高约束性能,实现聚变堆高效安全运行;能否建立全尺度模型,实现聚变堆复杂等离子体的长时间动力学过程的准确预测等.这些关键问题的解决,可为未来聚变堆的设计和运行奠定坚实的物理基础,同时推动等离子体学科的发展.

关键词： 新能源   不确定性   运行灵活性   多面体不确定集合   仿射可调鲁棒优化  

摘要： 随着风电、光伏等新能源接入比例的不断提高,源荷不确定性增强扩大了电力系统的运行灵活性需求。为准确量化电力系统的灵活性需求,制定兼顾灵活性与经济性的优化方案,提出了一种基于多面体不确定集合的电力系统灵活性量化评估方法。首先,采用多面体不确定集合量化多个光伏电站出力的波动性、不确定性及相关性特征,进而分析净负荷波动区间,构建电力系统灵活性需求量化模型。其次,基于仿射策略建立考虑灵活性需求的仿射可调鲁棒优化模型,并将所建立的鲁棒优化模型转化为混合整数线性规划模型进行求解。最后,基于6节点系统与IEEE 57系统,在不同不确定性场景下对比所提模型的优化结果,验证了该方法在系统的灵活性需求量化评估的有效性。

关键词： 智能电网   电力技术   电力系统规划  

摘要： 随着科学技术的持续发展,我国各领域正逐步迈向信息化和智能化的新阶段。电网行业作为与人们日常生活和国家经济发展紧密相连的重要领域,构建智能电网已成为提升电力资源使用效益的关键举措。为此,智能电网的构建已成为我国电力行业未来发展的重要方向,政府应给予充分重视并加大投入。在电力技术和电力系统规划过程中,有效利用智能电网将极大提升运营效益。因此,这篇文章主要研究了如何在电力系统规划中融入智能电网的应用。

关键词： 结算流程   供电企业   用电性质   数据准备   抄核收工作   优质服务水平   统一规范   用户标签  

摘要： 电力现货市场下的用户抄表、结算流程与传统模式不同,工作量大幅增加的同时对工作效率也提出更高要求,需要供电企业及时调整以适应市场变化,提升优质服务水平。1抄核收环节提质增效业务变更环节。一是要统一规范,根据用户不同用电性质和业务类别细分用户标签,同时部署标准化校验规则,实施业务变更环节关键参数强制校验,确保业务变更后涉及抄表、算费环节的用户标签及档案准确无误,为月结前试算和档案筛查做好数据准备。

关键词： 无人艇   电力系统   深度学习   故障诊断   VIT  

摘要： 为适应无人艇高可靠性和智能运维保障的发展需求,本文提出一种基于改进VIT神经网络模型的无人艇电力系统故障诊断方法,通过改进的注意力机制对模型参数进行求取,降低算法空间的复杂度,且避免模型参数限于局部最优。通过对交流低压无人艇电力系统进行短路故障仿真建立故障数据集,采用连续小波变换对故障电压序列数据进行特征提取,该特征数据用于训练改进VIT模型,实现无人艇电力系统故障诊断。对改进VIT模型与卷积神经网络CNN、深度收缩残差网络DRSN、VIT模型的故障识别性能进行仿真对比研究,结果表明改进VIT模型具有较高的故障诊断准确度,且受短路故障电阻的变化影响小、适应性更强。