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关键词： 射频同轴电缆   空气绝缘   绝缘垫片   内部气泡   表面异物   界面缺陷  

摘要： 大功率空气绝缘射频同轴电缆在物联网等领域具有广阔的应用前景,研究其重要的绝缘部件——绝缘垫片在常见缺陷存在下的电场分布情况对射频同轴电缆安全稳定运行具有重要意义。首先,建立包含内外导体和绝缘垫片的射频同轴电缆数值模型并在有限元软件中搭建其静电场仿真模型,通过试验验证了该模型的准确性;其次,基于所搭建的模型调节缺陷的形态、位置参数研究内部气泡、表面异物和界面缺陷对绝缘垫片电场分布的影响,并与无缺陷时的电场强度仿真结果进行比较。结果表明:绝缘垫片电场分布与内部气泡形态有关,并且距离内导体越近,电场畸变越严重;表面异物的尺寸、位置、排列方式都会影响电场分布,其中导电颗粒对电场的影响比沙粒大;界面缺陷对电场的影响程度与缺陷厚度成负相关,与缺陷深度成正相关。综上,3种缺陷中导致电场畸变最严重的缺陷是表面异物,其次是界面缺陷。

关键词： 注意力机制   模拟退火算法   深度置信网络   双向GRU网络   数据预测  

摘要： 针对传统电力工程造价预测主要依靠经验进行估计所存在的不足,文中基于注意力机制和改进的神经网络提出了一种电力工程造价数据特征提取与预测算法。该算法以历史造价数据为输入,利用DBN网络进行全局特征提取,并使用模拟退火算法对网络神经元数量及参数加以优化。对于DBN网络特征提取能力不足的问题,采用Bi-GRU算法实现对数据局部特征的提取,且利用多头注意力机制对特征进行权重分配,以提高算法的预测性能。在实验测试中,所提算法的MAPE、RMSE、MAE误差指标相较于XGBoost算法分别降低了0.0086、56和31,工程应用测试中的造价预测误差则在4.02%以内,证明该算法的综合性能良好,达到了设计目的。

关键词： 研发创新   电厂设备   电力能源   智能化监控   自动化技术   全生命周期管理   市场占有率   光纤总线  

摘要： 和利时自1993年便深耕于自动化技术的研发,作为全球领先的自动化与智能化信息技术解决方案主力供应商,具备一流的解决方案和系统集成能力、雄厚的科研实力、经验丰富的专家团队、完善的售后安全保障服务以及强大的市场占有率。和利时可为火电、热电及新能源行业等诸多电力相关的能源领域提供如和利时智能DCS、和利时工业光纤总线智能I/O系统以及多个智能火电厂相关的先进技术解决方案,其中包括智能发电控制平台、智慧管理服务平台、对电厂设备的智能化监控和全生命周期管理、能源的高效管理与优化、数据的精准分析与预测、电厂生产运行的智慧决策管理和厂区的智慧安全管控等解决方案,并积极推动虚拟控制、工业视频联动等前沿技术的研发创新与项目的落地应用。

关键词： 护栏   热浸镀锌   石墨烯纳米复合防腐涂料   抗腐蚀  

摘要： 针对常用镀锌公路护栏抗腐蚀性能一般、易变色且其镀锌工艺易影响防腐效果等问题,提出将石墨烯纳米复合防腐涂料用于公路护栏防腐。通过对传统镀锌、镀锌喷塑防腐涂层和石墨烯纳米复合防腐涂层做对比试验,并分别进行抗腐蚀、耐紫外线和机械性能试验。结果表明石墨烯纳米复合防腐试件抗腐蚀性能和机械性能均明显优于镀锌试件和镀锌喷塑试件,三者抗紫外老化性能几乎一致。由此得出石墨烯纳米复合防腐涂料满足工程使用要求并优于镀锌及镀锌喷塑防腐。

关键词： 巨噬细胞   生物相容性材料   免疫   极化   表界面地貌   创面修复  

摘要： 人体免疫系统在维持组织稳态和疾病进展中起关键作用。研发可调控先天免疫系统和适应免疫系统的生物材料,在组织工程领域极具应用前景。该文从材料学角度探讨如何设计生物材料的表界面地貌结构或理化特性,从而调控巨噬细胞的命运,如活化、极化、黏附、迁移、增殖和分泌;同时探讨如何将这些具有免疫调控功能的生物材料应用于创面愈合领域。此外,该文还提出生物材料在免疫调控应用中的局限性,并对未来的发展方向进行展望。

关键词： 振动分析法   变压器   故障检测   振动测试系统  

摘要： 针对变压器的故障诊断及定位方法,探讨了面向振动分析法的变压器故障诊断技术。该技术涉及铁芯和绕组振动的原理,以及机械结构变化对频率集中度和振动稳定性的影响。通过互信息方法,实现了故障位置的精准定位。实验表明,振动分析法不仅能提供与传统方法相当或更优的检测精度,还具有非侵入式和实时的监测优势,是电力系统维护和故障预防的重要手段。

关键词： 议题设置   流行趋势   用户连接   话题传播   媒体传播策略   媒体深度融合   热点  

摘要： 在媒体深度融合的背景下,媒体传播策略的进化由议题设置到话题传播再到用户连接。通过国民级的节目与收视,实现国民级的话题与传播,最后形成国民级的连接与应用。这个路径成为当下的一个流行趋势。现在几乎每一个现象级传播、每一个热点的产生都是沿着话题逻辑产生的。可以说,话题所向,就是热点所在,也是传播的焦点所向。

关键词： 永磁电机   磁极非对称   磁场解析计算   转矩脉动抑制   电机特性  

摘要： 为了研究磁极非对称型表面式永磁同步电机(SPMSM)的特性,以一台不等磁极8极36槽SPMSM为研究对象,建立磁场的解析模型,对比磁通密度的解析计算结果和有限元计算结果,验证了解析模型的准确性;基于此解析模型,将不等磁极电机的气隙磁场、空载反向电动势、负载输出转矩、电磁力波和转轴不平衡电磁力与等磁极电机进行对比,并基于有限元法对其损耗特性进行分析;最后,对不等磁极电机的振动加速度进行测量,研究其振动特性,进一步验证电磁力波特性分析的有效性。结果表明:该非对称的转子磁极结构可以有效地降低电机的转矩脉动,但会对电机其他方面的性能产生影响。

关键词： 虚拟场域   青年群体极化   舆情快闪   公共热点事件   舆情风险防控  

摘要： “网生一代”的青年对虚拟场域的依赖性强,与互联网的黏度高。“舆情快闪”的背景下,青年群体易受到个体、媒体、群体的情绪煽动和引导,极易产生群体极化现象。文章以青年为对象,以“舆情快闪”为触发点,探讨青年群体极化的呈现方式,分析虚拟场域传播机制下青年群体极化的消减与反复,思考青年群体极化的风险防控及对策。

关键词： 智能电网   分布式学习   联邦学习   网络攻击   暂态稳定  

摘要： 针对分布式智能电网各电力系统区域联合进行暂态稳定性判定和可能遇到的网络攻击问题,提出了一种基于联邦学习的分布式电力系统暂态稳定判别算法及拜占庭节点检测算法.联邦学习框架中,各区域电网独立采用神经网络进行判稳,中央服务器综合训练梯度并反馈更新.为了提高该联邦学习框架的安全性,通过对各区域电网的更新梯度进行聚类,从而甄别离群点,即受到攻击的区域电网,实现拜占庭节点检测.考虑到梯度的高维特性,直接聚类会出现距离度量不准确的问题,因此通过在线训练自编码器降维,并对降维后的梯度进行密度聚类,选择包含节点数目少的类别作为拜占庭节点集合,并永久剔除拜占庭节点提供的梯度.采用功角稳定机电暂态仿真算例进行验证,结果表明,本方法解决了电力系统暂稳判定时遇到的网络攻击问题,相比其他方法具有明显提升的平均准确率和稳定性,能有效避免判别准确率跳变情况.