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关键词： 火灾探测器   消防安全隐患   消防管理   维保管理   改进  

摘要： 在了解光电感烟火灾探测器工作原理及维保要求的基础上,结合超高层建筑现实案例,采用访谈调研法和统计分析法,找出火灾探测器在维保管理中存在的问题,从“人、机、料、法、环”五个方面进行原因分析,结合全寿命周期管理的理念,针对各主要相关方提出改进建议,为提升消防系统维保管理水平提供了参考。

关键词： 新能源   新型电力系统   平衡风险   电力平衡   风险防控  

摘要： 受新能源发电不确定性的影响,新型电力系统平衡风险随新能源渗透率增加而增大。为此,本文基于大电网电力平衡实践,将新能源发电统计规律与大电网电力平衡原理相结合,对新型电力系统电力平衡风险防控基本原理进行了系统研究。首先,从中长期、日前两个平衡维度对新能源参与平衡电力进行统计学建模,构建“新能源标准风险/电力转换函数”将平衡风险量化后引入平衡约束方程,推导了含平衡风险防控要求的新型平衡方程,并据此阐释新型电力系统平衡风险防控基本原理;然后,将新型平衡方程代入工程实践场景,论述了平衡风险防控标准与新能源消纳空间“此消彼长”的负相关关系,提出了新型电力系统电力平衡工作方法;最后,通过算例进一步例证和阐释了本文所提原理及方法的科学性。

关键词： 肛瘘   象皮生肌膏   细胞衍生因子1   趋化因子受体4   巨噬细胞   创面修复   大鼠  

摘要： 目的:基于基质细胞衍生因子1(SDF-1)/趋化因子受体4(CXCR4)通路探讨巨噬细胞极化在象皮生肌膏治疗大鼠肛瘘术后模型创面中的作用。方法:将10只SPF级健康成年SD大鼠(对照组)、10只SDF-1基因特异性敲除大鼠(SDF-1-/-组)和10只SDF-1基因过表达大鼠(SDF-1过表达组)通过钢丝引流进行肛瘘造模,之后对大鼠实施肛瘘瘘管切开术建立肛瘘术后创面模型。各组大鼠统一给予象皮生肌膏治疗10d。每组大鼠分别在治疗第0、5、10天采用常规面积检测法测量创面面积。Wetsernblot和实时荧光定量PCR(RT-qPCR)检测各组大鼠肉芽组织中SDF-1、CXCR4蛋白和mRNA表达水平。免疫荧光染色(IF)分析给药第10天各组大鼠肉芽组织中白细胞介素-6(IL-6)表达情况。流式细胞术分析各组大鼠肉芽组织中巨噬细胞极化情况。免疫组织化学染色(IHC)分析蛋白阳性表达情况。结果:在治疗第5、10天,SDF-1-/-组大鼠创面愈合率均低于对照组大鼠,SDF-1过表达组大鼠创面愈合率高于SDF-1-/-组和对照组(均P<0.05)。SDF-1过表达组大鼠创面基本愈合,对照组大鼠创面愈合情况良好,SDF-1-/-组大鼠创面愈合情况最差。IF分析显示,SDF-1-/-组大鼠肉芽组织中IL-6表达水平高于对照组,SDF-1过表达IL-6表达水平低于SDF-1-/-组和对照组(均P<0.05)。流式细胞术分析表明,SDF-1-/-组大鼠肉芽组织中巨噬细胞M1/M2比例高于对照组,SDF-1过表达组M1/M2比例低于SDF-1-/-组和对照组(均P<0.05)。Westernblot和RT-qPCR结果显示,SDF-1-/-组大鼠肉芽组织中SDF-1、CXCR4蛋白和mRNA表达水平低于对照组,SDF-1过表达组SDF-1、CXCR4蛋白和mRNA高于SDF-1-/-组和对照组(均P<0.05)。IHC染色分析表明,SDF-1-/-组大鼠肛瘘创面肉芽组织内,M2型巨噬细胞标志物CD206与CXCR4同步降低,而在对照组和SDF-1过表达组均呈高水平表达。结论:SDF-1/CXCR4通路可以通过抑制炎症因子释放和诱导巨噬细胞M2极化抑制炎症反应,进而增强象皮生肌膏对肛瘘创面的修复作用。

关键词： 三维结构   核磁共振   量子化学计算   化学位移   3/4/5-O-阿魏酰奎宁酸  

摘要： 3/4/5-O-阿魏酰奎宁酸(3/4/5-O-feruloylquinic acid,3/4/5-O-FQA)具有抗氧化活性,对预防多种疾病和维持人体健康有益,然而其准确三维结构尚不清楚.本文采用核磁共振波谱技术,结合量子化学理论计算方法,研究了3/4/5-O-FQA分别在气相、D_(2)O溶液和DMSO-d_(6)溶液中的三维结构.结果表明,3-O-FQA在D_(2)O和DMSO-d_(6)两种溶液中的三维结构存在差异,主要表现在酯化位H-3位置处二面角τ(H3C3O1C9)的不同,相差4.147°.这些结构差异导致了3-O-FQA在两种溶液中的^(1)H核磁共振谱图中H-3质子裂分方式不同.该工作给出了3/4/5-O-FQA的精确结构信息,能够为进一步研究其性质和应用价值提供参考和帮助.

关键词： 高中物理   高考物理   交变电场   静电场   电势能   电场模型   静电力   概念迁移  

摘要： 静电场是高中物理中电学的基础模型,因此很多电学概念都是在静电场中定义的。教师在教学过程中,将静电场中引入的概念迁移至其他电场模型的过程中,会使一些问题的求解方法出现争议。在这些有争议的问题中,对“静电力做功与电势能变化关系”的争论格外激烈,特别是对交变电场中粒子的静电力做功和电势能变化问题的讨论,学生经常会通过不同的解法得到不自洽的结论,从而对这类问题望而生畏。

关键词： 毕奥-萨伐尔定律   载流导线   磁场   磁感应强度  

摘要： 在直角坐标系下,利用毕奥-萨伐尔定律推导载流直导线周围磁场的磁感应强度公式,并给出其矢量表达式,最后给出载流圆导线轴线处磁感应强度的矢量表达式.

关键词： 烟威海域   海上风电   浮游植物   群落结构   环境相关性  

摘要： 为更好地了解风电场建设对临近海域浮游植物群落的影响,本文基于三峡山东牟平BDB6#一期海上风电项目浮游植物以及环境因子的调查,分析了风电场建设期间浮游植物群落结构及其环境因子的相关性。结果显示,在工程建设期,共采集浮游植物15种,以广温广盐型、近岸型为主,也有少数高温外海型浮游植物,其中粗刺角藻(Ceratium horridum)、三角角藻(Ceratium tripos)占绝对优势。物种多样性指数(H′)、物种均匀度指数(J′)、物种丰富度指数(D)平均值分别为1.57、0.68、0.80,与历史资料相比,差异不显著。等级聚类和非度量多维标序表明,对组间差异性贡献较大的分歧种有旋链角毛藻(Chaetoceros curvisetus)、格氏圆筛藻(Coscinodiscus granii)、佛氏海毛藻(Thalassiothrix frauenfeldii)等硅藻。冗余分析(RDA)表明,物种均分布在排序轴右侧,受硝酸盐(NO_(3)-N)、盐度(Sal)、油类(Oil)、铬(Cr)以及悬浮物(SS)等环境因子的综合影响,风电场施工对其影响有限。

关键词： LSTM模型   电力市场   现货价格预测   最佳交易决策   风险溢价  

摘要： 甘肃电力市场由于新能源接入比例的提升增加了市场的不确定性和波动性。本文首先从数据预处理与特征工程入手,对2024年上半年的现货价格数据进行平滑处理,捕捉短期和长期的价格趋势。随后建立了高精度的长短期记忆网络模型(Long Short-term Memory, LSTM)对甘肃电力市场未来7天和15天的平均实时和日前现货价格进行了预测,结果表明LSTM模型在训练集和测试集上的预测准确度较高。其次,基于预测结果和风险溢价的对数收益分析,为市场交易建立了最佳交易决策模型;以案例分析的方式展示了如何利用预测价格与实际价格的差异来评估市场风险和制定相应的交易策略。研究表明,在高比例新能源电网背景下,利用先进的机器学习技术可以对电力现货市场价格进行准确预测,本文的最佳交易决策模型能够提升市场交易决策的科学性及与监测预警支持能力。The increase in the proportion of new energy access in the Gansu electricity market has increased market uncertainty and volatility. Starting with data preprocessing and feature engineering, this paper smoothed the spot price data for the first half of 2024 to capture short-term and long-term price trends. Subsequently, a high-precision Long Short-Term Memory (LSTM) network model was established to predict the average real-time and intraday spot prices of the Gansu electricity market for the next 7 and 15 days. The results showed that the LSTM model had high prediction accuracy on both the training and testing sets. Secondly, based on the prediction results and logarithmic return analysis of risk premium, an optimal trading decision model was established for market trading;This case study demonstrates how to use the difference between predicted prices and actual prices to assess market risks and develop corresponding trading strategies. Research has shown that in the context of a high proportion of new energy grids, advanced machine learning techniques can be used to accurately predict electricity spot market prices. The optimal trading decision model proposed in this paper can enhance the scientific nature of market trading decisions and support monitoring and early warning capabilities.

关键词： 新型电力系统   业务行为   自动化生成   形式化   BPMN模型  

摘要： 作为新型电力系统的重要组成部分,用电信息采集系统需要与电网多个业务系统交互并提供计量结算基础数据,导致业务生态较为复杂,难以实现对业务行为的高效建模及分析。为此,提出一种面向用电信息采集系统的业务行为模型自动化生成和形式化方法。首先,利用自然语言处理技术对业务行为相关描述进行分析并提取关键词,生成中间模型,然后,利用BPMN对中间模型进行解析,转化生成基于BPMN的业务行为模型。进一步,结合扩展Petri网模型,定义了BPMN模型形式化映射规则,实现对BPMN业务行为模型的形式化分析。实验结果表明,该方法能够在合理的时间、内存和CPU开销下,实现业务行为模型的自动化生成和形式化分析,为有效理解、分析和改进用电信息采集系统整体业务布局提供重要支撑。

关键词： 铊同位素   多接收器电感耦合等离子体质谱法   土壤标准物质   Baxter法  

摘要： 近年来,随着多接收电感耦合等离子体质谱(MC-ICP-MS)和化学分离纯化技术的发展,铊(Tl)同位素被广泛应用于古气候演化和环境污染源示踪,逐渐成为当前金属稳定同位素地球化学研究热点之一。目前,在利用铊同位素开展土壤污染溯源研究时,用来衡量土壤样品中铊同位素测试准确性和精确性的标准物质主要是锰结核粉末(NOD-P-1、NOD-A-1)。然而,土壤与锰结核相比,铊的含量存在较大差异(如:锰结核中的铊含量大于80μg/g,大部分土壤中的铊含量小于10μg/g)。因此,开展土壤样品中铊同位素测试时不适合选择锰结核粉末标准样品来监控数据质量。采用微波消解法消解3个国家土壤标准物质(GBW07564、GBW07980、GBW07406a),利用AG 1X8(75~38μm)树脂进行铊的化学分离纯化,铊的回收率不小于94%,实验中全流程Tl空白小于2 ng。通过MC-ICP-MS测试铊同位素时,采用内标法、标准-样品-标准交叉法与Baxter公式来校正仪器测试过程中的质量歧视效应。研究中ε^(205)Tl_(997)测试内精度优于±0.32‱(n=48,2SD)。GBW07564、GBW07980和GBW07406a的铊同位素组成分别为-1.75‱±0.20‱(n=9,2SD)、-0.57‱±0.24‱(n=9,2SD)、4.27‱±0.16‱(n=9,2SD),变化在-1.8‱~4.3‱,大致为目前已知土壤铊同位素比值-2.5‱~8.5‱的中间值。选择的3个土壤标准物质化学成分均匀、铊同位素组成稳定,适合作为监控土壤铊同位素分析测试可靠性的标准物质。