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关键词： 垢样   电感耦合等离子体发射光谱   钙、镁、铁   灼烧酸化  

摘要： 本文建立一种灼烧酸化样品后利用电感耦合等离子发射光谱法测定锅炉及换热器中的钙、镁、铁金属含量的分析方法。探讨了样品预处理条件,并用盐酸、硝酸及氢氟酸做为酸性介质。该方法对钙、镁、铁的加标回收率符合分析要求,测定的相对标准偏差不超过3.5%,可用于垢样中钙、镁、铁金属含量的测定。

关键词： 物理信息神经网络   电磁场数值计算   深度学习  

摘要： 物理信息神经网络(PINNs)将偏微分方程(PDEs)及其定解条件编码进网络中,使PDEs残差最小化的同时逼近定解条件,实现PDEs的求解。由于电磁场计算时存在局部高梯度问题、含源方程引发的训练困难问题和高对比系数界面识别问题等,PINNs在用于电磁场方程求解时训练效率低、计算精度不高,因而目前应用较少。该文对于PINNs在电磁场中的训练困难问题进行理论分析,提出了针对电磁场PDEs形式和神经网络架构的修改方法,实现了基于PINNs的静电场和稳恒磁场求解,计算结果准确性较好。将该方法推广到方程更加复杂的频域涡流场求解中,求解结果表明PINNs可以在复杂的频域方程上保证良好的精度。该研究工作为实现电磁场快速计算提供了新思路。

关键词： “双碳”目标   新型能源电力系统   关键技术  

摘要： 以新型能源电力系统为研究对象,介绍其主要特征、关键技术以及发展前景。新型能源电力系统的主要特征包括高比例可再生能源接入电网、高比例电力电子装备应用规模扩大、多能互补综合能源利用、数智化发展等。新型能源电力系统的关键技术包括智能化控制、能源时空互动平衡、系统稳定调控、需求侧资源整合与调度等多项关键技术。随着新型能源电力系统应用规模逐渐扩大,综合能源生产单元设想、一次能源消费结构调整、能源结构转型将成为可能。

关键词： 冻融循环   核磁共振   孔隙结构   多重分形  

摘要： 为探究寒区砂岩在冻融循环作用下的孔隙结构损伤特性,对经历不同冻融循环次数的红砂岩试样进行了核磁共振试验,并结合多重分形理论,探讨了冻融循环作用对红砂岩不同尺度下孔隙结构的演化规律。结果表明:冻融作用促进了红砂岩孔隙结构发育,未经冻融作用的红砂岩T 2谱曲线呈3峰分布,经历冻融作用的红砂岩T 2谱分布曲线出现了4个峰,反映了冻融过程中红砂岩的孔隙结构演化复杂;单重分形不能表征红砂岩微小孔隙结构特征,但红砂岩微小孔和中大孔均具有良好的多重分形特征;分形参量与孔隙度高度线性相关。微小孔中总体非均质性参数D(0)-D(1)和低概率参数D(-10)-D(0)与孔隙度负相关,赫斯特指数H与孔隙度正相关;中大孔单重分形维数D 2与孔隙度负相关,D(0)-D(1)、D(-10)-D(0)、H均与孔隙度正相关;利用多重分形分析了冻融红砂岩孔隙结构演化规律,为深入研究冻融红砂岩损伤破坏机理提供了理论依据。

关键词： 光通信技术   室内照明系统   网络安全  

摘要： 光通信技术在室内照明系统中的集成可以提高电力能效和通信能力,实现智能建筑的高度互联。但也容易引发数据安全、网络干扰等问题,影响电力网络的稳定运行。本文探讨基于光通信技术的室内照明系统对电力网络安全的影响,以期为照明领域提供参考。

关键词： 电缆接头   缺陷   温度   缺陷半径  

摘要： 针对电力系统电缆接头缺陷导致电缆温度变化的不同,开展电力电缆缺陷对温度的影响研究。利用ANSYS软件建立仿真模型,划分网格并设置边界条件,开展仿真分析。研究了不同缺陷类型中心温度变化和复合界面温度变化,并对不同缺陷尺寸对温度的影响进行研究。结果表明:不同的缺陷类型导致温度变化不同,在电缆接头中心径向方向,金属颗粒缺陷温度变化最大,水珠缺陷温度变化最小;在电缆复合界面上,金属缺陷使得温度下降,水珠缺陷使得温度升高;不同缺陷尺寸温度变化也不同,缺陷半径5 mm和10 mm金属颗粒缺陷外表面温度最高,气隙缺陷类型的外表面温度最低,半导电、水珠缺陷温度变化与正常电缆温度曲线基本重合,变化微小。

关键词： 人工智能技术   电力系统   电力二次系统   继电保护   优化设计  

摘要： 智能电网建设需要提高继电保护装置的运检水平,而将现代人工智能技术应用于智能变电站是提高二次系统运检水平的必然趋势。目前,变电站继电保护系统存在调试时间短,调试难度大,自动化程度不高等问题。继保测试报告手工创建、编辑和保存,可以后期人工随意修改,所得测试报告的保存和管理混乱,不利于对继电保护测试现场的有效控制。基于此,本文对基于人工智能技术的电力系统继电保护系统的设计与优化进行探讨。

关键词： 电力巡检   目标检测   联邦学习   激励机制   公平性  

摘要： 基于深度学习的目标检测算法能够高效处理电力巡检图像,及时发现故障隐患。然而,由于数据整合困难及数据隐私保护等原因,单个电力公司或第三方机构可能不足以训练出高性能模型。为解决这一问题并激励更多参与方加入面向电力巡检图像目标检测的联邦学习,该文构建了基于模型公平和基于收益公平的电力巡检图像目标检测联邦激励机制。基于模型公平的激励机制适用于所有参与方都是数据拥有方的情况,通过贡献评估分配不同性能的模型;基于收益公平的激励机制针对同时存在数据拥有方和数据需求方的模式,数据拥有方获得相应的收益,而数据需求方获得高性能模型。实验结果显示,在这两种激励机制中,公平性相关系数分别可达到0.96和1。这表明所提出的激励机制可有效地提升公平性,并能够激励更多的参与方加入到面向电力巡检图像目标检测的联邦学习中。

关键词： 磁场   物质观   《物理学的进化》   教学策略  

摘要： 物理观念是养成核心素养的重要一环,物质观是物理观念的一个重要维度.从“物质存在形式”这一物质观中的具体内容出发,分析发现当前存在的两个问题:课标要求与教材内容矛盾;现有教学设计与实践缺失观念形成过程.结合由爱因斯坦和英费尔德编写的科普书《物理学的进化》对场的物质性形成过程的展现,进行借鉴,获得启示,提出关于在“磁场磁感线”中建立“物质存在形式”这一物质观的教学路径.

关键词： 深度学习   电力维护   异常检测   诊断方法  

摘要： 本文提出了一种基于改进长短时记忆网络的,电力维护异常检测与诊断方法,解决传统方法在处理复杂电力系统数据时面临的挑战。通过引入残差网络结构优化LSTM模型,提高了模型对电力系统异常状态的检测精度和效率。实验结果表明,该方法在准确率、召回率、精确率和F1分数等指标上均优于传统贝叶斯分类器和基础LSTM模型。本研究的成功,展示了深度学习技术在电力系统维护中的应用潜力,为提高电力系统的稳定性和安全性提供了新的技术路径。