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关键词： 试验边界条件   柴油机   性能   研究  

摘要： 发动机在试验室条件下试验时通过控制额定工况下的试验边界条件保证发动机性能测试结果的准确性和可靠性，本文以一款柴油机为对象，通过试验研究100%、75%和50%的试验边界条件下发动机性能的变化规律，发现柴油机试验边界条件与发动机动力性和经济性成负相关性，当试验边界条件要求降低时有利于发动机动力性和燃油经济性的提升，同时与尾气排放的CO和NOx成正相关性，在中小负荷时促进PN的生成，大负荷时抑制PN的生成。柴油发动机在实际运行过程中的边界条件将比试验室环境小，导致实际的动力性和油耗表现更为优秀，NOx排放则更高。

关键词： 稻谷   1D-CNN模型   石墨烯远红外干燥   含水率在线预测  

摘要： [目的]为实现远红外稻谷干燥过程中水分比的精准预测，提出了一种基于1D-CNN（one-dimensional convolutional neural network）的稻谷干燥水分比预测模型，实现对干燥过程中稻谷含水率在线预测。[方法]将稻谷初始含水率调到统一标准后，在自制的石墨烯远红外干燥试验台进行不同温度的干燥试验，每隔2 min采集1组包括干燥温湿度等8个工艺参数数据，经标准化处理后构成数据集。然后以8个工艺参数为输入，水分比为输出，构建1D-CNN干燥模型，通过训练确定模型参数，最后对模型进行验证并与6种经典薄层干燥模型及4种典型机器学习干燥模型进行比较。[结果]试验结果表明，所提出的1D-CNN干燥模型能够很好描述干燥过程中水分比的变化情况，决定系数R2、均方根误差（root mean square error, RMSE）和平均绝对误差（mean absolute error, MAE）分别达到0.993 1、0.018 9、0.012 1;含水率预测的MAE和平均相对误差（mean relative error, MRE）分别为0.143 2%和0.007 8%,明显优于其他对比的干燥模型。[结论]所提出的1D-CNN干燥模型能够准确预测稻谷干燥过程中含水率变化，完全满足含水率在线检测需求。

关键词： 巨噬细胞极化   肾草酸钙结石   Rictor   广金钱草总黄酮  

摘要： 目的：探究广金钱草总黄酮（total flavonoids of Desmodium styracifolium,TFDS）对肾草酸钙结石形成的作用及可能机制。方法：构建选择性巨噬细胞m TOR复合物2的RPTOR独立伴侣（RPTOR independent companion of mTOR complex 2,Rictor）基因敲除小鼠(Rictorfl/flCre+)及其对照组小鼠(Rictorfl/flCre-)的肾草酸钙结石模型，并给予TFDS干预。收集各组小鼠肾组织行HE染色、免疫组织化学荧光染色、流式细胞术等检查，探讨TFDS对小鼠肾草酸钙结石形成的影响；原代提取上述两种小鼠的骨髓来源巨噬细胞（bone marrow derived macrophage,BMDM），分别给予TFDS干预，通过PCR、细胞荧光染色、流式细胞术等检探究上述机制。结果：Rictorfl/flCre+组小鼠的肾组织中肾草酸钙结石数目显著多于Rictorfl/flCre-组，并伴随M1型巨噬细胞极化明显增多；TFDS干预两组小鼠后，TFDS+Rictorfl/flCre-组的肾组织中肾草酸钙结石及M1型巨噬细胞极化均显著降低，而TFDS+Rictorfl/flCre+组的肾草酸钙结石形成较Rictorfl/flCre+组无明显变化。细胞实验表明，Rictor敲除后的BMDM出现了显著的M1型巨噬细胞极化，TFDS干预未敲除Rictor的BMDM组中的M1型巨噬细胞极化明显减少；而TFDS干预后Rictor敲除的BMDM极化较干预前无显著变化。结论：TFDS有效且安全地减少肾草酸钙结石的形成可能与抑制Rictor调控的M1型巨噬细胞极化有关。

关键词： 电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-AES)   冷轧油泥   清洗分离   油相   锌   铜   铬   镍   铅   砷   锑   镉  

摘要： 冷轧油泥是冷轧厂在轧制生产中产生的含油脂、氧化铁、水分及其他杂质的固体废弃物。为了资源的合理化利用，需要对其中的杂质元素含量进行测定。将样品用10 mL石油醚清洗、过滤，分离出油相，再对滤渣在90℃下用12 mL盐酸破乳20 min,得到澄清、透明的无机水溶液；选择Zn 209.994 nm、Cu 324.754 nm、Cr 283.563 nm、Ni 231.604 nm、Pb 220.353 nm、As 193.759 nm、Sb 206.833 nm、Cd 214.438 nm作为锌、铜、铬、镍、铅、砷、锑、镉元素的分析谱线，以基体匹配法配制标准溶液系列以克服基体效应，使用电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-AES)测定锌、铜、铬、镍、铅、砷、锑、镉，从而建立了清洗分离油相-ICP-AES测定冷轧油泥中8种元素的方法。结果表明：各元素校准曲线在线性范围内的线性关系良好，相关系数均在0.999 9以上；检出限为0.000 18%～0.000 92%,定量限为0.000 6%～0.003 0%。按照实验方法测定冷轧油泥中8种元素，结果的相对标准偏差(RSD,n=7)为0.62%～2.6%;加标回收率为97.0%～103%;与标准方法比对，结果基本一致。实验数据为冷轧油泥后续回收再利用提供了可靠的数据支撑。

关键词： 瞬变电磁波测井   时域有限差分   井旁异常体   视电阻率反演   异常体定量表征  

摘要： 瞬变电磁波测井是地下介质探测的重要方法之一，特别适用于井旁异常体的探测.然而，井旁异常体的电磁响应多种多样且复杂，急需一种精确定位和定量表征的方法.这种方法要能准确识别异常体的关键属性，如位置、形状、尺寸和电性质，并提供定量描述.本文采用三维时域有限差分方法研究了均匀地层、水平层状异常体和三维块状异常体的瞬变电磁场响应，对异常体的电阻率和位置等因素进行了考察，了解其对测量响应的影响.通过分析散射体产生的响应，揭示了层状介质的延伸情况，以及三维块状孤立异常体的位置、大小和响应规模的重要信息.基于全区视电阻率反演方法，提出了层状井旁异常体电性剖面反演技术.针对全区视电阻率反演方法在晚期信号无法准确反映地层电阻率真实变化的问题，提出了结合梯度寻优算法的纵向地层电阻率剖面反演方法.此外，采用烟圈反演算法，实现三维块状异常体电性剖面反演.改进的探测方法可实现井旁异常体的定量表征，显著提高了井旁孤立异常体位置和电性提取的精度，整体表征误差小于5%．这种改进的探测方法对石油和固体矿产勘探具有重要意义，有助于确定油气和固体矿产资源的分布和储量．能够指导勘探活动的决策和优化资源开发方案，从而提高井旁异常体探测的精度和可靠性．同时，准确探测地下异常体有助于了解地下结构特性，指导工程设计和施工，提高工程建设的效率和安全性．

关键词： 球阀   流致振动   约束边界   干湿模态  

摘要： 球阀流致振动是液体管路系统振动噪声的主要来源之一，掌握球阀流致振动特性是液体管路系统振动噪声分析、低噪声设计及控制的关键前提。本文以球阀为研究对象，采用三向弹簧与梁单元模型模拟球阀进出口法兰端面弹性边界条件，以实测干湿模态数据为基准进行边界约束刚度反演与修正，建立实际安装条件下球阀边界约束模型。在此基础上，基于有限元方法和计算流体力学理论进一步建立球阀流致振动计算模型，研究不同质量流量与不同开度瞬态工况下球阀流场与结构振动特性。结果表明：采用三向弹簧与梁单元模型能够较好地模拟液体管路球阀实际安装边界条件；随着球阀开度减小或质量流量增加，流场的扰动更加明显，各测点位置的振动加速度级均有所增大。

摘要： 天然气发电只有借势突破现有发展桎梏，才能把握住天然气发展黄金期。随着近两年碳达峰碳中和目标的提出和新型能源体系建设的推进，以及2021、2022年全国多地出现电力供应紧张的情况，很多省市陆续表现出了加快发展天然气发电的意愿，并积极核准上马燃气发电项目。2024年1—7月，全国已投产12个燃气发电项目，总装机规模超过900万千瓦，接近2023年全年新增装机规模。天然气发电或将迎来发展的黄金时期。

摘要： 2025年1月16日，中国科学院精密测量科学与技术创新研究院宣布在多核磁共振成像技术上取得突破，解决了传统磁共振仅依赖氢原子核检测的局限，实现了对磷、钠、氙等多种原子核的同步检测。该技术通过赋予医学影像不同颜色以区分各元素分布，能够精确反映脑部和心脏等器官内结构、功能和代谢状态，为疾病诊治提供了新的检测视角。

关键词： 循环流化床   料层差压   智慧控制  

摘要： 料层差压是循环流化床锅炉物料循环系统中最主要的控制参数之一，能够反映循环流化床锅炉稳定运行情况。针对循环流化床锅炉复杂的燃烧情况，现有料层差压控制策略存在延迟时间长、调控手段弱、波动范围大等问题。该文构建了料层差压智慧控制系统，基于料层差压多项拟合目标值，采用深度学习预测模型，通过寻优法遍历增量解集，实现循环流化床锅炉料层差压智慧控制。在嘉兴某电厂循环流化床锅炉上的工业验证结果表明：料层智慧控制系统投运以来，在不同负荷情况下，料层差压控制在目标值±0.15 kPa误差范围内的统计概率为96.05%，实现了机组经济安全稳定运行。

关键词： 双碳目标   新型电力系统   风光储   配电网   削峰填谷   多目标优化调度模型   量子粒子群算法  

摘要： 随着双碳目标和新型电力系统的提出，含分布式电源和储能配电网的调度方法成为研究热点。针对目前含风光储配电网多目标调度方法无法兼顾经济性、稳定性和环保性，文中通过最小化区域内配电网削峰填谷方差、综合经济成本和污染治理成本为优化多目标，建立含风光储的配电网削峰填谷多目标优化调度模型，通过改进多目标量子粒子群优化算法求解模型。通过算例分析验证所提方法的优越性。结果表明，与常规方法相比，所提方法具有较优的负荷削峰填谷方差、综合成本和污染治理成本，运算效率也较高，可为新型电力系统的构建提供一定助力。