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关键词： 电力电子化   有源配电网   电压控制   优化策略  

摘要： 随着分布式能源和新型负荷在电力系统中的渗透率不断提高,有源配电网正面临双向潮流、无功及电压控制等多重新型挑战。其中,电压控制作为确保系统安全稳定运作的核心要素,在有源配电网中尤为重要。文章概述电力电子化有源配电网,分析电压控制在电力电子化有源配电网中的重要性,进而探讨电力电子化有源配电网电压控制方法,以期为相关研究提供理论支持和实践指导,推动有源配电网的进一步发展。

关键词： 缺血性卒中   阴阳学说   小胶质细胞   神经炎症   阴平阳秘  

摘要： 缺血性卒中(IS)在中医属于“中风”范畴,其核心病机为脏腑阴阳失调、气血逆乱。小胶质细胞极化及其介导的神经炎症贯穿IS整个病理过程,是IS的关键病理机制。M1/M2型小胶质细胞比例失衡是IS后炎症反应过度、神经损伤加剧的重要原因。小胶质细胞极化与中医阴阳学说的“对立制约”“相互转化”等相契合。本研究将小胶质细胞极化与阴阳学说联系,探讨在阴阳学说指导下中医药调控小胶质细胞极化治疗IS,为阴阳学说的微观化、现代化以及IS的中医药防治提供参考。

关键词： 电力产业   非招标采购   供应链管理   优化策略   绿色供应链  

摘要： 传统的招标采购模式在电力产业中曾发挥重要作用,但随着市场环境的变化和采购需求的多样化,非招标采购模式逐渐成为了一种重要的采购方式。然而,非招标采购模式的广泛应用也带来了供应链管理方面的诸多挑战,如供应商选择不透明、成本控制难度增加、风险管理机制不完善等。本文通过对电力产业供应链管理现状的分析,揭示非招标采购模式下供应链管理中存在的问题,并提出针对性的优化策略,如提升供应商管理、数据化采购决策、完善风险控制机制以及推动绿色供应链建设。通过优化供应链管理,电力企业能够在非招标采购模式下具有更高的运营效率和更强的竞争力。

关键词： 氯化聚氯乙烯   工艺条件   塑化程度   产品性能  

摘要： 研究了加工工艺条件包括混料工艺中混料顺序,挤出工艺中螺杆主机转矩、喂料转速、加工温度、牵引速度、冷却水温、料筒真空度及定径真空压力等对埋地式高压电力电缆用氯化聚氯乙烯套管的性能影响,从生产工艺方面入手以提升产品的质量。

关键词： 天然矿泉水   溴酸根   溴离子   溴形态   高效液相色谱-电感耦合等离子体质谱法  

摘要： 建立了高效液相色谱-电感耦合等离子体质谱法分析天然矿泉水中溴元素形态的方法,并通过电感耦合等离子体质谱法测定其总溴含量。普通矿泉水不需处理、气泡矿泉水进行超声脱气,流动相选择36 mmol/L硝酸+67 mmol/L氨水,经高效液相色谱-阴离子色谱柱分离,通过ICP-MS进行检测。结果显示:溴形态的分析方法中,溴酸根的回收率为84.0%~104%,相对标准偏差是2.7%~4.2%;溴离子回收率为89.0%~102%,相对标准偏差(RSD)是2.3%~5.1%,定量限2.0μg/L;总溴含量检测方法中,总溴的回收率93.2%~97.2%,RSD为3.1%~5.8%,定量限2.0μg/L。对上海口岸进口的天然矿泉水进行溴酸根和溴离子含量筛查,并对天然矿泉水中溴酸盐产生过程进行探讨。方法的样品前处理条件简单、灵敏度高、重现性好,保持了溴元素原始形态不变,适合天然矿泉水中溴形态分析,为进口天然矿泉水的质量控制与风险监测提供技术支持。

关键词： 智能电网   优化BP神经网络   概率密度预测   条件分位数   电力负荷  

摘要： 电力负荷类型多样且具有较大的不确定性,使得电力负荷预测变得更加复杂,因此提出基于优化BP神经网络的电力负荷概率密度预测。采用EMD算法去除历史电力负荷数据中的噪声数据。通过LASSO分位数回归算法分析电力负荷与外界因素之间的关系,得到电力负荷条件分位数。搭建用于电力负荷概率密度预测的优化BP神经网络,将电力负荷条件分位数作为输入,通过循环迭代处理,获得电力负荷概率密度预测结果。实验结果显示,在夏、秋两季所提方法获得的电力负荷概率密度预测结果与实际结果相同,证明所提方法的预测精度较高。

关键词： 电感耦合等离子体质谱法   头孢呋辛酯片   元素杂质   含量测定  

摘要： 目的建立同时测定头孢呋辛酯片中1类元素铅(Pb)、镉(Cd)、砷(As)、汞(Hg)和2A类元素钴(Co)、钒(V)、镍(Ni)7种元素杂质含量的电感耦合等离子体质谱法。方法样品经硝酸微波消解。以72Ge,115In,209Bi为内标,测定模式为氦气模式,等离子体模式为通用模式,等离子气体、载气、辅助气、氦气流量分别为15,1,0.9,4.3 L/min,采样深度为10.0 mm,蠕动泵转速为0.3 r/s,雾化室温度为2℃。结果V,Co,Ni,As,Cd,Hg,Pb 7种元素杂质在限度浓度的10%~200%范围内与其响应值和内标响应值的比值线性关系良好(r>0.998);检测限为0.25~30.50 ng/g,定量限为0.75~91.52 ng/g(n=10);精密度试验结果的RSD均小于3.0%(n=6);加样回收率分别为105.04%,101.96%,100.93%,103.44%,103.73%,106.03%,106.61%,RSD分别为1.03%,1.08%,1.24%,1.63%,1.10%,2.69%,3.58%(n=9)。3批样品中,7种元素杂质的含量均小于限度浓度的10%。结论该方法灵敏度高、准确度和精密度良好,可用于头孢呋辛酯片中1类和2A类7种元素杂质的含量测定。头孢呋辛酯片中7种元素杂质无残留风险。

关键词： 电力投资项目   成本效益分析   财务评价方法   投资决策   电力行业发展  

摘要： 随着社会的迅猛发展,电力需求激增,电力投资项目数量激增。为确保项目长期稳定运行并实现合理回报,精准的成本收益测算与恰当的金融评估方法选择至关重要。本文深入剖析了现金流量折现法、投资回报期法、内部收益率法及净现值法等财务评估手段,细致阐述了它们的适用场景与局限。通过对比分析,强调了选择适宜评估方法对准确判断电力项目盈亏状况、辅助投资决策的重要性。结合具体案例,验证了这些方法的实践价值,指出综合运用多种评估方法能有效弥补单一方法的不足,实现更全面、客观的成本效益评估。此举不仅规避了投资风险,还确保了电力项目的经济效益,为我国电力行业的稳健前行提供了坚实的决策支持与参考。

关键词： 电力工程数据   多元特征融合   卷积神经网络   回声状态网络   项目施工评审  

摘要： 针对电力工程情况复杂多变、影响因素多、数据处理与经济技术指标预测存在困难的问题,文中提出了一种基于多元特征融合的电力工程数据处理与预测模型。该模型利用多个一维卷积神经网络(1D-CNN)分别从电力工程各类影响因素中提取特征信息,再将特征全连接后使用回声状态网络(ESN)实现信息融合并输出预测结果。多组对比实验验证结果表明,所提方法在数据处理过程中对工程异常数据的识别正确率为95.3%,对工程静态投资数据预测的误差范围为0.51%~6.74%,通过多元特征融合实现了数据处理与合理预测,能够为工程项目的评审提供准确的数据支持。

关键词： 绿电绿证   电力碳排放   环境溢价  

摘要： 由于电力碳排放因子不准确问题的存在,根据绿电绿证交易确定绿电在降低碳排放方面的作用以及价值时可能出现减碳双重计算的情况,搭便车情况的出现同样对绿电的减碳作用计算结果存在影响。以实证案例为分析基础的情况下,根据实证案例的数据对电力平均碳排放情况进行分析时,能够发现根据当前因子进行分析时并未考虑绿电绿证对平均碳排放的影响,因此能够导致利用可再生能源发电过程中绿电在环保方面的作用出现了重复计算,该种情况下通过绿电交易市场获得绿电绿证的企业能够使用低碳电力,但同时企业却无需支付对应的环境溢价成本,修正电力平均碳排放因子,扣除绿电绿证交易的影响才能准确反映电力系统的实际碳排放,并让可再生能源得到更为规范的发展。