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关键词： 电力系统   关键碳排放节点   节点碳排放重要度   两阶段辨识模型  

摘要： 为提高电力系统关键碳排放节点辨识的准确性,从碳排放流分析法中选取节点碳势、碳流率通量、负荷碳流率与机组注入碳流率指标,基于复杂网络理论与节点碳排放特征提出改进度、改进平衡度、改进介数与改进聚类系数指标。利用熵权-逼近于理想解的排序技术综合评价不同节点碳排放重要度,在此基础上,建立电力系统两阶段辨识模型用于高碳节点辨识:第一阶段的模型对关键碳排放负荷节点进行辨识,第二阶段的模型对关键碳排放电源节点进行辨识,最终得到包含关键碳排放负荷节点与电源节点的电力系统简化拓扑结构。IEEE118节点系统与某地区实际电网的仿真结果表明,所提方法可有效选取电力系统高碳节点。

关键词： 长短期记忆网络   灰色系统   电能能耗   预测模型   电力市场营销   企业成本优化  

摘要： 为优化电力市场资源配置、降低运营成本,提出一种基于长短期记忆网络的电力市场电能能耗预测模型。使用长短期记忆网络作为公共建筑能耗特征提取器,在不断迭代的过程中保留有价值的能耗历史数据,通过自主学习与自组织调整不同时序的输出,并引入灰色系统,减少所需样本数据的数量和缩小误差。凭借最小二乘法计算输出权值,获得长短期记忆网络下预测值,将经反归一函数处理后的结果累减计算,得到建筑能耗短期预测值。最后通过调整不同种类生产设备的运行数量,来最小化总用电成本,能够为企业生产计划的优化安排提供技术支撑。通过实验结果证明:本文方法的电能能耗预测的皮尔逊相关系数R=0.9998,预测精度高;4月份优化后的用电成本相比优化前降低162.32万元。显著的降低额证明了本文方法在电力市场营销策略优化中的有效性,能帮助电力企业实现更加高效、经济、可持续的电力调度和定价策略。

关键词： 企业档案   生成式人工智能   智能辅助   决策系统  

摘要： 档案作为电力企业重要的信息资源,对企业决策具有重要意义。随着智能技术的发展,档案服务智慧化和智能化成为档案工作的必然要求。为此,论文将生成式人工智能技术应用于决策服务场景,开发了电力企业档案智能辅助决策系统,设计了情报简报自动生成、档案知识库、智能问答、数据大屏、一站式智能检索、信息识别与自动分类等功能,并探讨了生成式人工智能在电力企业档案智能辅助决策系统中的应用要点,旨在促进电力企业档案价值的充分开发,实现企业决策的提质增效。

关键词： 欧姆定律   串联   并联   正比   列方程   等效替代  

摘要： 伏安法测电阻的实验原理表明:缺一个电流表或电压表时,仍然需要间接得到电流或电压值才能测出待测电阻,从而总结出特殊方法测电阻的5种类型和5种变形。测电阻实验教学中应从测电阻原理入手,理解其物理本质,从而迁移应用,培养学生的核心素养。

关键词： 石墨烯-ZnSn(OH)_(6)复合材料   染料,俘获剂,活性物种  

摘要： 采用改进Hummers法制备氧化石墨烯(GO)和共沉淀法制备的ZnSn(OH)_(6)及其一系列不同配比的GO/ZnSn(OH)_(6)纳米复合材料(0.2%、0.5%、1%、2%、5%,质量分数)。研究了GO/ZnSn(OH)_(6)纳米复合材料对亚甲基蓝、甲基橙、刚果红、罗丹明等不同染料溶液的降解效果及其自由基作用机理。结果表明,复合光催化剂石墨烯-ZnSn(OH)_(6)与单一的光催化剂相比具有更优异的光催化性能,对于降解不同染料表现略有不同,降解亚甲基蓝时5%复合性能最优,实验中的其他三种染料则是2%复合较好。活性物种俘获实验说明,降解亚甲基蓝中电子是主要的活性物种,而在降解亚甲基蓝中超氧自由基可能是主要的活性物种;在降解偶氮染料刚果红和甲基橙中,空穴和超氧自由基可能起主要作用。

关键词： 复方苦参注射液   大鼠   放射性口腔黏膜炎   巨噬细胞   极化  

摘要： 目的从巨噬细胞极化角度探讨复方苦参注射液(Compound Kushen Injection,CKI)对大鼠急性放射性口腔黏膜炎的防治效果及相关机制。方法将72只SPF级雌性SD大鼠按电脑随机抽样法平均分为对照组、模型组和CKI组各24只。将模型组和CKI组暴露于单次30 Gy照射下,对大鼠左侧颊黏膜建立急性放射性口腔黏膜炎模型。CKI组给予复方苦参注射液(1.8 mL/kg)静脉注射,其余各组给予等量0.9%氯化钠溶液。观察照射后各组大鼠一般情况,颊黏膜肉眼观及病理变化。ELISA检测大鼠颊黏膜组织中白细胞介素-6、转化生长因子-β、肿瘤坏死因子-α和白细胞介素-10的浓度水平。免疫荧光法检测大鼠颊黏膜组织中CD86和CD206阳性巨噬细胞数量。RT-PCR和Western Blotting法检测颊黏膜中诱导型一氧化氮合酶(inducible nitric oxide synthase,iNOS)、精氨酸酶1(arginase 1,Arg1)、共刺激分子CD86和CD206 mRNA表达和蛋白水平。结果与模型组比较,CKI组大鼠的一般情况得到改善,颊黏膜炎症明显减轻。与模型组比较,CKI组大鼠颊黏膜组织中CD86+巨噬细胞数量明显减少(P<0.05),M1型巨噬细胞标记物iNOS和CD86 mRNA表达和蛋白水平均显著下降(P<0.05),促炎因子白细胞介素-6和肿瘤坏死因子-α水平显著降低(P<0.05)。与模型组比较,CKI组大鼠颊黏膜CD206+巨噬细胞数量明显升高(P<0.05),M2型巨噬细胞标记物Arg1和CD206 mRNA表达和蛋白水平升高(P<0.05),转化生长因子-β和白细胞介素-10水平明显升高(P<0.05)。结论复方苦参注射液可通过抑制巨噬细胞M1极化,下调促炎因子白细胞介素-6和肿瘤坏死因子-α蛋白表达,同时促进巨噬细胞M2极化,上调抗炎因子转化生长因子-β和白细胞介素-10蛋白表达,从而改善大鼠一般情况,减轻口腔黏膜炎症反应。

关键词： 电力工控系统   网络异常流量   入侵检测算法   主成分分析   Libpcap方法  

摘要： 在电力工控系统中,一些任务对实时性要求极高,任何延迟都可能对系统运行产生严重影响。异常流量入侵检测需要在保证实时性的前提下,准确地识别和响应来自网络的异常行为。为此,提出一种电力工控系统网络异常流量入侵检测算法。介绍电力工控系统的组成,基于此,利用主成分分析提取并分析异常流量的特征。选取标志性指标,尽量消减网络信号干扰,对空间变量实行降维,从而压缩简化流量。应用Libpcap方法提取流量数据包,设计异常流量数据包的提取流程。通过特征提取滤除无关和冗余流量,计算系统性能权值,实现异常流量入侵检测。实验结果表明,研究方法能够对多次异常流量入侵实现准确检测,无延时问题,且网络开销更低。

关键词： 数据AI分析   电力仪表数据   误差分析   残差法   归一化   不确定度  

摘要： 仪表数据误差分析是电力仪表数字化管理中必不可少的环节,通过分析仪表数据误差优化电力仪表参数,但现行方法在实际应用中相对偏差较大,并且置信度较低,无法达到预期的分析效果。为此,提出基于数据AI分析的电力仪表数据误差分析方法。采用残差法对原始电力仪表数据中的不良数据进行辨识与修复,并对数据归一化,估算电力仪表数据误差不确定度,识别电力仪表异常数据。通过对电力仪表异常数据进行AI分析,识别分析电力仪表数据误差值和误差类型,实现基于数据AI分析的电力仪表数据误差分析。实验证明,设计方法相对偏差不超过1%,置信度在0.96以上,可以实现对电力仪表数据误差的精准分析。

关键词： 马尔科夫链   电力   市场营销   开发预测  

摘要： 为优化电力企业资源配置,本文对基于马尔科夫链的电力市场营销与开发预测方法进行研究。收集电力市场营销数据,对数据进行标准化处理,定义电力市场营销与开发关键状态,并对其作出划分,把握市场动态和客户需求变化。在此基础上,构建状态转移概率矩阵,了解电力市场营销在不同状态之间的转移规律和趋势。使用状态转移概率矩阵,计算未来某个时刻的状态概率分布,预测未来一段时间内电力市场营销与开发的状态。试验结果表明,应用本文提出的方法后,预测结果的均方误差较小,电力市场营销与开发预测值与实际值更加接近,预测效果优势显著。

关键词： 智瞰   电力设备   急救包   JavaScript  

摘要： 某电网公司为提升产业链供应链及电力设备管理的现代化水平,优化完善电力设备的管理、供应和安装策略,2022年开始全面实施“区域仓+周转仓+急救包”运作模式,同时电网管理平台全面上线后,进一步规范了电力设备管理的各项流程并正式启用电力设备急救包功能,但由于电力设备急救包属于已出库物资且电网管理平台仍处于完善阶段,开发一套系统,规范电力设备管理。