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关键词： 石墨烯   化学气相沉积法   少层石墨烯薄膜   拉曼光谱  

摘要： 不同于零带隙的单层石墨烯，少层石墨烯具有电场可调带隙、非常规超导及铁磁性等，在发展超快、低功耗、高集成度的电子、光电器件等领域有着广泛的应用前景。获得高质量少层石墨烯是实现其应用的先决条件，本文通过常压化学气相沉积法在Cu/Ni(111)合金表面制备少层石墨烯。研究发现通过改变电化学沉积时间以及电流大小可在Cu箔衬底表面制备Ni含量可控的单晶Cu/Ni(111)合金箔，在其表面成功制备出了覆盖率较高的少层石墨烯薄膜。

关键词： S.oneidensis MR-1   金属/氧化石墨烯复合催化剂   PMS活化   电化学氧化  

摘要： 开发具有小尺寸金属活性中心的金属物种负载GO复合催化剂（M/GO）对活性黑5（RBK5）染料废水的处理具有重要意义.本研究创新性利用*** MR-1（MR-1）菌的胞外还原作用，制备铜/氧化石墨烯复合材料（MR1-Cu-GO）作为电催化（EC）及过一硫酸盐（PMS）协同催化剂.表征结果显示，所得MR1-Cu-GO具有良好的小尺寸Cu物种分布(dm约为5-10 nm)，且Cu物种以CuCl2、CuO和Cu2（OH）2CO3混合态为主.RBK5降解效率测试显示，MR1-Cu-GO/PMS，MR1-Cu-GO/EC，MR1-Cu-GO/EC/PMS体系对RBK5均有良好的降解效率.其中MR1-Cu-GO/EC/PMS体系降解效率最高，在外加电流为50 A/m2，PMS初始浓度为3 mmol/L的最佳条件下，借助HO·和SO4·ˉ等活性物质的产生，在30 min内可以达到100%的RBK5降解率.

关键词： 惯量预测   数据驱动   机组组合   预测优化  

摘要： 惯量预测对于频率控制、管理可再生能源渗透、快速频率响应分析以及综合惯量设计电力辅助服务市场等都至关重要。随着高比例可再生能源发电的接入和传统可控发电机组占比的下降，对系统惯量水平进行预测变得更加复杂。对高比例可再生能源电力系统中惯量预测的必要性、挑战及最新进展进行了全面概述。首先，回顾了不同时期电力系统的惯量构成及惯量预测方法的发展，分析开展惯量预测工作的必要性和难点。进而，给出了高比例可再生能源电力系统惯量预测方法的研究框架，依据应用场景和时间尺度，将惯量预测方法划分为基于统计法的惯量预测和基于数据驱动法的惯量预测，并进行分类阐述。同时，结合现有成果，从准确性优化和目标导向性优化2个方面提出了惯量预测方法的优化策略。最后，对未来电力系统惯量预测领域须深入研究的方向进行展望，旨在为未来电力系统的惯量管理应用提供思路。

关键词： 管道   电磁超声   数值模拟   洛伦兹力   磁致伸缩  

摘要： 现如今，电磁超声已应用于厚度检测、应力测量、缺陷检测等领域，并因其非接触耦合的特性，能够有效克服压电超声高温检测中遇到的困难。本文建立了铁磁性管道电磁超声检测过程数值分析模型，并分析了超声波的激发及其传播过程。设计搭建了基于电磁超声探头检测的可控温实验平台，选用sym8小波函数对实验数据开展五层小波分解，并进行单支重构。通过对比回波特征，验证了数值分析模型的准确性。结果表明，在一定温度范围内，所选用的铁磁性管道工件可以通过配置的电磁超声探头准确测定其厚度。

关键词： 超支化   梳形多臂   石墨烯薄膜   各向异性导热   形状记忆  

摘要： 通过简单的工艺制得高性能、多功能石墨烯薄膜是石墨烯研究领域的重要课题.本文工作通过链行走聚合和原子转移自由基聚合方法相结合，以乙烯和丙烯酸十六烷基酯（HDA）为主要单体原料设计合成了超支化梳形多臂共聚物HBPE@PHDA，利用其辅助天然石墨液相剥离制得石墨烯分散液，进一步经真空抽滤获得不同组成比例的石墨烯复合薄膜（Graphene/HBPE@PHDA）；利用凝胶渗透色谱（GPC）、氢核磁共振（1H-NMR）和熔融流变分析对所得共聚物的结构、组成进行了表征，并对所得石墨烯复合薄膜的微观结构、导热、力学和形状记忆性能进行了评价.研究表明，所得共聚物由近似球形的超支化聚乙烯（HBPE）核和多重的梳形聚合物侧链聚丙烯酸十六烷基酯（PHDA）构成；该共聚物作为分散助剂可有效促进石墨烯在普通低沸点有机溶剂中液相剥离，获得由该共聚物非共价稳固修饰的低缺陷石墨烯，同时在所得的石墨烯薄膜中可通过其侧链PHDA进行结晶，使所得石墨烯复合薄膜同时呈现优秀的力学、各向异性导热和形状记忆性能；以石墨烯比例为60 wt%的样品为例，所得薄膜的拉伸强度可达3.0 MPa，平面热导率达29.4 W·m·K-1，各向异性比例达36.8.本研究为柔性、高强、多功能石墨烯薄膜的简单制备提供了特色新思路.

关键词： 植物衍生   碳材料   超级电容器   电极材料   研究进展  

摘要： 超级电容器是一种功率密度高、充放电速率快、使用寿命长、应用范围广的储能装置。影响其性能的主要因素是电极材料，故导电性好、原料易得、成本低、环境友好的电极材料的开发是当今超级电容器的研究重点。植物衍生多孔碳材料因其满足上述要求而受到广泛关注。本文按照前驱体的来源对植物衍生多孔碳材料进行了分类，介绍了近年来国内外植物衍生多孔碳材料用于超级电容器电极材料的研究成果，讨论了植物衍生多孔碳电极材料在超级电容器领域中所面临的挑战，并对植物衍生多孔碳材料的发展前景进行了展望。

关键词： 导电石墨烯   乙炔炭黑   丁腈橡胶   导电性能   拉伸强度  

摘要： 以导电石墨烯和导电炭黑为功能填料，以丁腈橡胶(NBR)为基胶，制备出导电性能较好的导电橡胶材料。以导电石墨烯为变量设计了6种不同的组分，开展了复合材料塑性、硫化性能、基本性能、力学性能、老化性能、高温性能性能、导电性能和电磁屏蔽效能实验，探究了加入导电石墨烯对导电炭黑/丁腈橡胶复合材料性能的影响规律。结果表明，在导电炭黑/丁腈橡胶复合材料中加入导电石墨烯，可提高复合材料的导电性，使之作为导电橡胶使用，如填充3份以上(质量份)石墨烯，材料具有一定的电磁屏蔽功能；也能降低复合材料的硫化时间，降低生产成本；导电石墨烯的添加对丁腈橡胶复合材料的热氧老化性能影响较大，但对高温性能影响较小；另外，导电石墨烯的添加会降低复合材料的力学性能，拉伸强度和撕裂强度降低率分别为7%和7.4%。在后续的研究中，将针对导电石墨烯在橡胶中的分散情况进行研究，改善其与橡胶材料的相容性。

关键词： 电磁式电流互感器   直流偏磁   磁性材料   优化设计  

摘要： 随着高比例新能源电网的发展及非线性源荷比例的增加，电能测量环境也存在交直流共存现象，传统电磁式电流互感器（Current Transformer， CT）将因为直流偏磁产生的铁芯饱和问题产生二次输出畸变、计量失准等现象。针对上述问题，文章通过材料、拓扑双重维度，研究了一种基于复合铁芯结构的抗直流电流互感器，并分析了不同磁性材料特性及铁芯拓扑结构对CT抗直流能力的影响因素，确定了电流互感器的参数设计及优化方案。结果表明：基于硅钢片+超微晶的复合铁芯CT在气隙为0.04mm的情况下，抗直流能力较强，直流含量10%的情况下，测量误差小于0.1%。可见，本文所述的基于复合铁芯的抗直流电流互感器具有较强的抗直流能力，对推进电能计量技术进步具有重要的意义。

关键词： 电力系统   多电源   补充电源   机组组合   电力电量平衡  

摘要： 为了解决电力系统电源短缺情况下的电源规划优选问题，在考虑机组优化组合经济运行特性、多电源之间的互补特性、电价的波动特性的基础上，将建设、运行阶段的费用和效益视为一个整体，以总成本费用最小和运行效益最大为目标建立了考虑电力系统特性的补充电源多因素多目标优化模型，并采用约束法将多目标问题转化为单目标问题，给出了基于动态规划的求解方法。应用于某区域电力系统的算例分析结果表明，在不考虑各类电源资源条件限制的情况下，模型可以更为经济合理地给出在有限组补充电源方案中的优化推荐方案，对于电力系统中补充电源的策略优选提供了一定的参考。

关键词： 电力市场   碳市场   电-碳协同   多时间耦合   联合决策  

摘要： 电力市场与碳市场以发电行业为纽带，之间存在着复杂的联动关系。碳配额价格将会影响电力市场均衡结果，电力市场均衡结果也将影响发电行业碳排放量，进而影响碳配额价格。但是，由于两市场的运行时间颗粒度不同，导致两市场在时间尺度上存在复杂的耦合关系；发电商在进行两市场决策时时间边界不同，需要综合考虑两市场在时间尺度上的耦合以实现综合收益最大化。基于上述背景与问题，该文针对现有文献在电力市场与碳市场联动均衡和时间尺度耦合方面的不足，创新性地提出了一种电-碳市场多时间尺度耦合模型。该模型通过发电商的两阶段决策过程，模拟了中长期和现货阶段下电力市场和碳市场的动态均衡。使用IEEE 30节点系统进行仿真验证，结果表明模型能帮助电-碳市场下的发电商进行全年综合优化决策，并且能够准确反映不同时间尺度下电-碳市场的耦合关系。