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关键词： 软故障诊断   变分模态分解   黑翅鸢搜索算法   极限学习机   DC–DC电路  

摘要： 针对传统电力电子电路在软故障诊断领域的特征区分度低、诊断效率低等一系列问题，提出一种变分模态分解(VMD)结合改进的黑翅鸢搜索算法(IBKA)优化极限学习机(ELM)的故障诊断方法。首先，利用VMD技术将采集到的故障信号进行分解重构，并得到故障诊断的特征向量。其次，用改进后的BKA对ELM的参数进行优化，得到IBKA-ELM分类模型；IBKA采用Sine映射初始化种群，随机选择3个不同的个体进行差分变异操作，更新领导者位置，在领导者位置更新处引入自适应惯性权重因子，可有效提高算法的寻优能力和收敛速度。最后，通过150 W 的Boost电路对本文方法进行实验验证。实验结果显示，VMD结合IBKA-ELM的故障诊断方法在实际诊断中精度均达到99%以上。

关键词： 高炉炼铁   等离子体   流程模拟   ?分析   碳排放   能耗  

摘要： 设计了2个基于等离子体的高炉炼铁低碳再造流程。在CO2捕集分离的基础上，分别回收高炉尾气中的CO2和还原气，在等离子体的能量驱动下循环回高炉参与反应。使用Aspen Plus软件分别对2种再造高炉与传统高炉进行对照，得到其物料与能量流，并进一步通过灵敏度分析和?分析得到本工艺在工业上改进的方向。2种再造高炉工艺的实际?效率分别为82.7%、74.8%，优于传统高炉，并分别从能耗、碳排放和经济性3个方面与传统高炉进行对比，论证了再造流程的可行性。

关键词： 柔性直流系统   纵联保护   交流线路保护   电感参数  

摘要： 对于与柔性直流系统集成的交流线路，传统的工频保护方案运行性能较差，甚至可能误动作或无法运行。针对这一问题，提出了一种基于瞬时电感参数的新型交流线路保护方案。首先，分析柔性直流换流站各子模块的开关问题，并构建直流换流站交流线路故障模型。基于该模型，计算了不同故障位置下交流线路两端的瞬时电感。在正向故障情况下，瞬时电感的计算值与理论值基本一致。当发生外部反向故障时，瞬时电感的计算值与理论值有很大偏差。因此，通过两条线路两端逻辑信息的交互作用，构建了一个区分内部故障和外部故障的保护判据。最后，在RTLAB中模拟了硬件在环测试。结果证明，所提出的方法能准确识别内部故障和外部故障。该方法运行速度快，不受故障电阻和故障类型的影响。

关键词： 碱溶液消解   电感耦合等离子体质谱法   土壤   6价铬  

摘要： 选择以碱溶液为消解体系，通过对氯化镁加入方式、消解温度、消解时间等样品前处理条件进行探讨确立了最佳消解条件，选用合适的内标元素及干扰扣除，建立了电感耦合等离子体质谱法快速测定土壤中6价铬的分析方法。6价铬的质量浓度在1.0 mg/L以内与对应的信号强度呈线性关系，相关系数为0.999 9，方法检出限为0.11 mg/kg，测定下限为0.44 mg/kg。按照试验方法对国家标准物质中的6价铬进行测定，测定值与认定值一致，相对标准偏差RSD（n=6）为0.98%～2.81%，通过对实际样品进行加标回收试验，回收率为94%～105%。该方法具有稳定性好、准确度高，适用于土壤样品中痕量6价铬的分析。

关键词： 直驱风电场   次同步振荡   聚合建模   电网强度   短路比  

摘要： 针对直驱风电场并网的次同步振荡（Sub-Synchronous Oscillation,SSO）问题，采用K-Means分群方法按机组动态输出特性分群，经集电网络变换及机组参数聚合后，构建直驱风电场等值模型。基于EMTDC/PSCAD中时域仿真模型和MATALAB/Simulink中线性化模型，验证聚合模型在次同步振荡场景下的有效性，为次同步振荡特性分析提供模型基础。最后基于特征值分析法分析直驱风电场接入弱电网的次同步振荡特性，以及风电场运行工况、联网规模、电流内环控制参数和电网强度等因素对次同步振荡特性的影响，并确定d轴电流内环控制参数为直驱风电场次同步振荡的主导因素。

关键词： 船用导航雷达   单载频脉冲   角反组合体鉴别   极化调控   支持向量机  

摘要： 舰船与角反射器的鉴别问题是一项具有挑战性的任务。常用的鉴别方法包括一维距离像、极化分解、极化域变焦等，基本思想均是通过发射大带宽信号提高距离分辨能力，后两种方法利用极化提升了目标鉴别的稳健性。单载频脉冲因距离分辨率低、脉压增益小，鲜有利用该信号鉴别舰船与角反的有关研究。但得益于较低的硬件成本，这种信号仍广泛应用于船用导航雷达。该文提出了一种基于船用导航雷达的舰船与角反组合体鉴别的极化调控方法，旨在充分挖掘窄带信号联合极化调控技术的目标鉴别潜力，通过构造极化-距离二维像，利用舰船和角反极化散射特性的差异实现鉴别。通过计算各个极化像和距离像之间皮尔逊相关系数的平均值，作为相关特征参数，利用支持向量机实现了目标鉴别。电磁仿真数据表明，在现有导航雷达所需目标探测信噪比(15 dB)和采样率(100 MHz)的基础上，增大设备带宽至信号带宽(2 MHz)的2～6倍，综合鉴别率可达90.18–92.31%。探究了训练集俯仰角、方位角数据缺失50%对鉴别率的影响，4种情况在信噪比15 dB以上时鉴别率均高于85%；同时，在同等的窄带观测条件下对比本方法与极化分解方法的鉴别性能表明，在信噪比为15 dB及以上和6倍设备带宽的情况下，该方法综合鉴别率的平均值提升22.67%，这都充分证明了所提方法的有效性。此外，利用二面角和三面角在暗室构造了极化散射特性存在差异的两种场景，5组实测数据表明，回波信噪比为8～12 dB时，实验结果具有良好的类内聚合性和类间可分性，可作为电磁仿真鉴别结果的有效支撑。

关键词： 永磁同步电机   无电解电容   不平衡电网   网侧电流谐波   整流电压全前馈  

摘要： 在不平衡电网条件下，无电解电容驱动系统存在严峻的网侧电流谐波问题。本文提出一种基于整流电压全前馈的网侧电流谐波抑制方法，通过分析整流桥导通角度的变化，阐明系统输入电压与电感电流谐波含量变化机理。建立电感电流环路小信号模型，揭示整流电压与电感电流间的耦合关系。据此构建包含不平衡电网条件下功率流变化的整流电压全前馈函数，重塑系统网侧输出阻抗，实现整流电压扰动项在电感电流控制环路的解耦。构建驱动系统等效诺顿电路，依据级联系统判据验证施加控制策略后系统稳定性，解决常规电感电流控制在不平衡电网条件下的谐波抑制难题。最后，在无电解电容电机驱动平台上验证所提控制策略的有效性。

关键词： 电力IMS   网络功能虚拟化   单节点硬件配置  

摘要： 文章针对IP多媒体系统（IP multimedia subsystem，IMS）应用于电力行业与普通商用领域时，在用户容量、话务模型等方面存在的差异性，研究电力IMS网络功能虚拟化（network function virtualization，NFV）的单节点硬件部署方案。第一阶段，在商用IMS的标准配置基础上，逐步缩减硬件资源，直至业务受损；第二阶段，根据电力系统的业务安全性要求，增加适当冗余度。规模化试点测试表明在20万用户、5000并发量下，电力IMS虚拟化硬件资源可压缩至商用配置的70.59%。研究结果可支撑国家电网IMS虚拟化演进工程设计。

关键词： 电感耦合等离子体原子发射光谱(ICP-AES)   碳化硅脱氧剂   钛   碱熔  

摘要： 碳化硅脱氧剂是一种高性能复合脱氧剂,测定其中钛含量,可以对冶炼过程中元素的引入和损失进行追踪,从而更加有效地改善钢材性能。碳化硅脱氧剂成分复杂,本方法采用高温熔融法处理样品。选择碳酸钠与过氧化钠作为混合熔剂,将盛有试样和混合熔剂的镍坩埚放入400℃高温炉中,逐渐升温至900℃,保温30 min,熔融试样;试样完全熔解后,用热水浸出,盐酸酸化,定容后干过滤;选择Ti 334.941 nm作为钛的分析线,基体匹配法绘制校准曲线,使用电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-AES)对滤液中的钛元素进行测定,建立了碳化硅脱氧剂中钛的测定方法。钛元素校准曲线线性相关系数在0.999 9以上;钛的检出限为0.000 5%(质量分数)。按照实验方法测定碳化硅脱氧剂样品中钛,结果的相对标准偏差(RSD,n=7)小于2.1%;加标回收率为97.50%～101.50%。分别采用本方法与国家标准GB/T 16555—2017中的分光光度法对7个碳化硅脱氧剂样品中钛进行测定,结果相吻合。

关键词： 电力物联网   队列调度   DWRR   SP   低时延队列   QoS  

摘要： 随着网络技术的迅猛发展以及电网规模的不断扩大，电网智能终端和传感器等设备被大规模部署于电力现场，电网数据量指数级增长、业务数据种类也日趋丰富，不同优先级业务对时延、丢包率、带宽等关键指标要求不同，传统的物联网络在保障高优先级业务的差异化服务方面尚有不足。因此，需要重点研究电力物联业务数据的有效调度。传统物联网络是针对非实时数据传输而设计，提供“尽力而为”的服务，难以满足不同业务的服务质量要求。文章兼顾实时性和公平性，考虑延迟抖动系数和历史流量密度，对严格优先级队列（strict priority，SP）算法和差额加权轮询算法（deficit weighted round robin，DWRR）进行改进，通过动态调整轮询权值，提出了一种最优化传输性能的业务调度多优先级排队模型(improved deficit weighted round robin- strict priority，IDWRR-SP)。仿真结果证明了该算法的有效性和可行性，极大程度保证了高优先级业务的实时性要求和低优先级业务的公平调度。