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关键词： 在线监测   电场取能   隔离开关   充放电控制   无线电流传感器  

摘要： 电场能因具有供能稳定的特点可作为输变电设备上在线监测设备的可靠供电来源,但在实际应用场景中存在因取能功率密度低而使在线监测装置工作间歇时间较长的问题。针对该问题,该文提出一种基于多级电容的电场感应取能电源结构及控制方式,协调各级取能电容充放电工作模式,并通过采用多绕组变压器能量传输媒介、优化配置取能电源关键参数,有效降低装置损耗与体积,提升能量转移效率。最终通过实验测试可在高压电场下进行能量采集,当采用两级取能电路进行取能的情况下,通过优化关键取能参数使得每周期取能能量可达226 mJ,工作时间增加至优化前的2.11倍,可满足无线电流传感器工作1.648 s,发送3次在线监测数据。

关键词： 无人机   电力巡检   强化学习   最佳协作   中继选择   通信时延  

摘要： 电力巡检任务中需要进行大量的数据传输,容易发生传输错误或数据延迟,从而影响对电力设备的检测和监控。设计了基于强化学习的无人机电力巡检通信最佳协作中继选择方法。通过对通信状态集进行统计,计算通信网络中不同通信信道的传输速率,并构建相应的无人机电力巡检通信状态空间。设置相应的奖励函数,并利用强化学习对通信网络中的优化矩阵进行更新处理。制定相应的通信最佳协作中继选择策略,通过计算通信网络的容量增量以及通信时延实现中继节点的最佳选择。通过仿真分析可知,所提方法平均吞吐量为1012.3 bit/s,实际应用效率较高。该方法的应用可以有效减少电力巡检任务中数据传输错误或数据延迟的概率。

关键词： UAVSAR   极化分解   极化散射比参数   特征筛选   机器学习   森林AGB  

摘要： 为探索L波段全极化合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)数据估算森林地上生物量(Aboveground bio⁃mass,AGB)的潜力,基于非洲合成孔径雷达(AfricaSAR)项目无人机合成孔径雷达(Unmanned Aero Vehicle Synthetic Aperture Radar,UAVSAR)数据的冠层-地面散射分量构建5种极化散射比参数(R1、R2、R3、R4、R5),计算雷达植被指数(Radar Vegetation Index,RVI),采用六分量和七分量分解等4种基于模型的分解提取21个极化分解参数,最后合并所有特征并采用随机森林特征重要性筛选出最优特征组合,采用随机森林(Random forest,RF)、支持向量机回归(Support vector machine regression,SVR)、K最近邻回归(K-nearest neighbor regression,KNN)对不同特征组合估测非洲加蓬洛佩(Lope)区的森林地上生物量。结果表明,极化散射比参数、体散射(Vol)和雷达植物指数(Radar Vagetation Index,RVI)对森林AGB具有较高的敏感性,R2与AGB的相关性为0.823,最优特征组合为Vol、极化散射比参数和RVI。不同特征组合的机器学习模型均表现出较好的效果,基于极化分解参数机器学习模型的决定系数(R2)大于0.800,均方根误差(RMSE)小于88.000 Mg/hm^(2),效果最好的是基于最优特征组合的RF模型,对比单独使用极化分解参数,R2提高0.144,RMSE降低30.327 Mg/hm^(2)。极化散射比参数在森林AGB估计中具有一定的潜力,引入RVI提高模型精度,基于模型的分解适用于森林AGB估测,特征筛选的机器学习模型能较好地反演森林AGB,并在AGB达到400.000 Mg/hm^(2)未出现明显饱和点。

关键词： 电力行业   配电线路   故障原因   分析处理  

摘要： 为了能够切实提升电力配电线路故障处理工作的质量,相关工作人员需要深切感知到肩上的重要责任,从根本上提高自身处理故障的能力,这样才可以确保整个店里配电线路的正常使用。本文对现阶段电力配电线路故障处理的重要性进行了分析和总结,并提出一些切实可行的处理方案,旨在帮助更多工作人员在面对相关问题的时候可以制定出更为明确的处理措施,并结合实际情况完善以往的配电线路设计理念,将相关的基础设施建设加以完善,并注重做好日常的维护工作,从根本上强化对不定因素的防范,为电力行业的可持续发展提供源源不断的动力。

关键词： 油浸式变压器   多物理场耦合   磁特性辨识   磁场   振动位移  

摘要： 针对油浸式变压器的安全稳定运行问题,提出一种基于多物理耦合的油浸式变压器振动计算方法。首先,基于经典J-A磁滞理论建立模型,结合实验测量数据进行参数辨识,采用遗传-最小二乘优化算法获得模型的特征参数。在此基础上,基于有限元仿真软件,建立电磁-结构多物理场耦合模型,并将辨识得到的特征参数带入模型中进行计算,得到油浸式变压器正常工况下的磁场分布和振动位移分布,为油浸式变压器振动的准确计算提供依据。

关键词： 电力配电线路   运行   故障   措施  

摘要： 为确保电力配电线路的安全、正常运行,需要在日常工作中加强对电力线路的检修,制定相关的措施方案,因此,本研究基于电力时代下电力配电线路常见故障及措施进行分析。

关键词： 电力电缆施工   关键环节   注意要点  

摘要： 电力工程在现代化建设中发挥了不可替代的作用,随着城市、建筑向智能化发展,电力工程不断开展建设,电缆施工工作日渐增多。在此环境下,为切实保证施工质量,促进与电力有关的各项事业健康发展,有必要加强电缆施工技术研究,以不断提高工程施工水平,提高电力系统运行安全性、供电可靠性。本文分析电力电缆施工设备选择、电缆沟挖掘、电缆头与电缆牌标识制作、电缆排列、接线处理、绝缘套施工、电缆敷设、电缆检测、电缆保护等关键工作,探讨电力电缆施工注意要点,旨在提高电力电缆施工有效性,科学性。

关键词： TRIM21蛋白   慢性根尖周炎   Raw264.7细胞   骨髓来源巨噬细胞   极化  

摘要： 目的:探究三元基序蛋白21(TRIM21)在慢性根尖周炎(CAP)中的作用及机制。方法:收集人慢性根尖周炎和正常组织,RT-qPCR检测炎症因子(IL-1β、IL-6、TNF-α、TGF-β1)、破骨基因(TRAP、RANKL、CTSK)、巨噬细胞极化相关基因(CD86、iNOS、CD206、Arg1)及TRIM21的表达,抗酒石酸酸性磷酸酶(TRAP)染色检测破骨细胞,免疫组化染色检测TRIM21蛋白。以脂磷壁酸(LTA)或脂多糖(LPS)刺激Raw264.7细胞,并检测上述因子的表达,CCK-8法检测Raw264.7细胞增殖情况。提取野生型和TRIM21^(-/-)小鼠骨髓来源巨噬细胞(BMDMs),免疫荧光染色鉴定。RT-qPCR验证LPS刺激的BMDMs中上述因子的表达,TRAP染色检测破骨细胞,免疫荧光染色检测巨噬细胞极化状态。结果:CAP组织中炎症因子、破骨基因、CD86、iNOS及TRIM21表达增加,CD206、Arg1表达减少,破骨细胞较正常组织多。LTA/LPS刺激促进Raw264.7细胞增殖,上述因子的表达情况与组织中的结果一致。LPS刺激后,TRIM21^(-/-)的BMDM炎症程度较轻,破骨特异基因表达量较低,破骨细胞较少,M1极化程度较低。结论:TRIM21可能通过促进巨噬细胞M1极化从而促进CAP的进展。

关键词： 新型电力系统   碳达峰   碳中和   智能电网   能源-信息-社会   源-网-荷-储   能源市场   安全消纳  

摘要： 构建以新能源为主体的新型电力系统,加速能源生产侧清洁替代和能源消费侧电能替代是我国能源体系转型以及实现“双碳”目标的关键举措。立足于电力与能源系统的发展进程,分析了新型电力系统建设的主要特征和技术路径。通过梳理从智能电网到新型电力系统的历史发展脉络,总结出以融合、互动、开放、消纳等为关键词的新型电力系统发展的主要特点。围绕能源-信息-社会融合、源-网-荷-储协同互动、能源市场开放共享、新能源高比例安全消纳等能源发展形势,重点阐述了我国电力与能源系统向安全高效、清洁低碳的能源体系转型的主要技术方向和实现路径,以期为我国新型电力系统建设的高标准落地提供参考。

关键词： 拓扑超导体   Kagome晶格   拓扑相变   自旋轨道耦合效应   Majorana边界态   体边对应关系  

摘要： 该文基于Kagome晶格的紧束缚模型和Bogoliubov-de Gennes方程,使用数值对角化方法系统地研究了自旋轨道耦合(SOC)作用对Kagome晶格拓扑超导态的影响.通过计算得到的块体Kagome超导体的超导带隙(E_(gap))和陈数(N_(C)),以及Kagome纳米条带的能谱,深入分析了Rashba自旋轨道耦合(RSOC)和本征自旋轨道耦合(ISOC)在手性d+id波Kagome超导体中引起的拓扑相变以及边界态发生的演化.结果表明,RSOC可以引起N_(C)从4转变到-2的拓扑相变,并产生新的边界态,同时引发原来的边界态向拓扑平庸的演化.这种能够被ISOC破坏且穿过了零能级的平庸边界态导致了N_(C)与边界态数目的不对应.在ISOC和RSOC的共同作用下会引起丰富的拓扑相变,但ISOC不能破坏或产生受粒子空穴对称性保护的边界态,因此在边界态上无法反映这些拓扑相变.