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关键词： 烟威海域   海上风电   浮游植物   群落结构   环境相关性  

摘要： 为更好地了解风电场建设对临近海域浮游植物群落的影响,本文基于三峡山东牟平BDB6#一期海上风电项目浮游植物以及环境因子的调查,分析了风电场建设期间浮游植物群落结构及其环境因子的相关性。结果显示,在工程建设期,共采集浮游植物15种,以广温广盐型、近岸型为主,也有少数高温外海型浮游植物,其中粗刺角藻(Ceratium horridum)、三角角藻(Ceratium tripos)占绝对优势。物种多样性指数(H′)、物种均匀度指数(J′)、物种丰富度指数(D)平均值分别为1.57、0.68、0.80,与历史资料相比,差异不显著。等级聚类和非度量多维标序表明,对组间差异性贡献较大的分歧种有旋链角毛藻(Chaetoceros curvisetus)、格氏圆筛藻(Coscinodiscus granii)、佛氏海毛藻(Thalassiothrix frauenfeldii)等硅藻。冗余分析(RDA)表明,物种均分布在排序轴右侧,受硝酸盐(NO_(3)-N)、盐度(Sal)、油类(Oil)、铬(Cr)以及悬浮物(SS)等环境因子的综合影响,风电场施工对其影响有限。

关键词： LSTM模型   电力市场   现货价格预测   最佳交易决策   风险溢价  

摘要： 甘肃电力市场由于新能源接入比例的提升增加了市场的不确定性和波动性。本文首先从数据预处理与特征工程入手,对2024年上半年的现货价格数据进行平滑处理,捕捉短期和长期的价格趋势。随后建立了高精度的长短期记忆网络模型(Long Short-term Memory, LSTM)对甘肃电力市场未来7天和15天的平均实时和日前现货价格进行了预测,结果表明LSTM模型在训练集和测试集上的预测准确度较高。其次,基于预测结果和风险溢价的对数收益分析,为市场交易建立了最佳交易决策模型;以案例分析的方式展示了如何利用预测价格与实际价格的差异来评估市场风险和制定相应的交易策略。研究表明,在高比例新能源电网背景下,利用先进的机器学习技术可以对电力现货市场价格进行准确预测,本文的最佳交易决策模型能够提升市场交易决策的科学性及与监测预警支持能力。The increase in the proportion of new energy access in the Gansu electricity market has increased market uncertainty and volatility. Starting with data preprocessing and feature engineering, this paper smoothed the spot price data for the first half of 2024 to capture short-term and long-term price trends. Subsequently, a high-precision Long Short-Term Memory (LSTM) network model was established to predict the average real-time and intraday spot prices of the Gansu electricity market for the next 7 and 15 days. The results showed that the LSTM model had high prediction accuracy on both the training and testing sets. Secondly, based on the prediction results and logarithmic return analysis of risk premium, an optimal trading decision model was established for market trading;This case study demonstrates how to use the difference between predicted prices and actual prices to assess market risks and develop corresponding trading strategies. Research has shown that in the context of a high proportion of new energy grids, advanced machine learning techniques can be used to accurately predict electricity spot market prices. The optimal trading decision model proposed in this paper can enhance the scientific nature of market trading decisions and support monitoring and early warning capabilities.

关键词： 铊同位素   多接收器电感耦合等离子体质谱法   土壤标准物质   Baxter法  

摘要： 近年来,随着多接收电感耦合等离子体质谱(MC-ICP-MS)和化学分离纯化技术的发展,铊(Tl)同位素被广泛应用于古气候演化和环境污染源示踪,逐渐成为当前金属稳定同位素地球化学研究热点之一。目前,在利用铊同位素开展土壤污染溯源研究时,用来衡量土壤样品中铊同位素测试准确性和精确性的标准物质主要是锰结核粉末(NOD-P-1、NOD-A-1)。然而,土壤与锰结核相比,铊的含量存在较大差异(如:锰结核中的铊含量大于80μg/g,大部分土壤中的铊含量小于10μg/g)。因此,开展土壤样品中铊同位素测试时不适合选择锰结核粉末标准样品来监控数据质量。采用微波消解法消解3个国家土壤标准物质(GBW07564、GBW07980、GBW07406a),利用AG 1X8(75~38μm)树脂进行铊的化学分离纯化,铊的回收率不小于94%,实验中全流程Tl空白小于2 ng。通过MC-ICP-MS测试铊同位素时,采用内标法、标准-样品-标准交叉法与Baxter公式来校正仪器测试过程中的质量歧视效应。研究中ε^(205)Tl_(997)测试内精度优于±0.32‱(n=48,2SD)。GBW07564、GBW07980和GBW07406a的铊同位素组成分别为-1.75‱±0.20‱(n=9,2SD)、-0.57‱±0.24‱(n=9,2SD)、4.27‱±0.16‱(n=9,2SD),变化在-1.8‱~4.3‱,大致为目前已知土壤铊同位素比值-2.5‱~8.5‱的中间值。选择的3个土壤标准物质化学成分均匀、铊同位素组成稳定,适合作为监控土壤铊同位素分析测试可靠性的标准物质。

关键词： 电力移动终端   前后端数据   防篡改机制   数据存储  

摘要： 由于电力移动终端数据数量庞大、结构复杂,容易出现存储成本过高、数据安全性低下等问题,导致数据安全系数较低,存储效果受限。为此,提出一种电力移动终端精确化数据防篡改存储机制。对前后端数据进行消冗处理和重构,进一步分析电力移动终端数据特性,配置编码参数,对高质量前后端数据进行编码处理,优化编码过程,得到依据数据字典和数据关联关系,引入防篡改机制,结合数字签名技术,通过计算哈希值,实现对电力移动终端数据防篡改存储。仿真实验中,前后端数据的消效果较好,安全系数较高,丢失量较小,均在20 bit以下,存储效果较好。

关键词： 无功补偿   功率因数   牵引变电所   磁控电抗器  

摘要： 铁路开通运行初期牵引变电所功率因数远低于电力系统要求,导致增加了变电所力率电费。为提升牵引变电所功率因数,以衢宁铁路某牵引变电所为例计算并验证了牵引变电所各馈出线路的空载无功,在理论上对比了退出部分馈线与磁控电抗器补偿两种功率因数提升方法的效果。结果表明对于该牵引变电所,退出部分馈线的方法并不能使功率因数达到0.9,而磁控电抗器补偿法能使功率因数接近1。磁控电抗器补偿法实施完成后的实际功率因数验证了这一结果。牵引变电所在进行功率因数提升方案研究时应结合实际线路、行车组织特点,综合考虑不同方案。

关键词： 电力电子开关   恒导纳模型   虚拟功率损耗   零极点匹配技术   恒定初始化  

摘要： L/C恒导纳开关模型具备导纳矩阵恒定、实时仿真效率高的优势,是电磁暂态仿真中主要的开关模型之一,但虚拟功率损耗问题严重影响仿真精度。为消除虚拟功率损耗,提出一种基于零极点匹配技术的L/C恒导纳开关模型。首先,根据Z变换下极点分布规律比较结构稳定性,选择最优开关结构。其次,以零极点匹配技术离散开关模型,同时根据稳态特性与暂态特性确定模型参数。最后,通过分析虚拟损耗产生机理,提出一种恒定初始化技术,计算不同开关状态下的历史电流源。以两电平电压源型换流器为实验对象,搭建实时仿真硬件平台验证所提模型的可行性。仿真结果表明,与传统L/C恒导纳模型相比,所提开关模型的虚拟功率损耗减小92%,模型振荡时间减少20%~30%,恒定初始化技术可彻底消除虚拟功率损耗。

关键词： 洗心汤   β淀粉样蛋白(Aβ)25-35   BV-2小胶质细胞   细胞极化   神经炎症  

摘要： 目的:通过体外研究,探索洗心汤(XXT)含药血清对β淀粉样蛋白(Aβ)25-35诱导的BV-2小胶质细胞极化的影响,以揭示该方在防治阿尔茨海默病中的潜在机制,为临床治疗提供科学依据。方法:将BV-2小胶质细胞传代培养后,使用细胞增殖和活性检测(CCK-8)法筛选出最适浓度的XXT含药血清和Aβ_(25-35)。实验设置空白组、模型组(浓度为40μmol·L^(-1)的Aβ_(25-35))、XXT含药血清组(浓度为40μmol·L^(-1)的Aβ_(25-35)+10%XXT含药血清)和空白血清组(浓度为40μmol·L^(-1)的Aβ_(25-35)+10%空白血清处理组)。各组细胞孵育24 h后,采用免疫荧光法检测离子化钙结合适配分子1(IBA1)、CD16/32及CD206的表达;采用实时荧光定量聚合酶链式反应(Real-time PCR)检测CD206、CD163、诱导型一氧化氮合成(iNOS)、精氨酸酶-1(Arg-1)mRNA表达水平;通过酶联免疫吸附测定法(ELISA)检测NGF、iNOS、Arg-1的含量。采用硝酸还原酶法测定NO含量。结果:与空白组比较,模型组IBA1、CD16/32表达显著升高(P<0.01),CD206的表达明显降低(P<0.05),iNOS mRNA表达水平显著上调(P<0.01),含量明显增高(P<0.05),CD206、CD163、Arg-1的mRNA表达水平明显下调(P<0.05,P<0.01),Arg-1、NGF含量明显降低(P<0.05),NO含量明显升高(P<0.05)。与模型组比较,XXT含药血清组IBA1,CD16/32表达明显降低(P<0.05,P<0.01),CD206的表达显著升高(P<0.01);iNOS含量和mRNA表达水平明显下调(P<0.05,P<0.01),同时CD206、CD163、Arg-1的mRNA表达水平显著上调(P<0.01),Arg-1、NGF含量明显升高(P<0.05),NO含量明显降低(P<0.05)。与模型组比较,空白血清组各指标差异无统计学意义。结论:XXT含药血清可通过抑制M1型小胶质细胞极化并促进M2型极化,发挥抗炎和神经营养作用。

关键词： s夸克   边界效应   自相似结构   量子色动力学相变  

摘要： 聚焦于小尺度夸克物质的边界效应和强子气体中强子的自相似结构对夸克胶子等离子体(QGP)-强子相变的影响,采用多级反射展开方法研究了包含夸克的QGP热滴的边界效应.通过计算发现在边界效应的影响下,小尺度夸克物质相较于热力学极限条件下具有更低的能量密度、熵密度和压强.在强子相中,介子在集体流、量子关联和强相互作用的影响下,与相邻π介子形成两体自相似结构.通过两体分形模型对介子的自相似结构影响计算得出,介子的自相似结构存在于碰撞系统中,导致介子的能量密度、熵密度和压强增大.本研究预测在低能碰撞HIAF能区,介子的自相似结构影响因子q1=1.042.考虑边界效应和,π介子的自相似结构对相变的影响,计算发现夸克物质在边界效应与自相似结构的影响下相变温度均有所升高.若夸克物质的边界弯曲程度较大,则相变温度的升幅相较于自相似结构的影响更明显.

关键词： 低频脉冲磁场   慢性暴露   瞬时感受器电位通道1   TRPC1   骨骼肌形态结构   最大自主收缩力   肌骨超声   肌肉厚度   肌肉横截面积   羽状角   双盲试验  

摘要： 背景:目前已有关于低频脉冲磁场对骨骼肌结构形态影响研究发现了骨骼肌质量变化,但对接受慢性暴露后的形态变化未见相关研究。目的:观察低频脉冲磁场慢性暴露对腿部股四头肌最大自主收缩力与形态指标的影响,为使用该技术作为肌肉功能改善策略提供组织形态变化的参考依据。方法:招募普通健康受试者70名,随机分为接受磁场刺激的试验组与进行假治疗的对照组,每组35名,试验时长共计4周,试验组受试者每隔48 h进行1次15 min的低频脉冲磁刺激干预,对照组进行假治疗,干预间隔与时长与试验组一致,干预4周后观察不同组别受试者股四头肌最大自主收缩力值变化,利用B型超声影像作为评估手段,观察肌肉厚度、肌肉横截面积及羽状角指标的变化。结果与结论:①经过4周的低频脉冲磁场慢性暴露,68名受试者完成试验,试验组受试者股四头肌最大自主收缩力测试值显著增长(P=0.000),提升幅度显著高于对照组(P=0.008);②试验组受试者的肌肉形态3项指标均显著高于试验前测(P=0.000),而对照组肌肉厚度指标呈显著性下降(P=0.020),羽状角无显著性变化,横截面积显著性提升(P=0.000);③组间对比发现,试验组关于肌肉形态的肌肉厚度(P=0.012)、羽状角(P=0.003)及横截面积(P=0.049)3项指标均显著高于对照组;④上述数据证实,健康成年受试者经过4周的低频脉冲磁场慢性暴露,股四头肌的最大自主收缩力显著提升,同时观察到试验组的肌肉厚度、横截面积及羽状角3项肌肉形态指标的显著增长,对使用该技术作为肌肉改善的运动替代与医疗策略提供了肌组织形态改善的支持依据。