课程文献中心 更多>>

关键词： 电力施工企业   经济体制改革   信息化建设   信息化融合   工程成本控制   电力工程   市场竞争   竞争力  

摘要： 随着我国经济体制改革的不断深入,电力施工企业要想在市场竞争中取得更大的优势,就必须强化管理,实行工程成本控制。电力工程耗资巨大,对其进行全程成本控制非常重要,尤其是在承担国有大型水电、电网等重大工程的情况下,对每个建设阶段都要进行系统、综合的分析。所以,对电力施工企业进行信息化建设的战略就显得尤为重要。

关键词： 新型能源技术   电力工程建设   风能   太阳能  

摘要： 本文聚焦于电力工程建设中新型能源技术的应用研究,尤其是风能和太阳能技术。首先详细介绍了风能和太阳能作为新型能源的优点,如环保,可持续,高效等。并进一步展示了风能和太阳能在电力工程设计和操作中的应用,以及如何克服这种技术的缺点比如不稳定性等。研究结果表明,使用风能和太阳能的电力工程可以大幅减少对环境的影响,提高整体效率,降低运行成本,显著推动电力工程建设的绿色化和高效化。这为电力工程建设者提供了有效的研究基础和应用借鉴,有助于推动电力工程建设业的发展和社会进步。

关键词： 智能教育平台   短期电力负荷预测   SR距离相关系数   融合时间定位编码   Transformer  

摘要： 建设智能教育平台是推动教育智能化的一个重要过程,但智能教育平台依赖的人工智能模型在训练过程中会消耗大量电力,因此,开展短期电力负荷预测对建设智能教育平台具有重要意义.针对在考虑多个属性开展短期电力负荷预测时,由于部分属性与电力负荷数据的相关性不强并且Transformer无法捕捉电力负荷数据的时间相关性,而导致电力负荷预测不够准确的问题,基于SR(Székely and Rizzo)距离相关系数、融合时间定位编码和Transformer,提出了一种短期电力负荷预测模型***-Transformer通过SR距离相关系数对影响电力负荷数据的属性进行筛选,选择与电力负荷数据之间SR距离相关系数较大的属性.SF-Transformer采用一种全局时间编码与局部位置编码相结合的融合时间定位编码,有助于模型全面获取电力负荷数据的时间定位信息.在数据集上开展了实验,实验结果表明SF-Transformer与其他模型相比,在两种时长上进行电力负荷预测具有更低的均方根误差和平均绝对误差.

关键词： 短期电力负荷预测   变分模态分解   麻雀搜索算法   双向长短期记忆网络  

摘要： 短期电力负荷预测是电力系统运控的重要部分,为提高负荷预测精度,针对实际负荷数据非线性、随机性等特征,建立了一种基于变分模态分解(VMD)下麻雀搜索算法(SSA)优化的双向长短期记忆网络(BiLSTM)的短期电力负荷预测模型。采用VMD对电力负荷数据进行分解,提取多个不同频率特征的模态分量,并引入SSA算法对BiLSTM网络参数进行优化,根据输入的模态分量建立SSA-BiLSTM预测模型进行预测。结果表明:相比于BiLSTM模型和VMD-BiLSTM模型,所建立的模型预测精度更高,拟合效果更好。

关键词： 多维数据模型   电力调控系统   设计与实现  

摘要： 随着电网逐步向智能化发展,电力调控系统以智能电网的关键组成部件的角色存在,电力调控对于智能电网的高效运行起到了关键作用。通常情况下,电力调控系统具备了较好的通用性能及功能扩展能力,但是对于多维数据的处理存在一定的不足。因此,该研究基于多维数据模型对电力调控系统的建模进行了深入的研究,在多维方式下实现了电力调控系统数学模型的构建,有效解决了常规电力系统存在的缺陷。经过实例验证,该研究所提出的基于多维数据模型的电力调控系统对于智能电网具有更好的适应性,具备一定的科学性和有效性,可进行大规模的推广应用。

关键词： 钢结构   装配式节点   有限元分析   智能模型   边界条件  

摘要： 本研究通过构建钢结构连接节点的关系智能模型,明确了样本信息采集、设定边界条件和网格划分方案,并对有限元模型模拟结果进行了测试。详细分析了新型钢结构装配式节点的破坏模式和循环破坏等内容。研究结果显示,智能模型能够有效整合转轴直径、卡笋颈宽、插头颈宽等关键数据,预测钢结构装配式节点的稳定性效果显著,具有推广应用的价值。

关键词： 海外电力工程   汇率风险   资金管理   建议  

摘要： 汇率风险管理是企业跨国承揽项目面临的现实难题,也是海外工程资金管理的核心。汇率风险贯穿于工程投标到工程结束,汇率风险管理是一项全过程、系统性的工作。文章通过对海外电力工程汇率风险管理进行系统分析,针对不同类型的汇率风险提出合理的规避策略,并结合海外工程总承包(EPC)项目的特点进行具体研究,分析在不同阶段中的汇率风险管理要点,得出以下结论:在投标前加强对业主资信、经营、资金状况的实地调查,合同报价用调整价格进行风险转嫁;在工程合同签订时对付款方式、付款时间、结算货币做出明确约定,针对汇率波动增加保护性条款,选择汇率稳定的结算货币并合理储备外汇,对设备物资进行风险投保。

关键词： 异戊烯基聚氧乙烯醚   微波消解   电感耦合等离子体质谱   金属元素  

摘要： 异戊烯基聚氧乙烯醚样品经微波消解后,采用电感耦合等离子体质谱法,在He气的碰撞模式(KED)下,对Na、K、Ca、Mg、Mn、Ti、Zn、Cu、Cr、Ni、Co、Al、Pb、Fe、Zr等15种金属元素的含量进行测定。在优化的实验条件下,测定了各元素的标准曲线及检出限。各元素的加标回收率均在90.0%~110.0%范围内,表明本方法具有较高的灵敏度和准确度。

关键词： 陆相页岩油   有机质定量评价   核磁共振实验   自由感应衰减   总有机碳含量  

摘要： 中国陆相页岩油中未转化的有机质占比高,有机质的定量评价对于页岩油勘探开发至关重要。核磁共振是一种快速、无损的探测技术,已广泛用于油气勘探开发领域。然而现有Carr-Purcell-Meiboom-Gill(CPMG)采集模式受仪器最短回波间隔的限制,难以有效探测有机质等超短弛豫组分信号。引入了自由感应衰减(Free-Induction-Decay,FID)采集模式,通过数值模拟和实验测量比较了CPMG与FID采集模式在页岩有机质评价方面的差异,提出了一种基于CPMG和FID的页岩有机质定量评价方法。研究表明,有效信号的起始采集时间对页岩有机质评价至关重要,核磁共振仪器死区时间为17μs,采集时间步长为1μs的FID测量能够提供页岩有机质和流体组分含量,而回波间隔为0.6 ms的CPMG测量只能够提供流体组分含量。这两种测量结果的差值与总有机碳含量(TOC)、裂解烃含量(S_2和(S_(2-1)+S_(2-2)))等多项地球化学特征参数之间具有强相关性,其中,与TOC和(S_(2-1)+S_(2-2))的决定系数分别高达0.910和0.837,证明该方法可以用于有机质的定量评价。

关键词： 负荷概率预测   门控循环单元   贝叶斯神经网络   条件变分自编码器  

摘要： 考虑到输入信息和预测模型的不确定性对负荷预测结果的影响,本文提出一种基于条件变分自编码器和贝叶斯神经网络的短期电力负荷概率预测方法.通过条件变分自编码器生成指定天气因素预测值和日历特征条件下实际天气因素可能的多个随机样本,以模拟天气预测信息的不确定性;构建GRU-S2S贝叶斯神经网络学习模型参数的分布特征,以反映预测模型的不确定性,并结合MC dropout技术获得多个可能的负荷预测值;遍历天气因素全部模拟样本,将预测模型输出的负荷预测值构成集合,并通过核密度估计获得预测时段内各时刻预测负荷服从的概率分布.实际算例结果表明,该方法在短期负荷概率预测中具有更高的分位数预测精度和更可靠稳定的区间预测结果.