课程文献中心 更多>>

关键词： 针织   柔性电极   间隔织物   电容式传感器   传感性能   可穿戴柔性设备   棉纱   锦纶  

摘要： 针对柔性电容传感器的电极易暴露于外界环境和穿着舒适性差等问题,提出一种表面绝缘电极与介质层一体成形的针织电容传感器设计方法。进一步对传感器的力学性能、表面绝缘性能和传感性能进行探究,揭示了织物厚度与间隔丝直径对其性能的影响。研究发现,织物厚度越大,间隔丝直径越小的传感器综合性能越好,其中厚度为8.0 mm、间隔丝直径为0.15 mm的传感器表现最佳,其灵敏度为0.033 kPa^(-1),并且具有较低的迟滞性和快速响应时间,对不同性质输入信号(不同压缩距离和不同压缩频率)均具有良好的分辨响应能力,且具有2 000次循环内的重复稳定性,在手部动作识别及液体称重场景展现出较好的压力传感能力。该传感器降低了生产成本,且应用过程中信号稳定,在可穿戴、医疗监测及人机交互界面展现出巨大的应用潜力。

关键词： 区块链   分布式电力交易   PBFT共识算法   奖惩机制   主节点选取  

摘要： 针对实用拜占庭容错(Practical Byzantine fault tolerance,PBFT)共识算法在分布式电力交易场景下共识时存在的主节点选取策略简单、缺少奖惩措施以及通信资源消耗较大等问题,提出一种改进实用拜占庭容错共识算法。首先,明确分布式电力交易(Distributed power trading,DPT)参与方构成,制定参与方对应节点在共识过程中应承担的权责;其次,制定节点信誉值计算方法,根据节点在共识中的表现筛选不良行为节点,有效限制拜占庭节点参与共识;此外,基于信誉值与散列算法实现了一种可验证的主节点选取方法,使主节点选取难以预测;最后,引入多主节点改进一致性协议,提高算法对拜占庭主节点的容忍程度。实验结果表明,DPT-PBFT算法在通信开销、共识时延等方面相较于PBFT算法均有不同程度的提升,能够有效适用于分布式电力交易场景。

关键词： 电力电气   变压器   检修技术   操作流程  

摘要： 本研究目的是为了探索高效、精确的变压器检修技术,实现对变压器故障的准确预测与及时干预。研究内容包括变压器检修技术的应用必要性及操作流程,分析电力电气变压器所存在的故障问题,利用变压器检修技术实现实时监测和数据分析,提升变压器检修技术的应用效果,从而为电力系统的稳定和安全运行提供有力的技术支持。

关键词： 气象因素   电力负荷预测   异常数据   卡尔曼滤波器   均值滤波  

摘要： 由于电力负荷易受气象因素的影响,使电力负荷时间序列变化不稳定。为了提高电力负荷预测精度,以保证电力系统的稳定运行,提出一种考虑气象因素的季节型电力负荷预测方法。使用最小二乘支持向量机方法建立电力负荷异常数据训练模型,通过该模型训练电力负荷历史数据,根据训练结果补充负荷历史数据中残缺的数据。基于数据处理结果与电力负荷变化特征,提取易受气象因素影响的电力负荷,并分解不同季节的电力负荷,修正气象因素累积效应;运用回归神经网络改进时间序列预测模型,对样本进行训练,加强时间序列预测模型的准确性,通过引入加权均方误差,调整回归神经网络的连接权,改进电力负荷预测模型,得出电力负荷预测最优结果。实验结果表明,所提方法的季节型电力负荷预测精确度较高,其中,春季电力负荷预测精度平均值较现有方法的预测精度平均值分别高出3.8%和5.7%,验证了上述方法的应用效果。

关键词： 氧化石墨烯   植酸   改性   硅溶胶   复合涂层   镁锂合金   防腐蚀  

摘要： [目的]为了实现对高化学活性的镁锂(Mg-Li)合金的腐蚀防护,需采用性能温和的涂层,在阻止腐蚀介质侵入的同时,不对Mg-Li合金产生不良影响。[方法]以植酸为改性剂,采用水热法,通过磷酸酯化对氧化石墨烯(GO)进行改性,制备了植酸化氧化石墨烯(PGO),通过傅里叶变换红外光谱(FTIR)、X射线光电子能谱(XPS)、X射线衍射(XRD)、扫描电镜(SEM)等手段表征了GO和PGO的结构和形貌。将1%的GO和PGO分别作为功能填料添加到硅溶胶中,在Mg-Li合金表面制备了GO-硅溶胶复合涂层和PGO-硅溶胶复合涂层,探讨了GO和PGO对涂层防腐蚀性能的影响。[结果]相比于纯硅溶胶和GO-硅溶胶涂层,PGO-硅溶胶复合涂层的耐蚀性最佳。[结论]经植酸改性的PGO具有磷酸酯结构和疏松褶皱形貌,能赋予硅溶胶涂层更好的防腐蚀性能。

关键词： 参数辨识   神经网络   mish函数   收敛速度  

摘要： 随着永磁电机运行过程中转速的升高,电机的内部参数会随着磁路饱和逐渐发生改变,其中电感参数对电机的稳态和动态运行性能影响较大。本文基于模型参考自适应的理论基础,提出了加入神经网络算法对d、q轴电感进行辨识的算法,并采用mish函数作为激活函数应用到神经网络算法中,并将辨识结果应用到电机矢量控制中,仿真结果验证了该激活函数的有效性,在不影响电机系统正常运行的同时,提升了辨识过程中的收敛速度。

关键词： CIM系统   MES系统   SPC系统   EAP系统   系统集成   系统应用  

摘要： 在半导体制造企业推进数字化转型,建设CIM系统的过程中,各个数字化业务系统之间、数字化系统与车间设备之间打破数据孤岛,实现数据互联、互通、集成是所有企业面临的共同挑战。本文介绍第三代半导体CIM系统及各子系统的功能分工,重点对三个核心子系统MES、SPC、EAP之间以及EAP与设备监控系统之间的集成方案进行了介绍。该方案在某公司晶圆制造车间实现成功应用,可为半导体制造工厂CIM系统规划、设计开发、实施应用等提供参考。

关键词： 等离子体催化   CO_(2)加氢   绿色甲醇   动力学计算   发射光谱  

摘要： CO_(2)耦合绿氢制甲醇可同时实现CO_(2)规模转化利用和绿氢储存,甲醇可作为绿色低碳燃料或工业平台产品大规模应用,对推动碳捕集、利用与封存(CCUS)技术进一步发展具有重要意义。非热等离子体(NTP)能在温和条件下活化CO_(2)进行加氢反应,耦合催化剂后可实现甲醇等特定产物定向调控,但其反应机理亟待明确。基于此,结合介质阻挡放电(DBD)实验与连续脉冲等离子体反应动力学模拟,对NTP强化Cu/γ-Al_(2)O_(3)催化CO_(2)加氢制甲醇反应机理和过程耦合规律进行研究。实验证明,NTP与10%Cu/γ-Al_(2)O_(3)耦合可在80℃、0.1 MPa下实现18.74%CO_(2)转化率和36.28%CH_(3)OH选择性。放电参数在线监测和原位发射光谱(OES)测量结果表明,耦合Cu/γ-Al_(2)O_(3)后局部放电增强,使得平均电子能量和密度增加促进CO、H生成并参与表面反应而消耗,导致光谱强度减弱。进一步由敏感性和ROP分析发现,NTP中H、CO等活性物质通过CO_(2)(S)+H→COOH(S)、CO+H(S)→HCO(S)、CO(S)+H→HCO(S)、CH_(3)O(S)+H→CH_(3)OH(S)等E-R反应替代对应高能垒L-H反应促进甲醇高效生成。分析反应路径得出,甲酸盐(HCOO*)路径是Cu/γ-Al_(2)O_(3)表面甲醇生成主要路径,其中反应CH_(3)O(S)+H(S)→CH_(3)OH(S)+Cu(S)是最大限速步,RWGS+CO氢化路径中通过CO_(2)(S)→COOH(S)→CO(S)路线生成CO(S)并快速脱附为降低CH_(3)OH选择性重要因素。不确定性分析表明,虽然提高CO_(2)吸附速率可有效提高其转化率,但当H(S)不足时反而会增加CO选择性,最优CO_(2)和H_(2)吸附速率比为γ(H_(2))/γ(CO_(2))=7~8;提高CO(S)吸附稳定性并增强H_(2)电子碰撞解离以促进H生成,可提高CO(S)→HCO(S)、CH_(3)O(S)→CH_(3)OH(S)等速率,协同实现27.4%、51%的CO_(2)转化率和CH_(3)OH选择性。

关键词： 尘埃等离子体声波   广义变系数KP方程   多元变换技巧   孤子解  

摘要： 尘埃等离子体声波的传播可以用广义变系数KP模型来刻画。基于Hirota双线性方法和多元变换技巧,将(2+1)维KP方程和广义变系数KP方程联系起来,运用符号计算,推导出广义变系数KP方程的多重共振孤波解,通过图像分析振幅和运动的方向。解的相关图像展示出尘埃等离子体声波传播时丰富的物理结构,同时也得到一种寻找非线性偏微分方程精确解的简单有效的方法。

关键词： 极化注意力   红外与可见光融合   目标跟踪   深度学习  

摘要： 基于可见光图像的视觉目标跟踪在雨雾天气和光照变化的场景下,其可见光图像信息将变得不再可靠,而红外图像通过反映物体的热源信息成像,能够在上述情况下清晰地成像,因此,利用红外图像与可见光图像的互补性优势,可实现在复杂场景下的鲁棒性跟踪。在特征提取层利用多尺度特征提取结构获得目标在不同尺度感受域的特征,并通过自适应权重分配增强特征选择能力;利用极化注意力机制对特征进行增强,从而有效地融合双模态信息进行鲁棒性跟踪。所提算法在大型红外与可见光数据集GTOT与RGBT234上进行实验验证,精确率和成功率分别达到了90.05%、72.7%与78.7%、55.5%。实验结果表明,所提算法在跟踪精确率与成功率方面均优于目前主流算法。