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关键词： 虚拟电厂   需求响应   负荷弹性   熵权法   潜力评估  

摘要： 随着新型电力系统的建设,虚拟电厂(Virtual Power Plant,VPP)在整合分布式能源、可控负荷以及储能资源方面发挥着重要作用。评估虚拟电厂中不同用户的需求响应潜力对于优化电网调度、提升电网运行效率具有重要意义。本文提出了一种基于负荷时间弹性和价格弹性相结合的需求响应潜力评估方法,并结合熵权法确定各指标的权重,旨在实现对用户需求响应能力的全面量化评估。通过对浙江金华地区典型电力用户的实证分析,本文验证了所提出方法的有效性和实用性。研究结果表明,负荷时间弹性在评估中起到了关键作用,而价格弹性影响相对较小。此外,本文的方法能够通过数据驱动的聚类分析,识别不同用户的负荷特性,从而为虚拟电厂的优化调度提供依据。本文的研究为新型电力系统下虚拟电厂的需求响应管理提供了理论支持,并为未来研究指出了进一步改进的方向。

关键词： 天然乳胶   薰衣草   石墨烯   大电商   消费者购买   投诉量   商家  

摘要： 近几年,乳胶枕被炒得很火,很多商家声称自己销售的是泰国进口的天然乳胶枕,且天然乳胶含量都在90%以上。然而,各大电商、直播间销售的乳胶枕的投诉量一直居高不下,甚至有消费者购买的乳胶枕使用不到20天就粉化了,还有些商家声称自家的乳胶枕添加了石墨烯、薰衣草等。面对商家的诱人宣传,我们如何才能买到安全可靠的乳胶枕呢?

关键词： 电力系统   经济负荷分配   单纯形法   人工蜂群   阀点效应  

摘要： 在处理复杂、非凸、非线性的电力系统经济负荷分配问题时,传统智能算法往往存在收敛速度慢、寻优能力差等缺点。将单纯形法嵌入人工蜂群算法中,提出一种改进蜂群算法,应用到电力系统经济负荷分配中。该算法保留了人工蜂群算法强大的全局搜索能力,同时改进了跟随蜂的搜索方式,并使用单纯形法算子对较优蜜源进行快速的确定性局部搜索,从而提高整体算法的寻优能力和收敛速度,并提出一种有效的约束条件修复方法以保证新个体的可行性。在带有阀点效应的电力系统经济负荷分配上的仿真测试结果,验证了所提算法的有效性。

关键词： 电动势法   溶度积   能斯特方程   物理化学   教材安排  

摘要： 溶度积(■)的大小反映了难溶电解质的溶解能力,在判断沉淀的生成、溶解、转化等化学过程中有广泛的应用。介绍了3种求解难溶盐AgCl(s)溶度积■的电动势法:电池平衡法、本质电极反应相同法以及标准电极电势定义法。通过求解公式的推导,对比了这3种方法在求解难溶盐溶度积时所需的原理、教学难易、拓展难易等方面的差异,给出了教材安排此部分内容的合理建议:电池平衡法更适合初学者,教材应首先安排电池平衡法及其例题讲解;在此基础上,可适当介绍电极电势法,尤其是本质电极反应相同法及其例题解析。3种方法的对比结果为方便学生对此部分内容的学习提供重要参考,尤其有利于提高和扩展应用型本科院校化学相关专业学生的知识层次。

关键词： High-frequency supercapacitors   Carbon electrodes   Doped nitrogen species   Adsorption energy   Descriptor  

摘要： Nitrogen doping has been widely used to improve the performance of carbon electrodes in supercapacitors,particularly in terms of their high-frequency ***,the charge storage and electrolyte ion response mechanisms of different nitrogen dopants at high frequencies are still *** this study,melamine foam carbons with different configurations of surfacedoped N were formed by gradient carbonization,and the effects of the configurations on the high-frequency response behavior of the supercapacitors were *** a combination of experiments and first-principle calculations,we found that pyrrolic N,characterized by a higher adsorption energy,increases the charge storage capacity of the electrode at high *** the other hand,graphitic N,with a lower adsorption energy,increases the speed of ion *** propose the use of adsorption energy as a practical descriptor for electrode/electrolyte design in high-frequency applications,offering a more universal approach for improving the performance of N-doped carbon materials in supercapacitors.

关键词： 原始设备制造商   半导体产业   半导体陶瓷   半导体制造设备   部件材料   先进陶瓷   研发制造基地   成功上市  

摘要： 2024年上半年,半导体陶瓷零部件这条赛道很热闹。国家大基金三期落地!“大金主”助力半导体产业8月16日,先进陶瓷国产替代领军者珂玛科技成功上市;8月27日,德智新材半导体用SiC部件材料研发制造基地项目签约无锡;2024年7月9日,SEMI发布报告指出,原始设备制造商的半导体制造设备全球总销售额预计将创下新的行业纪录,2024年将达到1090亿美元,同比增长3.4%;其中,2024年运往中国内地的设备出货金额预计将超过创纪录的350亿美元,全球占比约32%。

关键词： 多孔介质流   水力损失   漩涡   推力轴承   屏蔽电机  

摘要： 本文采用RNG k-ε湍流模型对一屏蔽电机内部流动进行数值模拟,同时运用多孔介质模型及Ergun方程计算近似电机定子区域内流动,最终构建了基于能量守恒定律的水力损失分析理论模型,揭示了屏蔽电机内部水力损失演化过程,并结合相应流场现象进行了分析。计算结果表明,转子与多孔介质两者间隙内流体成螺旋形流动,同时较大的多孔介质阻力将导致冲击水流在此间隙前出现多个轴对称漩涡;推力轴承径向流道间的进口处出现类似叶片绕流的轴对称漩涡,同时推力轴承外流场还存在强环流;研究结果揭示了复杂的几何结构会导致产生较多漩涡,且造成较大水力损失,尤其是在推力轴承与滑动轴承间。以上计算结果可为相似电机内部冷却循环流动开展相关几何参数和结构优化提供一定参考。

关键词： 表面电荷   饱和电流   HVDC系统   柱式绝缘子   优化计算  

摘要： 直流电压下气-固界面存在自由电荷积聚现象,对沿面闪络等放电行为具有重要影响,与绝缘子的安全可靠性密切相关。国内外学者对此开展了大量实验和仿真研究,已有研究表明,气-固绝缘表面电荷的来源主要有3种:固体侧的体电流、气体侧的离子电流以及气-固表面的面电流。在气体绝缘开关设备(GIS)、气体绝缘金属封闭输电管廊(GIL)等电力设备中,各关键部件的控制场强较低,正常运行时不会发生局部放电,故气体侧电荷来源主要为气体分子的弱电离,但是气体场域的对流扩散方程离散形式会出现振荡解,直接求解易导致迭代不收敛。为了解决此难题,本文提出绝缘子气-固界面电荷积聚的改进饱和电流密度计算方法,并搭建柱式绝缘子表面电荷测量实验系统,测量了常温常压下空气中柱式绝缘子在直流电压下的表面电荷积聚特性,通过对比分析,验证了仿真计算方法的合理性和准确性。结果表明:支柱式绝缘子表面在直流电压下存在两个异极性电位峰、1个同极性电位峰,且随加压时间增大,电位峰位置不变。在试样下部,气体侧电流小于固体侧电流密度,表面积聚负电荷,在试样上部气体侧电流大于固体侧电流密度,表面同样积聚负电荷;在试样中部,绝缘子表面积聚正电荷,固体侧电荷占主导因素。研究结果可为直流输电设备的设计提供理论支持。

关键词： 智能移动终端技术   电力营销计量   具体运用  

摘要： 在科技迅速发展的背景下,电力营销计量领域也将迎来新的发展趋势以及发展方向。以往,传统的电力营销计量模式存在诸多问题,例如计量准确性低、响应速度慢等,基于此,可以引入智能移动终端技术,该技术可以为电力营销计量管理提供新的思路以及手段,从而提升电力营销计量管理水平。文章将从智能移动终端主要技术组成入手,探索电力营销计量的现状以及挑战,并提出智能移动终端技术的具体应用思路,以期为相关行业的发展提供助力。

关键词： 深度学习   电力设备   故障诊断   智能预测   卷积神经网络   长短期记忆网络  

摘要： 本文在电力设备故障诊断与预测领域提出了一种新的智能算法,该算法以深度学习为基础,利用卷积神经网络和长短期记忆网络等深度学习模型对电力设备的历史数据进行特征提取和时序建模,从而对设备的运行状态进行识别和预测。在算法中引入注意力机制,可提高模型对关键信息的关注度以及故障诊断的精确度;在优化上采用残差网络等结构优化模型的学习能力,对设备状态的变化有更强的捕捉能力。最后对算法进行实验验证,证明其在电力设备故障诊断与智能预测方面具有较高的效果和可行性,为电力设备的故障诊断和预测提供了一种新的智能化手段。