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关键词： 短期负荷   电力预测   TCN   BiLSTM   注意力机制   权重匹配  

摘要： 针对当前住宅短期电力负荷预测模型存在预测精度低和特征提取困难等问题,提出一种基于TCN-BiLSTMAM的住宅电力负荷预测模型。该模型主要由TCN模型和引入注意力机制层改进的BiLSTM模型组成。首先,通过在历史数据中使用负荷曲线技术计算特征变量的输入权重,以提高数据输入的准确度和关联性;然后,采用权重匹配的方法将数据序列化输入到TCN模型进行采样训练,提取更多不同时间尺度的特征并加快训练速度,同时,构建改进的BiLSTM模型,引入AM层以提高BiLSTM网络结构的运算速度和处理长序列数据的能力,从而提高模型的泛化能力和运算速度;接着,通过对训练好的TCN模型和改进的BiLSTM模型进行加权输出初始预测值,并利用遗传算法对预测值与真实值的偏差进行偏置寻优,得到优化权重并输出最终预测结果。最后,在同一公开数据集上与RNN、LSTM、BiLSTM和TCN等模型进行对比验证,结果表明,相比较其中较好的模型,文中提出的TCN-BiLSTM-AM模型在MAE和RMSE上分别降低了40.43%和35.59%,同时R2指标为0.9957,具有更高的预测精度和更好的稳定性。

关键词： 物理储能技术   新能源光伏   电力系统  

摘要： 物理储能技术包括抽水蓄能、压缩空气储能以及飞轮储能等,其能有效调节能源供需、提高能源利用效率,是优化新能源光伏电力系统的关键技术。综合分析了物理储能技术在新能源光伏电力系统中的应用需求,构建了一种包括智能控制和预测算法的优化模型,并通过技术测试验证了该模型能显著提高光伏电力系统的稳定性和能效,为实现高效、可靠的新能源供电系统提供了可行的解决方案。

关键词： 污泥焚烧   组合脱酸   运行成本   边界条件   飞灰螯合固化  

摘要： 目前我国已建污泥焚烧项目中烟气的脱酸工艺多采用湿法为主的路线,对于采用“孤岛式”模式建设的项目,脱酸废水实现零排成本较高,湿法为主的脱酸路线运行成本不具有优势。以某“孤岛式”污泥焚烧项目脱酸工艺为研究对象,分析了常用的脱酸工艺特点,同时从脱酸药剂选择、脱酸效率分配、飞灰螯合等方面设定了7个方案,比较了不同工艺组合方案的运行成本,论证了本项目选择脱酸工艺路线的合理性;并结合废水排放、飞灰螯合的可行性提出了污泥焚烧项目烟气脱酸工艺选择的建议,为污泥焚烧新建或工艺改造项目设计提供参考建议。

关键词： 固相萃取   电感耦合等离子体质谱法   高盐食品   重金属元素  

摘要： 本研究建立了固相萃取-电感耦合等离子体质谱法,测定高盐食品中矾(V)、锰(Mn)、铁(Fe)、钴(Co)、镍(Ni)、铜(Cu)、锌(Zn)、镓(Ga)、镉(Cd)、锡(Sn)、铅(Pb)、铀(U)等12种重金属元素。样品经微波消解并赶酸后用1mol/L乙酸铵缓冲溶液调节pH值至5.0±0.5,通过固相萃取柱去除钠(Na)、钾(K)等干扰盐分,样品中的重金属元素则保留在萃取柱上,经2mol/L硝酸洗脱后,进入电感耦合等离子体质谱仪进行测定。本研究所建立的方法,能降低盐分对目标元素测定的干扰,定量准确,重现性好,适用于高盐食品中12种重金属元素的测定。

关键词： 混凝土   腐蚀   探地雷达   电磁波   盾构管片  

摘要： 针对地铁隧道管片壁后因工作环境造成腐蚀而严重威胁隧道服役安全的问题,开展混凝土和盾构管片构件壁后腐蚀病害检测方法的研究。根据混凝土腐蚀的探地雷达(GPR)检测原理,分别对普通混凝土和盾构管片的壁后腐蚀进行仿真研究,分析电磁波在混凝土腐蚀情况下的传播特性;提出混凝土腐蚀雷达检测的具体方法,基于界面反射时间计算混凝土厚度,进而计算混凝土腐蚀层厚度,评估混凝土腐蚀状况;对混凝土平台和盾构管片构件进行探测试验。结果表明,探地雷达法可以有效实现混凝土和盾构管片壁后腐蚀状况的检测。

关键词： 新能源发电(nEPC)   功率输出方案   电力系统运行模式   协调优化  

摘要： 现有的电网负荷模拟方法没有充分考虑新能源出力的特点。利用已有的风力发电、光伏发电的历史资料,运用统计学的方法,研究了风力发电与光伏发电的功率输出特性。然后,以最小化生产成本或最优节能减排为优化目标,构建基于功率平衡、功率平衡和峰平衡的大型新能源并网电力系统调度模型。以中国西北地区电网为例,应用该模型对新能源发电情况进行模拟计算,并对其在不同运行工况下的新能源负荷情况进行了分析。最后,本研究之数值模拟结果,证实该模式可应用于大型新能源发电行业之适应性分析。

关键词： BIM技术   电力工程   数字化管理  

摘要： 近年来,电力工程的规模不断扩大,人们对电力工程的施工质量和施工安全提出了较高要求。传统的电力工程管理方式已经无法满足当前电力工程发展的需要,需要借助信息化技术对电力工程进行数字化管理。在电力工程数字化管理中,BIM技术具有较高的应用价值。基于此,文章对BIM技术的特点进行了总结,基于BIM技术构架了数字化管理平台,并从数据共享、管理方案优化、数字化施工模拟等方面对具体应用进行了分析,希望可以为相关工作人员提供一些帮助和参考。

关键词： 完全集成经验模态分解   核主成分分析   长短期预测神经网络   蒙特卡洛模拟法   预测容量可信度  

摘要： 由于风力发电受风速以及其他天气因素的影响极大,从而导致新能源发电产生波动性,因此,对风力发电容量可信度评估研究成为提高风力发电可靠性的重要内容之一。首先建立了CEEMD-KPCA-LSTM(CKL)预测模型,用CKL模型对考虑多环境变量情况下的风电容量进行预测;进而提出风电场可靠运行时的可信度评估方法;最后在IEEE-RTS97基础上进行仿真试验,将预测值进行可信度分析,得出未来断面的容量可信度,并研究可信度的影响因素。算例分析表明,CKL预测模型和可信度模型结合,可以实现风电场未来的可信度分析,并且验证了储能设备对容量预测可信度的影响,最终使得风电系统具备较为准确的容量预测功能。

关键词： 国际关系学院   中国社会科学院   金融学院   国际政治经济学   云南大学   新兴经济体   世界多极化   经济全球化  

摘要： 2024年9月21日,第十五届国际政治经济学论坛暨“世界多极化与经济全球化”学术研讨会在昆明召开,此次研讨会由云南大学、中国社会科学院世界经济与政治研究所和国际关系学院联合主办,云南大学国际关系研究院·区域国别研究院、中国社会科学院大学国际政治经济学院和国际关系学院经济金融学院承办,云南省哲学社会科学专家工作站、中国社会科学院国家全球战略智库、新兴经济体研究会和国际关系学院科研管理处协办。

关键词： 电池管理   维护策略   操作效率   北斗系统   灾害监测   技术创新   提升系统   应用拓展  

摘要： 北斗卫星通信技术已广泛应用于交通导航、灾害监测和农业生产等领域,对提高国家信息化水平和保障国家安全起到重要作用。如何有效管理和维护系统中的电池和电力成为有待解决的问题,特别是在复杂的应用环境下,电池性能的稳定性和电力供应的可靠性直接关系到北斗系统的操作效率和服务质量。探索更为高效的电池管理与电力维护策略对于延长电池的使用寿命、提升系统的经济性和环境适应性具有重要意义。基于此,本文作者分析高精度北斗通信技术中的电池管理与电力维护策略,通过系统的分析和技术创新,解决电池管理不足与电力维护问题,提高系统的整体性能和可靠性,以期为行业的技术进步和应用拓展提供参考。