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关键词： GIS   电力线路设计   线路优化  

摘要： 论述了地理信息系统(GIS)科技在优化电力线路设计领域的运用与实施方式。通过将地理信息资料与电力系统数据相融合,GIS科技为电力线路的设计工作带来了精确且高效的策略。首先总结了GIS技术的基本原理以及其在电力线路设计中的核心价值,接着深入阐述了GIS在路径规划、线路选型优化及输电走廊优化设计的具体应用,并借助实例研究验证了GIS技术在提升电力线路设计效率与效果方面的实际贡献。

关键词： 脊髓型颈椎病   突出颈椎间盘   MRI   颈椎中立位   颈椎曲度   人工智能  

摘要： 背景:颈椎中立位MRI被广泛应用于脊髓型颈椎病的诊断和治疗,但患者在重复进行颈椎MRI检查时,头颈部不可能保持完全相同的姿势,患者颈椎被床面限制于某一个特定位置,颈椎可能有矢状面内的微小伸屈运动,头部也可能发生一定的仰屈度变化。颈椎中立位状态下颈椎和头部的这种变化是否会影响突出颈椎间盘的体积和颈椎曲度目前尚不清楚。目的:采用人工智能辅助测量,分析脊髓型颈椎病患者短期内2次颈椎中立位状态下MRI检查突出颈椎间盘体积、颈椎曲度测量的精准性与可靠性。方法:回顾性分析2012年6月至2023年6月接受保守治疗并在3个月内2次行颈椎MRI检查的脊髓型颈椎病患者。作者首次提出使用枕胸间距和枕胸角来评估颈椎中立位时头部仰屈度的变化,并参照首诊枕胸角的角度,将复诊患者分为枕胸角增大组和减小组。通过人工智能测量软件辅助或人工测量突出颈椎间盘的体积、C2-6 Cobb角及颈椎(C3-C7)曲率。正态分布数据用x-±s表示,非正态分布数据用中位数(四分位数间距)表示。采用Spearman秩相关系数分析Cobb角、颈椎(C3-C7)曲率变化与突出颈椎间盘体积变化的相关性。结果与结论:①共有104例脊髓型颈椎病患者,326个突出颈椎间盘,枕胸角增大组及枕胸角减小组分别有47例和57例患者;②头部仰屈指标:首诊和复诊时,枕胸间距、枕胸角均无显著差异;枕胸间距的变化量为0.035(3.23)mm,枕胸角变化量为-0.31(3.28)°,枕胸间距与枕胸角的变化量偏移范围较小,且无显著相关性;③颈椎曲度指标:首诊和复诊时,C2-6 Cobb角、C3-C7曲率无显著差异;枕胸角增大组和减小组C2-6 Cobb角、C3-C7曲率均无显著差异;④首诊和复诊时,突出颈椎间盘体积无显著差异;枕胸角增大组及减小组突出颈椎间盘体积均无显著差异;突出颈椎间盘体积的变化量与C2-6 Cobb角、C3-C7曲率的变化量无显著相关性;⑤结果说明,颈椎中立位状态下,颈椎被(床板)限制于某一个特定位置有可以忽略不计的矢状面内微小伸屈运动,头部虽存在一定范围的仰屈度变化,颈椎中立位状态下颈椎与头部这些变化不影响突出颈椎间盘体积、C2-6 Cobb角及颈椎(C3-C7)曲率等参数测量的精准度与可靠性。

关键词： 电力企业   财务内控   数字化转型  

摘要： 在当今数字化浪潮的推动下,电力企业正面临着前所未有的机遇和挑战。数字化转型为企业带来了高效、智能的管理手段,然而,伴随着数字化的发展,电力企业在财务内控方面面临一系列新的挑战,这些挑战涉及数据安全、隐私保护、信息系统集成等方面,直接影响着企业的财务稳健运作。为了有效应对这些挑战,制定明确的对策至关重要。文章将深入探讨电力企业在数字化转型中所面临的财务内控挑战,并提出一系列可行的对策,以助力电力企业顺利实现数字化转型,确保财务管理的稳健性和可持续性。

关键词： 二维材料   负电容晶体管   狄拉克源晶体管   超低功耗   亚阈值摆幅  

摘要： 由于电子/空穴随能量的分布受玻尔兹曼限制,场效应晶体管在室温下的亚阈值摆幅(SS)无法低于60 mV·dec^(-1),这使得晶体管的功耗无法进一步减小.而狄拉克源晶体管和负电容晶体管分别通过不同的方式实现了低于60 mV·dec^(-1)的陡峭SS,为降低晶体管功耗提供了新的途径.该文首次在实验上将两个物理过程结合起来,实现了带狄拉克源端的超低功耗负电容晶体管.所制备的器件实现了低于60 mV·dec^(-1)的陡峭SS,开态电流能够达到10μA量级,关态电流低于0.1 pA,整体的电流开关比超过8个数量级,器件的栅极电容匹配良好且回滞可忽略.该工作为超低功耗电子器件领域提供了新的可能.

关键词： 电力系统   缺陷诊断   图神经网络   大语言模型   低秩适配(LoRA)微调   检索增强生成   智能运维  

摘要： 电力系统中不同装置设备的缺陷评级和分析处理常受运维人员主观性影响,导致同一缺陷文本描述出现不同的严重程度评级。专业知识的差异也导致诊断分析差异和诊断效率不同。为提升缺陷诊断的准确性和效率,提出一种基于图神经网络的缺陷文本评级分类方法和大模型智能诊断分析助手。构建专业词典,使用自然语言处理算法规范化文本描述。通过统计方法,优化缺陷文本的语义表示。集成图注意力神经网络和RoBERTa模型对缺陷文本进行精确评级分类。基于大语言模型Qwen1.5-14B-Chat进行低秩适配(LoRA)微调训练得到电力设备诊断大模型Qwen-ElecDiag,结合检索增强生成技术开发设备缺陷诊断助手。此外,整理提供微调电力设备诊断大模型的指令数据集。对比实验结果表明,提出的基于图神经网络的缺陷评级分类方法在准确性上较最优基准模型BERT提升近8个百分点;诊断助手的电力知识以及缺陷诊断能力得到提升。通过提高缺陷评级的准确率并提供全面专业化诊断建议,不仅提高电力设备运维的智能化水平,也为其他垂直领域的智能运维提供新的解决方案。

关键词： 电力系统碳排放   分布式发电   实时碳计量  

摘要： 碳排放的准确计量是实现“双碳”目标的数据支撑,电力行业作为首个进入全国碳交易市场的重点行业其准确的碳计量具有重要意义。现阶段电力行业的碳计量采用统一的碳排放因子计算,且各个环节单独计量,这种方式碳排放因子颗粒度较大、实时性差且无法体现电力系统各环节的关联性和特征,区域分布式发电系统的加入对整体碳排放强度的影响无法快速体现。因此,运用碳排放流理论将电力系统发输变配用各个环节有机结合,建立了计及分布式发电的电力系统全流程实时碳计量体系,提出电力系统全流程各环节的碳排放计算方法。该方法能够提高电力系统的碳排放计量实时性,提升计量精度,反映电力系统碳排放变化情况,助力“双碳”目标实现。

关键词： 多域特征提取   电力数据   离群点   K-means算法  

摘要： 为解决传统方法存在随机检测误差导致检测结果不精准的问题,提出基于多域特征提取的电力数据离群点检测研究。该方法从波动性、趋势性和变动性三方面分析6维数据特征,通过多域特征训练对数据进行降维,有效剔除冗余特征。使用K-means算法任意选择对象作为初始聚类中心,根据聚类对象计算各个对象与聚类中心的距离,以此划分离群点区域。计算误差函数,避免离群点分布位置误差影响检测结果,结合网格算法确定6维区间数目和数据分布密度,汇集每一维区间正常点,由此完成离群点检测。实验结果表明,该方法检测到的离群点位置与实际分布位置一致,且只出现2个离群点丢失的情况,其余离群点均能被检测出来,说明应用该方法检测结果精准。

关键词： 循环流化床锅炉   软测量   给煤预测   卷积神经网络  

摘要： 提出一种基于Transformer编码器和卷积神经网络相融合的数据驱动方法,建立循环流化床锅炉给煤量软测量模型,解决山西某工业锅炉缺少给煤量实时监测问题。以循环流化床锅炉运行历史数作为据模型输入,首先使用Transformer编码器将输入数据映射至高维空间,通过注意力机制提取运行数据的相关特征信息;然后使用卷积神经网络对所提取的高维特征进行低维嵌入表征;最后通过全连接层实现循环流化床锅炉给煤实时预测。在实验部分通过训练数据,不仅比较了Transformer编码器与卷积神经网络融合后及单独使用的特征提取性能,还讨论了模型各项超参数对预测性能的影响。结果显示,本融合方法的决定系数(R2)达0.969 6,表明Transformer编码器与卷积神经网络相融合,可有效预测锅炉给煤量。

关键词： 天然气综合利用   熔融法   天然气裂解   石墨烯   氢  

摘要： 目的采用熔融法天然气裂解技术将天然气中的碳元素转化为高价值碳材料——石墨烯,结合可再生能源供能,可实现整个工艺零碳排放且副产氢。为进一步实现天然气的低碳、高值化利用,有必要对熔融法天然气裂解技术进行研究。方法介绍了熔融法天然气裂解制石墨烯工艺的反应机理、熔融介质研发进展与裂解反应器设计等,并以中国石油西南油气田公司(以下简称西南油气田公司)熔融法所产石墨烯粉体为样本,对其进行分析表征与应用研究。结果在熔融法天然气裂解实验中发现:高温和高含量原料气有助于提升石墨烯生长的速度和转化率,石墨烯出现厚度增大的现象。西南油气田公司通过对熔融催化体系进行改性,降低裂解反应温度和提高原料气进气含量,成功制得少层石墨烯,提升了石墨烯产量。结论根据应用性能评估结果,表明西南油气田公司所产石墨烯粉体可在导热、防腐、导电与封堵液等应用领域进行开发。此外,加强裂解反应器及其配套设备的研发、石墨烯行业标准编制将是未来重点发展方向。

关键词： 电力工程   无功补偿   谐波治理  

摘要： 电力工程技术领域中,无功补偿和谐波治理是促进电能质量改善和保证电网平稳运行的关键性技术环节。在现代电力负荷多样化、复杂化的背景下,电网无功功率波动及谐波干扰越来越成为影响电力系统稳定运行、经济运行的主要原因。本论文旨在对电力工程无功补偿技术及谐波治理方法进行深入探究,以期对促进电网电能质量改善,降低能耗及提高电力设备运行效率等方面起到一定理论与实践指导作用。