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关键词： 智能电网   电力工程造价   效率提升   投资回报  

摘要： 智能电网建设可以推动电力系统高效运行,减少长期运行成本。文章概述了智能电网的定义与特点、智能电网的主要技术组成,并以兰州地区为例,从降本增效、投资回报分析、初始投资成本、技术更新与维护成本等方面分析了智能电网建设对电力工程造价的影响。在此基础上,分析了智能电网建设从规划、施工到运营维护等阶段对造价产生的影响,以供相关行业从业者参考。

关键词： 核磁共振技术   诊断价值   膝关节损伤  

摘要： 临床应用核磁共振技术诊断膝关节损伤的价值分析。方法 本次研究从本院2022年10月-2023年2月收入的膝关节检查对象中随机抽取76例,其中有38例对象接受CT(电子计算机断层扫描)检查,为对照组;另外有38例对象接受MRI(核磁共振)检查,为对照组;结合患者的后期就诊治疗结果进行对比,探讨2种影像学技术的运用价值。结果 对比对照组可知观察组的诊断结果更理想,例如灵敏度、特异度更高,对比有统计学意义。结合病症分型来看,两组技术都可作为临床病症筛查的依据,可为后期的进一步治疗提供参考。结论 磁共振技术可作为膝关节损伤的疾病参考依据,临床的灵敏度高于90%,可推广。

关键词： 日同期线损   异常数据检测   差值评估  

摘要： 传统异常数据检测算法在面对海量日同期线损时,检测准确率低且稳定性弱,无法有效的检测出异常问题数据。为提高新能源配电网中日同期数据异常检测的有效性,本基于“源-荷-储”新能源智能配电网系统模型,提一种出将日同期线损差序对比和异常极值判断相结合的DAO日同期线损异常值检测算法。算法首先通过系统建模估算配电网各设备功耗模型,提高同期线损理论计算的准确性;然后通过设置时间尺度,完成IMS同期线损数据的预处理,提升模型构建的时效性;接着以日同期线损理论值与测量值的差序数据为基础,构建AVP差值评估模型,完成序列数据异常判断;最后通过设置序列区域半径与邻异常极点阈值,完成异常数据位置判断。数据异常检测仿真结果显示,较其它五类基线算法相比,DAO算法在测试集中的P、R和F1参数分别平均提高6.24%、7.35%和6.83%,表明DA0算法的检测准确率更高,稳定性更强。综上所述,DAO日同期线损异常数据检测算法通过异常判断与位置极值判断两步走,有效的提高了算法检测的精确性与鲁棒性,在计算机仿真与配电网运维领域中具有重要的研究意义。

关键词： 综合司   可再生能源   自愿减排市场   衔接工作   生态环境   绿色电力证书   中国核证自愿减排量   过渡期  

摘要： 近日,国家能源局综合司、生态环境部办公厅联合发布《关于做好可再生能源绿色电力证书与自愿减排市场衔接工作的通知》(以下简称通知),自2024年10月1日起生效。通知提出,避免可再生能源发电项目从绿证和CCER (中国核证自愿减排量)重复获益。明确设立两年过渡期。

关键词： 改进Hadoop挖掘框架   电力通信系统   异常数据   特征提取   聚类分析  

摘要： 电力通信系统异常数据往往隐藏在海量数据当中,导致Hadoop挖掘框架在异常数据提取中的覆盖度较低。因此,提出基于改进Hadoop挖掘框架的电力通信异常数据提取研究。通过预处理策略如标准化、滤波及复数信号归一化提高数据质量。引入本地数据聚合优化组件优化数据传输,采用多NameNode Hadoop架构解决单节点瓶颈问题,并结合K-Means聚类算法进行数据挖掘。通过特征评估与筛选和并行聚类分析,有效识别出关键的异常数据特征。实验结果显示,该方法能显著提高异常数据的提取覆盖度。

关键词： 局部密度因子   大数据并行聚类   欧式距离   并行处理  

摘要： 由于电力通信大数据分布广、数量庞大且无规律可循,难以取得理想的并行聚类效果,为此,提出考虑局部密度的电力通信大数据并行聚类算法。利用欧式距离计算数据之间的相似度,获取数据局部密度,根据相似度得到并行聚类质心的准确位置;对并行处理过程提出约束条件,并加权处理数据距离,完成高效率的大数据并行聚类。将所提方法与其它方法展开实验对比,结果表明,所提方法有着高于另外两种算法的聚类准确度和纯度,对于无序且数量庞大的典型电力数据也实现了精准聚类,有效降低了漏聚类和误聚类现象的发生概率。

关键词： 奈奎斯特稳定性准则   电力系统稳定性   径向网络  

摘要： 近年来,电网中分布式电源大量的接入,尤其是LCL型并网逆变器连接到弱电网时,因存在宽范围变化的电网阻抗及大量的电网电压谐波,系统稳定性及并网电流质量将受到严重挑战。与此同时电力系统的稳定性分析就变得复杂起来。为了分析系统的稳定性,整个网络的阻抗将被集中起来,需要逐个进行分析。然而,使用统一的复杂传递函数会造成对不稳定原因认识的模糊性,而且也没有固定的分析顺序选择方法。本文提出了一种在配电系统中进行区域稳定性分析的方法,从最简单的稳定性分析实体出发,然后将其概念扩展到整个径向结构网络。

关键词： 机电一体化技术   电力行业  

摘要： 为了提高电力机械性能,合理地应用机电一体化技术,对电力机械性能与机电一体化技术进行全面综合的研究和分析,将机电一体化技术融入到电力机械中具有重要意义。

关键词： 神木地区   孔隙结构   核磁共振   高压压汞   可动流体   影响因素  

摘要： 为研究神木地区侏罗系延安组煤层可动流体饱和度影响因素,针对煤层孔隙小、油水渗流机理复杂及开发矛盾突出等问题,通过开展铸体薄片、X-衍射和扫描电镜等实验,分析煤层孔隙结构特征,利用核磁共振及高压压汞实验,对研究区可动流体赋存特征及其影响因素进行总结。研究结果表明:1)研究区煤层样品核磁孔隙度为0.389%~10.137%,渗透率为2.395~6.278 mD,可动流体饱和度为30.23%~66.31%;2)核磁共振T2谱分布图具有典型的双峰及单峰式特征,煤层孔隙以介孔为主,微孔次之,大孔最少;3)压汞结果显示样品排驱压力低,为0.041~1.502 MPa,平均值为0.716 MPa;最大进汞饱和度高,为13.06%~88.31%,平均值为65.59%;退汞效率为0.84%~47.28%,平均值为28.02%;4)可动流体饱和度主要受到储层物性、孔隙结构及矿物组分的影响。渗透率与可动流体饱和度呈较好的正相关关系,而孔隙度与其相关性较弱。喉道半径越大,连通性越好,可动流体饱和度越大。黏土矿物通过占据、堵塞孔隙使可动流体饱和度降低。以上成果认识,对预测煤层开发效果具有指导意义。

关键词： 金属有机骨架/氧化石墨烯   半自动化管尖固相萃取   槲皮素   高效液相色谱  

摘要： 基于水热法制备了金属有机框架/氧化石墨烯(Cu-MOF/GO)复合材料为管尖固相萃取吸附剂,结合高效液相色谱法建立了食品中槲皮素的分析方法。利用傅里叶变换红外光谱、X射线衍射仪和扫描电子显微镜对Cu-MOF/GO复合材料进行了表征。实验优化了样品pH、吸附材料用量、样品流速、洗脱剂种类及体积、样品体积等实验条件。结果显示,20mg吸附材料可在25min内完成溶液中(pH6.0)96%槲皮素的吸附,以1mL的0.1%甲酸-甲醇洗脱槲皮素,在最佳实验条件下,槲皮素在0.1~120μg/L范围内线性关系良好,相关系数为0.9993,检出限为0.066μg/L。实际样品的回收率为87.4%~109.5%,相对标准偏差为1.7%~4.9%。该复合材料对槲皮素的饱和吸附容量为196.0mg/g,且可多次重复使用。所建立方法操作简便、灵敏度高、准确度好,为不同食品中槲皮素的检测提供了新方法。