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关键词： 质量控制   风速   变分模态分解   卷积神经网络   门控循环单元  

摘要： 山地风受地形影响呈现强烈的间隙性、波动性和非平稳性，观测质量差，常规质量控制方法无法有效地提升其观测质量。针对此，构造一种基于变分模态分解、卷积神经网络、门控循环单元组合深度学习的质量控制方法（VCG），并引入粒子群智能优化策略、风功率重构模型，综合提升观测数据质量。为验证该方法的效果，运用该方法对江西赣州、四川广元、安徽芜湖、湖北黄石、河南平顶山、广西贺州某地共6座复杂山地风电场目标观测塔2016年10 min风速、风向数据进行质量控制，并与单一机器学习方法、空间回归方法（SRT）、反距离加权法（IDW）进行对比。结果表明，该方法适用于山地风电场的观测风数据的质量控制，相较于常规方法具有更高的可疑数据检错率；控制后的数据能更好地还原观测背景场，应用于风电场的发电量评估业务具有更低的误差率；且具有地形适应性强的特点。

关键词： 盐地碱蓬多糖   非酒精性脂肪肝   巨噬细胞极化   高脂饮食   炎症因子  

摘要： 目的：研究盐地碱蓬多糖调控巨噬细胞极化对高脂饮食诱导非酒精脂肪肝（Non-alcoholic fatty liver disease，NAFLD）小鼠肝损伤的缓解作用及机制。方法：60只雄性C57BL/6J小鼠随机分为6组，分别为对照组（Control）、高脂饮食组（High Fat diet，HFD）、高脂饮食+低、中、高剂量（100、200、400 mg/kg盐地碱蓬多糖干预组（HFD+LSS组、HFD+MSS组和HFD+HSS组）和高脂饮食+阿托伐他汀干预组（HFD+Ato组），每组10只。除对照组饲喂小鼠正常维持饲料，其他组均喂食脂肪供能比为60%的高脂纯化饲料。阿托伐他汀干预组剂量为1mg/kg，干预组均每日灌胃给药，连续干预12周。每周称量小鼠体重，12周后检测小鼠脏器指数、外周血及肝脏生化指标和组织病理学变化，蛋白质免疫印迹（Western Blot，WB）和实时荧光定量PCR（Realtime-PCR，qRT-PCR）方法检测肝脏巨噬细胞极化相关蛋白及其mRNA表达水平，ELISA及qRT-PCR方法检测炎症相关因子及其mRNA表达水平。结果：与HFD组相比，低剂量盐地碱蓬多糖干预组小鼠体重显著降低（P<0.05），中、高剂量干预组小鼠体重极显著降低（P<0.01），不同剂量盐地碱蓬多糖干预组小鼠肝脏指数极显著降低（P<0.01），其他脏器指数也出现不同程度降低。血清和肝脏总胆固醇（Total cholesterol，TC）、甘油三酯（Triglyceride，TG）水平极显著降低（P<0.01）。此外，血清中低密度脂蛋白（Low-Density Lipoprotein，LDL）水平极显著降低（P<0.01），高密度脂蛋白（High-density lipoprotein，HDL）水平极显著升高（P<0.01），天冬氨酸氨基转移酶（Aspartate aminotransferase，AST）和丙氨酸氨基转移酶（Alanine aminotransferase，ALT）水平极显著降低（P<0.01）。组织病理学观察显示肝脏脂肪蓄积减少，肝细胞脂肪变性减轻。盐地碱蓬多糖干预组小鼠肝脏M1型巨噬细胞标志物诱导型一氧化氮合酶（Inducible nitric oxide synthase，iNOS）和分化群86（Cluster of Differentiation 86，CD86）的蛋白表达水平极显著降低（P<0.01），M2型巨噬细胞标志物分化群206（Cluster of Differentiation 206，CD206）和精氨酸酶-1（Arginase-1，Arg-1）的蛋白表达水平极显著升高（P<0.01）。同时，qRT-PCR检测的巨噬细胞极化标志物转录组水平与WB检测的蛋白表达水平趋势一致。盐地碱蓬多糖干预组血清肿瘤坏死因子α（Tumor Necrosis Factor-alpha，TNF-α）、白细胞介素1β（Interleukin-1 beta，IL-1β）、白细胞介素6（Interleukin-6，IL-6）水平极显著降低（P<0.01），白细胞介素10（Interleukin-10，IL-10）水平升高。肝脏中TNF-α、IL-1β、IL-6的mRNA表达水平极显著降低（P<0.01），IL-10的mRNA表达水平极显著升高（P<0.01）。结论：盐地碱蓬多糖能够降低高脂饮食诱导的肝脏脂肪蓄积及损伤，缓解NAFLD的发生发展，其作用机制可能与盐地碱蓬多糖调节巨噬细胞极化从而降低炎症水平有关。

关键词： 碳纤维复合材料   导电   雷击防护   石墨烯   碳纳米管  

摘要： 利用涂覆法制备了碳纳米管（CNT）改性和CNT与多层石墨烯（MLG）共改性的织物及其复合材料。力学性能研究表明，织物CNT杂化对复合材料的力学性能影响较小，而织物CNT/MLG共杂化后复合材料层间剪切强度下降了41.6%。导电性研究表明，CNT杂化和CNT/MLG共杂化的织物导电性分别提高了7.78%和10.2%，相应的复合材料厚度向电导率(σz)分别提高了472%和124%，达到0.79 S/cm和0.31 S/cm，面内电导率分别提高43.2%和17.8%。2A区雷击损伤研究表明，CNT杂化织物复合材料分层损伤面积和损伤深度分别为240 mm2和0.343 mm，相比对比样降低了62.3%和35%。CNT/MLG共杂化织物复合材料的分层损伤面积扩大了79.3%，但损伤深度降低了42.2%。作为对比，调降σz至0.011 S/cm的对比样分层损伤面积大幅扩大到30.5倍，损伤深度提高了150%。机制分析表明，这类复合材料σz的提高同时降低了分层损伤面积和损伤深度，而织物层导电性的提高降低了损伤深度，但扩大了浅表层的分层损伤面积。

关键词： PEDOT   气相聚合法   柔性电极材料   非对称超级电容器  

摘要： 针对柔性电极材料比容量低、可弯曲性差、在基底上的附着性差、易脱落的难题，采用简单可控的气相聚合法（VPP）在碳布上原位生长聚3, 4-乙烯二氧噻吩（PEDOT）纳米管材料，其中碳布（CC）作为柔性基底和集流体具有有序的电子通道，而在碳布上均匀包覆的PEDOT纳米管材料不仅能暴露更多的电化学活性位点，还可以有效提升电化学反应效率及电极/电解质的界面稳定性。研究不同聚合温度对PEDOT/CC电极材料表面形貌及储能特性的影响，实验结果表明当聚合温度为130℃、聚合时间120min时，PEDOT/CC电极材料的电化学性能最优（663.34F/g@1A/g）。将NiCo-MOF作正极，PEDOT/CC作负极，组装非对称超级电容器，器件的工作电压窗口可以达到1.6V，在1A/g时的比电容为178.19F/g，并展现出较高的能量密度（53.84Wh/kg）。这项工作表明，在碳布上原位生长纳米管提升电极的反应动力学是构筑高性能非对称超级电容器的有效途径之一。

关键词： 晶体相场方法   石墨烯   晶界   位错  

摘要： 晶界结构在石墨烯变形过程中的演变规律及作用机制对理解石墨烯变形行为具有重要意义。本文采用三模晶体相场模型，在原子尺度上深入研究了石墨烯小角对称倾侧晶界处位错在应变作用下的演化机理。研究发现：随着晶界角的增大，晶界位错密度降低，特定类型的位错（5|8|7位错和5|7位错）数量上升。在与晶界平行的应力加载下，晶界处位错因C-C键断裂或旋转，转化为5|7或5|9型位错，这是由于较大自由能的位错在拉伸下演化为小能量的位错，这有利于石墨烯性能的提高。拉伸载荷下，含不同角度晶界的体系自由能变化呈现相同趋势：初始下降至拐点后出现异常上升，位错行为不能有效缓解体系因持续加载造成的应力集中，导致失效。这项工作有助于从原子尺度理解石墨烯微观力学行为。

关键词： 电容差数字转换器   低功耗   容值动态刷新   电容传感器  

摘要： 为解决传统电容数字转换器无法直接将电容传感器电容变化量转化为数字量输出的问题，提出了一种全集成电容差数字转换电路。该电路基于电容数字转化器原理，增加电容差输出电路，将电容变化值转化为数字量输出。考虑到电压、温度等因素对存储的初始电容计数值的影响，设计了容值动态刷新电路，通过对电容变化量实时检测来对存储的初始电容计数值进行刷新。电路采用Silterra 0.18 μm BCD工艺设计，在电源电压3～5 V、温度-40～120 ℃下，实现了误差小于2%的电容变化量的数字信号输出。在电源电压5 V下，电路最大功耗为24.5 μW。电路面积为0.086 mm2。

关键词： 表儿茶素没食子酸酯   NF-κB   乳腺炎   NLRP3炎性小体   焦亡  

摘要： 本研究旨在探究表儿茶素没食子酸酯（epicatechin gallate， ECG）对牛乳腺上皮细胞NF-κB（nuclear factor kappa B）炎性通路和NOD样受体3（NOD-like receptor protein 3， NLRP3）炎症小体的抑制作用。利用脂多糖（lipopolysaccharide， LPS）处理牛乳腺上皮细胞系（MAC-T）和小鼠乳腺；采用CCK-8法筛选ECG处理MAC-T细胞的最佳浓度，ELISA法检测促炎因子、氧化应激指示因子以及焦亡指示因子的表达水平；苏木精-伊红染色和Annexin V-FITC/PI法检测小鼠乳腺组织炎性变化和细胞膜破裂情况；Western blot检测NF-κB、NLRP3、凋亡相关斑点样蛋白（apoptosis-associated speck-like protein， ASC）、caspase-1和Gasdermin NH3端（GSDMD-N）的表达水平；免疫荧光检测p65核转移情况。结果发现：1)ECG在10、20、40 mg·kg-1浓度下均可减轻LPS诱导的乳腺炎症和炎性细胞浸润；2)ECG在体内和体外均可显著且剂量依赖性地降低LPS诱导的促炎因子（IL-1β、IL-6、TNF-α）和氧化应激指示因子（COX-2、iNOS、MPO）表达水平（P < 0.05）；3)ECG剂量依赖性地降低了LPS诱导的细胞死亡率以及ROS、IL-18和LDH焦亡指示因子表达水平（P < 0.05）；4)ECG极显著地抑制LPS诱导的NLRP3、ASC、GSDMD-N、caspase-1、磷酸化p65的表达与核转移（P < 0.05）。研究结果表明，ECG抑制MAC-T细胞和小鼠乳腺炎症与细胞焦亡以及NF-κB通路和NLRP3炎性小体。本研究为利用ECG替代抗生素防治牛乳腺炎提供了新的数据。

关键词： SERF磁强计   标量磁场   瞬态响应   光抽运   抽运光调制  

摘要： 针对航天器中矢量磁场测量装置校准的标量磁场测量需求，提出了一种基于抽运光调制的无自旋交换弛豫(Spin-Exchange Relaxation-Free，SERF)磁强计标量磁场测量方法，实现了不引入额外磁场的标量磁场测量。通过分析原子自旋在抽运光关闭后的自由进动瞬态响应，得出了自由进动频率与磁场标量幅值的关系，并基于此方法设计了相应的抽运光调制-数据采集时序，实现了低磁场下的连续标量磁场测量。实验结果表明测量结果与施加的待测磁场拟合良好，在0～9nT测量范围中线性度为0.057%。本方法适用于小型化SERF原子磁强计，具备实现无干扰的矢量磁强计标定的能力。

关键词： 数据驱动   机器学习   暂态稳定评估   电力系统   模型更新  

摘要： 电力系统是一个时变的复杂系统，近年来基于数据驱动的机器学习方法在电力系统暂态稳定评估领域得到了广泛地应用。然而当电力系统运行受到较大扰动发生工况变化时，机器学习模型需要根据新的运行数据进行训练，以至于难以及时应对新拓扑结构下系统的暂态稳定情况评估。为解决该问题，提出一种模型更新机制，按照不同条件对模型进行更新。此外还引入了基于多面近端支持向量机（multisurface proximal support vector machine，MPSVM）的斜双随机森林（oblique double random forest with MPSVM，MPDRF）模型作为分类器对电力系统的稳定状态进行评估。在新英格兰10机39节点系统上的测试结果表明所提出的结合更新机制的电力系统暂态稳定评估方法具有较高的评估性能。

关键词： 电力系统   饱和电力负荷预测   网格化   区域饱和  

摘要： 饱和负荷与社会经济发展规模密切相关，预测出饱和负荷值的大小和出现的时间节点及其空间分布，有利于规划该地区的最优目标网架，本文采用Logistic生长曲线模型和计量经济学模型进行建模预测，并以重庆市中心城区为例，按照其发展的程度划分为高级区、中级区、初级区三种区域，建立各自的计量经济模型进行饱和负荷预测，并根据预测结果指导各级区域的目标网架规划，促进了该地区的社会经济发展。