关键词:
气动肌肉
六自由度并联平台
位姿控制
自适应鲁棒控制
振动控制
摘要:
针对井下辅助运输装备新技术实验和操作人员安全驾驶培训的应用需求,本文以气动肌肉驱动的六自由度并联平台为研究对象,以提高并联平台的位姿控制精度与实现振动控制为目标,采用理论分析与实验验证相结合的方式,研究了基于直接/间接的自适应鲁棒控制策略与基于任务空间下的计算力矩振动控制方法。论文主要内容如下:(1)阐述了本文的选题背景及意义,概述了六自由度并联平台发展与应用的现状,并详细介绍了气动肌肉驱动并联平台的国内外现状以及并联平台在驾驶模拟领域的发展现况,最后概括了本课题的主要研究内容。(2)设计了气动肌肉驱动的六自由度并联平台,并对其组成单元进行选型,然后完成了对并联平台的气动伺服驱动系统和测控系统的设计,最终为便于控制算法研究,完成了基于快速控制原型实验台的搭建。(3)基于六自由度并联平台,首先建立了运动平台的位姿表示方法,并通过解析法获得了并联平台反解,采用牛顿-拉普森迭代算法得到了并联平台的运动学正解;其次建立了气动肌肉的速度与加速度和运动平台的速度与加速度之间的数学模型;然后建立了单根气动肌肉的动力学模型,基于此推导出并联平台在关节空间的数学模型;最终对气动肌肉驱动的并联平台进行简化,利用牛顿—欧拉原理,建立了并联平台的动力学模型。(4)首先研究了基于关节空间的并联平台控制策略,将运动平台的位姿控制转化为对单根气动肌肉的长度控制,并设计了基于气动肌肉的直接/间接自适应鲁棒的控制器;然后设计实验验证了控制器的性能,结果表明,控制器在跟踪30mm正弦轨迹时,其最大误差值未超过2.2mm,跟踪误差的均方差仅为0.8384mm,相较于传统的自适应鲁棒控制精度提高了64%;最终通过多自由度混合控制以及干扰测试实验证明了所设计的自适应鲁棒控制器具有良好的动态轨迹跟踪性能以及抗干扰能力。(5)针对六自由度并联平台工作时存在的噪声,使用扩展卡尔曼滤波算法(EKF)对单根气动肌肉的速度、加速度滤波,并合成了六自由度并联平台的速度、加速度;其次在工作空间下,设计了一种基于计算力矩的振动控制器,并在理论上证明了该控制器的稳定性;最后基于该控制器设计了实验,实现了对气动肌肉驱动并联平台单自由度以及多自由度下的振动控制。最后,归纳了论文的主要工作和结论,并对未来进行展望。本论文有图61幅,表6个,参考文献119篇。