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关键词： 小波分析   齿轮箱   故障诊断  

摘要： 文章将小波分析这一时频分析方法应用到齿轮箱故障诊断领域。以JZQ250型号齿动箱为实验对象,对齿轮崩齿故障信号进行小波分解并提取故障特征信息,并对轴承外圈点蚀故障信号利用小波分析技术做功率谱分析,有效地对齿轮箱故障进行了分析和诊断。

关键词： 变分模态分解   孔雀优化算法   多尺度样本熵   支持向量机   轴承故障诊断  

摘要： 针对三相电机轴承故障状态识别的问题,提出一种变分模态分解(Variational mode decomposition,VMD)与孔雀优化算法(Peafowl Optimization Algorithm,POA)优化支持向量机(Support Vector Machines,SVM)结合的故障识别方法,通过VMD将轴承的不同故障信号数据分解为多个本征模态分量(IMF),首先,根据样本熵选出合适的IMF重构成最优的特征信号;其次,计算特征信号的时域特征、能量熵、多尺度样本熵值,构成多维特征向量矩阵;最后,使用孔雀优化算法对SVM的惩罚参数和核函数进行优化,建立POA-SVM诊断模型,将构建好的多维特征向量矩阵输入到模型中进行诊断。将孔雀优化算法支持向量机(POA-SVM)与金豺优化算法(Golden Jackal Optimization,GJO)支持向量机(GJO-SVM)、粒子群优化算法(Porticle Swarm Optimization,PSO)支持向量机(PSO-SVM)进行对照试验,结果表明,POA-SVM相比GJO-SVM和PSO-SVM在不同工况下的故障识别率和稳定性有明显的提高。

关键词： 5G   人工智能   智慧核电   核电应用   冷源监视   故障诊断  

摘要： 随着数字化与智能化技术的不断发展,5G网络与核电技术深度融合是核电的发展趋势,也是实现核电全生命周期数字化、网络化、智能化的重要手段。针对传统核电复杂工业环境下人员管理难度大、设备管理复杂、远程交互困难等现状与痛点,通过搭建“5G+工业互联网平台”的新型智能化管理系统,满足高清视频传输与强实时、高可靠通信的多节点接入的需求。以智慧作业、智慧换料、冷源监视和设备健康管理等四大典型应用为着力点,开展人工智能(AI)+5G技术在核电现场的示范应用,并探索数字化转型背景下核电行业痛点的新型解决方案。通过高度融合AI、5G等新兴技术,实现现场作业全流程智慧化、换料操作远程化、冷源监视智能化、设备健康管理可重构化。典型场景应用的创新技术手段已在核电厂局部试点。该研究为核电智能化与数字化转型提供了参考。

关键词： 船舶设备   智能运维   健康状态评估   故障诊断  

摘要： 本文围绕船舶领域的智能运维系统建设展开现状调研,分析开展船舶设备智能运维系统设计的必要性。通过对设备健康状态评估、故障诊断技术的研究,利用人工智能、数字孪生等技术,构建船舶设备智能运维系统,为船舶设备的运维提供智能化解决方案,从而提高船舶设备的运维效率和智能化程度。

关键词： 驱动桥   Matlab平台   功率损失   试验  

摘要： 大功率装载机中,驱动桥是传动系统的关键部分,其较低的功率损失对保持持续的优良性能至关重要。由于内部结构的复杂性,计算其功率损失面临着挑战。为计算功率损失,在Matlab平台中搭建了包含主减速器、制动器和轮边减速器的驱动桥功率损失计算评估平台,得到驱动桥中各种功率损失的分布;并通过试验对计算评估平台的准确性进行了相应验证,计算误差在12%以内。提出的建模方法和结果为新一代驱动桥产品的快速低成本开发提供了重要参考。

关键词： 机械设备   维修措施   故障诊断   管理策略  

摘要： 本文深入探讨了机械设备的管理、维修措施及故障诊断分析方法。通过明确机械设备中常见的故障类型,包括但不限于控制系统故障、电气故障以及结垢故障等,本文针对性地提出了相应的维修措施。此外,本文还从安全管理、配件管理以及集约管理等多个维度,全面阐述了机械设备的管理策略,以实现机械设备管理实效的显著提升。为相关领域的专业人员提供参考与借鉴。

关键词： FTA   起落架   故障   诊断  

摘要： 针对某型飞机起落架的一例典型故障,根据其工作原理图,采用故障树分析法(Fault Tree Analysis,FTA)对故障进行分析、诊断,建立了以故障现象为顶事件的故障树及故障结构函数,得到了故障现象对应的所有基本事件。再结合某单位统计的此类故障基本事件的先验概率,通过重要度计算得到了该故障现象的失效概率,制定了故障诊断流程,为该型飞机此类故障的高效诊断、分析、维护提供依据与参考。

关键词： 变压器故障诊断   数据增强   高效卷积块注意力机制   鹈鹕优化算法  

摘要： 针对目前变压器故障诊断采集到的故障样本存在数据不平衡、特征信息提取不足的问题,提出了一种基于数据增强型和高效卷积块注意力机制(ECBAM)优化一维改进卷积神经网络(1D-ICNN)的变压器故障诊断方法。首先,建立一个基于Wasserstein梯度惩罚生成对抗网络(WGAN-GP),对不平衡的变压器数据样本进行训练以生成合成样本,用于数据增强,并采用方差分析法选取关联性强的气体特征参量;其次,使用残差和高效卷积块注意力机制模块对重构的平衡样本进行更为细节的特征提取,以实现故障诊断网络的分类;最后,利用改进的鹈鹕优化算法(IPOA)对ICNN参数进行寻优。算例对比分析表明,所提算法的故障诊断性能具备更高的精确度和稳定性,验证了所提模型故障诊断分类性能的有效性。

关键词： 机载计算机   故障分析   排查方法  

摘要： 近年来,机载计算机飞速发展大大促进了飞机的功能及性能提升,但同时,机载计算机的故障排查问题也越来越复杂。基于此,总结归纳了机载计算机故障的排查流程及排查方法,对提升机载计算机故障排查效率具有一定的参考价值。

关键词： 绘本阅读   李老师   观察图片   引导与鼓励   推土机   李玉   无字绘本  

摘要： 2017年11月,我曾有幸听过李玉贵老师的一节绘本阅读课,讲的是《推土机年年作响,乡村变了》。这是一本无字绘本,记录了一个乡村从1953年到1972年之间的变化。整堂课,李老师语速平缓,声音轻柔,她带领着孩子们一幅一幅地观察图片,静静地比较,慢慢地发现,在引导与鼓励中,引发孩子们思考:乡村是怎样不见的?