课程文献中心 更多>>

关键词： 线控转向   横摆角速度增益   变传动比   SO-BP神经网络   路面附着系数  

摘要： 转向传动比是影响车辆主动安全性及操纵稳定性的重要因素。为改善线控转向车辆在低附着系数路面下的转向特性,设计了随路面附着系数和车速变化而自适应调整的变增益传动比。建立汽车二自由度模型,分析影响横摆角速度增益的因素,并通过仿真得到影响因素与增益之间的数据关系。采用Min-Max归一化方法,将影响因素与横摆角速度增益之间的数据进行预处理,构建神经网络数据集;设计蛇算法优化的BP神经网络(SO-BP),利用预处理后的数据集对SO-BP神经网络进行训练,由此动态获取变横摆角速度增益。采用变横摆角速度增益与侧向加速度增益按比例综合的策略,设计线控转向变增益传动比。利用Simulink-CarSim搭建线控转向整车模型,分别在高附着系数路面双移线工况和低附着系数路面角阶跃工况下,将所设计的变增益传动比与传统定增益传动比进行对比分析。结果表明:高附着系数路面条件下,两种传动比车辆的行驶轨迹误差保持在3%以内,而变增益传动比车辆的转向盘转角峰值降低了9.1%;低附着系数路面条件下,变增益传动比车辆在中低车速下的横摆角速度稳态值降低了22.3%、峰值降低了24.6%,中高车速下的横摆角速度稳态值降低了6.6%、峰值降低了10.8%。变增益传动比不仅可以提高车辆在高附着系数路面上的转向灵敏度,也改善了在低附着系数路面上行驶的安全性与操纵性。

关键词： 滚动轴承   故障诊断   多信号   频带划分   互相关谱   多信号改进经验傅里叶分解   变分模态分解  

摘要： 针对滚动轴承故障信号受设备多结构和复杂传递路径干扰,故障诊断准确性受到影响这一难题,提出了一种基于多信号改进经验傅里叶分解(MS-IEFD)的轴承故障特征提取方法。首先,为了充分利用多信号中的故障特征,利用改进经验傅里叶分解处理了两个不同测点测得的故障信号,设定各阶模态信号与原始信号的相关系数阈值为0.1,并以此为依据确定了信号分解的最佳个数;然后,提出了加权的谐波显著性指标对初始的频带划分进行了优化,避免了信号过分解,减少了带宽过窄的无效频带,以此指标最大值为准,确定了最优模态分量;其次,借助互相关分析的优势,分析了两信号的最优模态分量以进一步增强信号的特征成分,借助快速傅里叶变换准确提取了滚动轴承的故障特征,判断了轴承故障类型;最后,利用MS-IEFD方法对仿真和实验信号进行了分析,仿真分析时构造了信噪比为-10 dB和-15 dB的信号,用以模拟不同测点信号的情况,实验分析时利用实验台测得了不同测点处的滚动轴承振动信号。研究结果表明:MS-IEFD方法能从强背景干扰中准确提取出滚动轴承故障特征,为准确判断滚动轴承故障类型提供依据;与变分模态分解(VMD)等方法相比较,可进一步突出MS-IEFD方法在弱特征提取方面的有效性。

关键词： 变速箱   箱体   降噪设计  

摘要： 为了从总体上降低重卡变速箱箱体的振动噪声,通过对变速箱箱体进行网格划分,进而模态分析和频响分析确定了改造位置和产生共振时的频率大小,同时进行选取测试点进行实验验证仿真结果的准确性,加厚了需要改造的位置,,结合分析结果,确定了变速箱箱体的改造方案,并且对改造后的变速箱箱体进行仿真和实验,通过比较改造前后箱体的各参数的大小,验证了改造方案的合理性以及有效性。

关键词： 机械技术   电厂综合自动化   运行效率   故障诊断   技术创新  

摘要： 在技术浪潮的推动下,机械技术如一位精密而细心的匠人,于电厂综合自动化这幅庞大且复杂的画卷中,施展着关键与不可替代的作用。本文以温婉细腻的笔触,探讨了电厂自动化系统的重要性及其对机械技术的深厚需求。通过文献翻阅与案例深挖,本研究深入剖析了机械技术在电厂的日常运作、实时监控与持续维护中的应用,诸如自动化设备的持续更新、机器人巡检智能及故障诊断技术的采纳等。这些技术的运用,不仅极大提升了电厂的运行效率,也确保了设备的稳健运行与故障快速响应。文章进一步探讨了机械技术在未来电厂自动化发展中所面临的挑战与机遇,强调了创新持续性的重大意义,并提出了精炼的优化建议。此研究对于电厂自动化的优化升级贡献了宝贵的实践指导。

关键词： 煤炭采矿工程   巷道掘进   支护技术  

摘要： 伴随着煤炭资源开发规模的不断扩张,煤炭开采过程中逐渐凸显出一系列复杂且严峻的问题,如围岩变形、地应力水平较高、瓦斯危害严重、粉尘污染严重等。这些问题的存在,不仅给矿井的开挖与支护工作带来了极大的挑战,更对矿井的安全生产构成了严重威胁。因此,本文对煤炭采矿工程巷道掘进和支护技术的应用进行了探讨。深入研究巷道开挖与支护工艺的具体操作方法和质量控制要点,对于提升煤炭开采作业的整体效能具有重要意义。

关键词： 永磁同步电机   高阻接触故障   递归图   卷积神经网络   注意力机制  

摘要： 该文提出一种基于多通道信号二维递归融合和高效通道注意力机制新一代卷积神经网络(ECA-ConvNeXt)相结合的方法,以解决永磁同步电机高阻接触故障精细定量化诊断识别的问题。首先,建立永磁同步电机仿真模型获取三相电流信号作为有效故障信号;其次,引入递归图,将三相电流信号分别映射为二维图像并进行多通道融合,以提高故障特征信息的丰富性并消除人工特征提取的影响,实现故障特征的增强显示;然后,通过在ConvNeXt中引入高效通道注意力模块,提升了网络在通道维度上的适应性,得到ECA-ConvNeXt以实现永磁同步电机故障位置类型和严重程度的精确诊断分类,分类精度达到99.18%,并通过带噪声数据验证了该方法的鲁棒性;最后,搭建了样机实验平台,验证所提方法识别精度高达97.35%,能够准确识别永磁同步电机高阻接触故障位置和严重程度。

关键词： 煤矿   复杂地质条件   掘进支护技术   应用要点  

摘要： 当前,很多煤矿企业在开采过程中,都会遇到复杂地质条件,因此需要不断重视复杂地质条件下的掘进支护技术的分析,从而可以有效地提升煤矿开采的效率,还可以保证煤矿开采的安全性、可靠性。在遇到不同地质条件的时候,合理选择掘进技术,提升支护效果。本文主要结合复杂地质条件下煤矿掘进支护难点,分析了复杂地质条件下掘进技术,探讨了复杂地质条件下的支护技术。

关键词： 工件形状   工程机械   切槽刀   内孔槽   加工箱体   结构件  

摘要： 1.序言。在工程机械结构件中,经常遇到箱体孔径带有内孔槽(槽直径:198mm,槽宽:40mm,槽深:3.5mm)的工件,如图1所示。由于工件内孔槽尺寸要求较高,所以需采用焊后加工的方法来保证图样尺寸要求。工件形状复杂,有多个内孔、多个沟槽需要加工。

关键词： 港口起重机   无脂润滑   滚动摩擦副   滑动摩擦副   滚动轴承   滑动部件  

摘要： 码头自动化和设备远程控制对港口起重机的可靠性运行提出了更高的要求,传统脂润滑方式已不能满足码头设备高效作业需求。提出一种面向港口起重机的无脂润滑系统解决方案,通过改变运动副润滑方式,构建润滑单元,建立润滑状态监控平台,实现运维智能化,可提高港口起重机的耐用性、可靠性和工作效率。

关键词： 盾构施工   弃渣资源化技术   连续出渣系统   绿色施工  

摘要： 随着技术水平的不断发展,越来越多的市政及轨道交通工程使用盾构法施工,不仅保证了作业人员及周边环境安全,同时也提升了施工效率,但盾构施工出渣方式的选择及处理对盾构掘进的效率、安全、环保有着一定程度的影响,本文通过对有轨运输和皮带运输功效的统计,将连续出渣系统与弃渣资源化利用技术创新运用到盾构施工中,不仅节约了出渣时间提升了盾构施工效率,通过对盾构渣土的二次分离,降低了盾构弃渣的排放,而且避免了对环境的二次污染,实现绿色施工。