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关键词： 搅拌站   上料系统   无人装载机   自动调度  

摘要： 针对现有的搅拌站进行上料系统的智能化改造投入成本太高的问题,提出通过无人装载机来实现自动上料,不仅可以降低人工成本,还可以实现管理智能化。本文介绍无人装载机在搅拌站上料工况进行适应性改进,以满足混凝土搅拌站自动上料需求。

关键词： 港口机械故障   故障诊断   维修技术  

摘要： 作为国际贸易门户,港口是物资进出口的重要集散地,在现代工业技术高速发展的今天,港口机械化和自动化程度不断提升。但港口机械不仅面临着极为复杂的工作环境,其工作压力也十分繁重,港口机械零件更极易出现各类故障问题。为有效减少因港口机械故障带来的经济损失,就必须全方位开展港口机械故障的精准诊断,并落实故障的检修维护,为港口生产运输的安全保驾护航。基于此,文章首先探讨了港口机械设备常见的故障类型及其成因,分析了相应的港口机械故障诊断及维修技术,并从港口机械运行数据的收集,港口机械设备技术改造,维修人才队伍建设等角度入手,提出了降低港口机械设备故障率,优化港口机械设备故障维修效果的有效策略,以期为相关单位提供参考和借鉴。

关键词： 不变风险最小化   轴承   故障诊断   振动信号   深度学习   迁移学习  

摘要： 目的实现在未知工况下能够稳定识别轴承故障类型的智能故障诊断。方法针对传统智能故障诊断方法模型泛化能力弱、领域适应等迁移学习方法数据依赖性强的问题,提出一种基于不变风险最小化的未知工况轴承故障诊断方法。利用多个可用工况的振动信号数据,经过数据增强技术进行预处理,并采用不变风险最小化策略来约束特征提取器和领域分类器,使其能够学习到在未知工况中不变的特征和知识。该方法能够有效提升模型在未知工况下的泛化能力,减少对特定工况数据的依赖。结果实验证明,该方法在多个未知工况的诊断任务上实现了令人满意的诊断精度和鲁棒性。结论在面对工况信息未知但故障特征相关的情况时,无需未知工况的对应数据,该方法使得深度模型可以更好地泛化并实现高精度轴承故障诊断。

关键词： 智能监控技术   炼油转动设备   故障诊断   机器学习和深度学习   设备可靠性和稳定性  

摘要： 炼油工业中,泵和压缩机等转动设备的稳定运行对生产至关重要。为此,本文提出了一种创新的故障诊断方法,基于智能监控技术实现故障自动识别。通过数据收集系统,实时捕获设备运行参数,如震动、温度和压力等,并结合机器学习与深度学习算法(如SVM、DBN),对数据进行精准分析。一旦检测到潜在故障,系统会立即触发报警,并给出预防与修复建议。实验证明,该方法能有效识别设备异常,降低故障率,提升生产效率。这一策略不仅增强了设备的可靠性与稳定性,还为炼油工业的设备检测领域带来了全新的解决方案。

关键词： 减速器   故障诊断   双树复小波变换   BP神经网络  

摘要： 针对重型减速器故障诊断方法中故障特征不显著、易受外界干扰等问题,提出一种基于多维特征选择和BP神经网络的故障诊断方法。首先设计并布置重型减速器故障模拟实验台,使用多源传感信息采集平台进行信号采集;然后基于采集的振动信号,提出双树复小波变换和多维特征选择的轴承故障诊断方法作为底层诊断逻辑,并搭建BP神经网络模型进行故障识别。结果表明,该方法的诊断准确率为94%,能够满足在实际工况中对重型减速器的故障诊断需求。

关键词： 安全带   诊断检测   别克   提示音   行驶里程   VIN   蓄电池   故障诊断  

摘要： 车型:2018年别克阅朗,配置1.3T发动机。VIN:LSGKG8411JW××××××。行驶里程:23649km。故障现象:左前门音响不工作,没有安全带、转向等提示音(如图1所示),RPO代码为IO6。故障诊断:询问客户没有维修历史,无任何加装,突然之间就感觉左前门音响没有声音,而且没有转向和安全带未系提示音,后来发现听音乐时左前门音响包括高音小喇叭都没有声音。先将蓄电池负极断开,10min之后恢复电源试车故障依旧,开始由SA登记进车间诊断检测。

关键词： CH4169高温合金   刀具磨损   切削参数   有限元仿真  

摘要： GH4169高温合金强度高、硬度大,钻削加工中易发生加工硬化,刀具磨损严重。利用有限元仿真软件DEFORM-3建立仿真钻削模型,通过正交仿真试验研究钻削加工参数与刀具磨损之间的关系。利用极差分析、方差分析研究各参数对刀具磨损的影响规律,获得切削用量的最优方案。结果表明:主轴转速对刀具磨损产生影响最大,钻削深度产生影响最小。

关键词： VR技术   实践应用   应用效果  

摘要： 随着虚拟现实技术(VR)日趋成熟,VR技术在教学中的应用将加速落地。文章首先分析了VR技术对汽车故障诊断教学的意义,然后对VR技术在汽车故障诊断教学中的实践应用及应用效果进行探究,为VR技术在教学中的推广应用提供参考。

关键词： 光伏发电系统   智能监控   故障诊断技术   应用研究  

摘要： 近年来,在实际进行发展建设的过程中,对于电力资源的需求量逐年增加,因此为了满足当前社会发展以及人们日常生活的需求,我国开展了大量的电力工程建设,但是传统电力工程的开展在一定程度上影响了生态环境。基于此,我国引进了新能源,并根据我国国情的实际情况,建立了光伏发电系统,缓解了我国的能源消耗,同时也在很大程度上降低了对生态环境的影响。光伏发电系统在实际运行的过程中,容易出现故障问题,对于此技术人员提出了智能建设的理念,实现智能监控的目的,并利用故障诊断技术的及时明确故障区域以及故障实际情况。

关键词： 残差网络   故障诊断   异步电机   深度学习   信号重构   深度特征   诊断模型   时频分析  

摘要： 电机故障诊断技术的研究对于保障安全生产、减少机械故障、减轻生产损失有重要的现实意义。针对传统机器学习的故障诊断方法的局限性,提出基于深度残差网络(ResNet)的电机故障诊断方法。首先,分析了传统的电流信号特征分析方法。然后,建立了深度ResNet故障诊断框架。最后,通过设计不同模式的三相电流输入策略,建立特征自适应提取的深度学习电机故障诊断模型,有效提取了电机电流信号的故障深度特征,并通过对比试验验证了诊断效果。试验结果表明,该方法准确率高于传统机器学习方法。该研究为深度ResNet在电机故障诊断领域的推广应用奠定基础。