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关键词： 滚动轴承   集合经验模态分解   声振融合   故障诊断  

摘要： 针对滚动轴承故障诊断中声振信号存在非平稳、非线性的特点,同时单一的声音或振动信号所包含的故障特征信息不全面的问题,提出一种运用集合经验模态分解(EEMD)处理滚动轴承信号的方法,并提取声音、振动信号的特征量进行故障判断。首先,利用EEMD方法,选取含有故障特征的IMF分量进行信号重构,经过快速傅里叶变换得到滚动轴承在降噪处理后的故障信息。然后,根据声音信号获得各故障的特征MFCC图和振动信号的IMF分量峭度值与能量熵,得到滚动轴承的声振信号特征。最后,基于各特征量进行融合故障判断。声振信号特征融合的故障判断正确率表明,与单一的信号故障判断方法相比,该方法能获得更丰富的故障判断信息,并且该方法比单一的声音信号故障判断方式的正确率提高了7.88%,比单一的振动信号故障判断方式的正确率提高了3.23%,验证了基于EEMD的声振信号特征融合轴承故障诊断方法的正确性。

关键词： 小波变换   电力系统   故障诊断  

摘要： 当前电网监控数据中存在大量的异常和故障信息,这些信息通常被隐含于大量相关的海量信息数据之中,而常规的傅立叶分析无法对其进行时间及故障定位。提出了一种基于小波时频特性的故障诊断方法。采用一维小波多尺度分析方法,对瞬态信号进行了低频段和高频段滤波处理,在去除噪声的前提下,获取了故障时刻;在此基础上,利用模峰最大值奇异性提取方法提取出系统中的故障发生位置,进而对电网系统的故障时间和故障位置进行诊断。通过在IEEE39网络仿真中进行仿真测试,仿真测试结果表明所提出的方法能够对复杂电网系统中的异常信号进行时-频特征分离检测,并首次达到了对电网系统中故障时间和故障位置的检测需求。

关键词： 配电设备   状态监测   故障诊断   技术应用  

摘要： 聚焦于配电设备状态监测与故障诊断技术的发展,深入探讨了多种现代技术在此领域的应用效果与潜在挑战,研究先对传统监测与诊断方法进行了回顾,随后通过对比分析,阐释了新兴技术在提升配电系统可靠性、效率和安全性方面的显著优势还详细介绍了智能传感器、高级数据处理技术及其在实际配电网络中的应用实例,研究结果验证了这些先进技术在提高故障预测准确率和运维效率方面的有效性,预示着这些技术的进一步应用前景与发展趋势,为未来电力系统的智能化与自动化提供了理论基础和技术支撑。

关键词： 工程机械设备   保养维修   信息化   故障  

摘要： 随着建筑施工智能化的发展,对机械设备性能及养护的要求越来越高,一但存在故障处置不当或保养不及时的情况,便会给企业带来巨大的经济损失。在对工程机械设备常见故障的原因及处置办法进行分析的基础上,分析了夏季与冬季工程机械设备日常保养措施,并分别从信息化养护、制度完善以及养修结合三个方面探讨了优化工程机械设备保养效果的策略,以期为相关行业提供参考。

关键词： C_(f)/SiC复合材料   铣削缺陷   表面质量   刀具磨损   高孔隙率  

摘要： C_(f)/SiC复合材料是一种碳纤维增强的SiC基复合材料,具有优异的高温热力学性能和组织稳定性,被广泛用于制造航空航天领域中热防护系统和动力系统的关键零部件。C_(f)/SiC复合材料兼有SiC基体的硬脆性、碳纤维的强韧性以及两相结合的非连续特性,给切削加工带来极大挑战。为此,针对一种高孔隙率C_(f)/SiC复合材料的高效加工开展基础试验研究,采用TiCrN+Al 2O 3+TiN涂层硬质合金立铣刀铣削C_(f)/SiC复合材料表面,研究铣削参数对加工表面质量和刀具磨损的影响规律,结合仿真分析研究加工表面形成机理,为C_(f)/SiC复合材料的低损伤切削工艺研究提供基础试验数据和指导。

关键词： 振动与波   起重机   响应重构   卡尔曼滤波算法   多新息理论   加权多新息  

摘要： 针对卡尔曼滤波算法容易受到噪声的影响,使得响应重构精度降低甚至发散的问题,提出一种基于加权多新息卡尔曼滤波算法的响应重构方法。首先在融合多新息理论和卡尔曼滤波算法的基础上,引入加权矩阵动态调整新息矩阵的权重以降低历史干扰数据的累积影响。随后将该方法用于响应重构中,使用有限的加速度响应对其余未知位置处的加速度、速度以及位移响应进行重构。最后分别对起重机桁架和简支梁进行数值模拟和试验验证,结果表明与卡尔曼滤波算法和多新息卡尔曼滤波算法的响应重构方法相比,所提方法的滤波稳定性和估计精度得到改善,其能在运行时间增加很小的情况下有更高的重构精度。

关键词： 港口起重机   自动化   技术方案   检验  

摘要： 本文在调研了宁波舟山港数百台自动化控制港口起重机,对比了多家自动化改造方案之后,针对各技术方案进行了分析、归纳以及初步评价。在结合实际检验工作,提出了自动化港口起重机检验要求及检验方法,以供参考。

关键词： 天然气管道   自动控制系统   故障诊断   维护策略   应急响应  

摘要： 本文主要讨论了油气输送管道智能监控体系中常见的故障种类及其判断方法,并提出了相应的解决措施,问题主要归纳为感应器故障、执行单元失效以及通信障碍等数个主要类别,医疗手段涵盖了多种的方法途径,既有依据物理学和数学规则建模,亦包括数据导向的诊断方法,比如人工智能学习和数据分析、着重保持策略的关键性、执行定期的审查与保养、实施预先的维护手段,并且编制应急应对方案,执行该计划可以保障燃气输送管道系统的稳定安全运行。

关键词： 故障诊断   旋转机械   Laplace小波核卷积层   深度残差收缩网络   特征金字塔网络  

摘要： 针对传统旋转机械故障诊断方法难以应对强噪声干扰以及诊断准确率较低的问题,提出一种Laplace小波核卷积层(Laplace Wavelet Kernel Convolutional Layer,LWKConv)、深度残差收缩网络(Deep Residual Shrinkage Networks,DRSN)和特征金字塔网络(Feature Pyramid Networks,FPN)相结合的故障诊断方法。具体地,在DRSN模型结构基础上,构造LWKConv,通过更新尺度因子和平移因子,多尺度提取故障引起的突变冲击特征;引入FPN融合深层和浅层特征,提高模型对浅层细节信息的利用程度,实现对旋转机械的故障诊断。研究表明:所提的LWKConv-DRSN-FPN方法基于轴承和齿轮数据集的诊断准确率最高能达到100%,尤其在-4 dB强噪声干扰条件下的诊断准确率达到97.75%,能有效提取突变冲击特征,具有较好的通用性和抗强噪声干扰能力。

关键词： 塔式起重机   安全评估   管理策略  

摘要： 塔式起重机(塔机)具有起升高度大、工作覆盖范围广、生产效率高,结构简单,维修与拆卸方便等特点,在民用、工业等诸多领域发挥着重要作用。但是,由于塔式起重机工作时受交变载荷作用,其钢结构极易产生疲劳损伤。当母材产生裂纹、变形、弯曲等缺陷时,其刚度、强度及稳定性都将大幅下降,严重影响安全生产。从近几年的统计资料来看,由于塔式起重机的使用率不断提高,其失效率也在逐年递增。这一发展趋势使得重大事故频繁发生,对人民群众的生命安全和财产安全构成了极大的威胁。因此,本文着重介绍了模糊安全评价法在塔式起重机安全评估中的应用。