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关键词： 采矿工程   巷道掘进   支护技术  

摘要： 矿业公司为了获得最大的利润,经常在开采时减少开挖和支护,这给矿山的安全生产带来了一定的隐患。在掘进和支护各个流程中,要相互配合,要加强和改进,才能将安全事故的发生率降到最低,才能将开采技术的总体水平提升起来,达到矿井的安全生产。巷道建设是矿山建设中的重要组成部分,为了保障其隧道的质量,安全和高效对其装备的提高成为前提,同时,这也为以后的隧道建设奠定了很好的基础,在施工中,不仅要掌握好隧道开挖的关键,而且要掌握好隧道的支护技术。文章首先介绍了煤巷掘进与支护的现状与意义总结出在施工的难点和挑战,并将其问题进行总结,随后将巷道掘进技术和巷道支护技术的实施策略进行分别阐述从而实现巷道快速施工的方法,希望能为相关工作人员提供一定的参考。

关键词： 锂离子电池   不一致性故障   内短路故障   故障诊断   实车数据   动态时间归整(DTW)算法  

摘要： 锂离子电池在电动汽车中应用广泛,电池的不一致性故障与内短路故障是电动汽车的严重安全隐患。采用绝对中位差方法来放大电池组故障电池的电压特性;再利用非局部均值滤波算法进行滤波,得到平滑的故障电压特征;最后,通过动态时间归整(DTW)算法计算特征值曲线之间的相似度距离,实现故障电池自动定位。使用运行车辆电压数据进行验证,发现该诊断方法对两类故障车辆均具有良好的检测效果:一是故障电池DTW距离长期偏离其他电池的不一致性故障车辆;二是故障电池DTW距离短期偏离其他电池的内部短路故障车辆。与余弦相似度进行对比,验证所提方法的准确性更高。

关键词： 非线性系统   能量俘获   故障诊断   李雅普诺夫指数   庞加莱映射  

摘要： 研究势阱参数对非线性俘能系统输出特性的影响有利于设计高性能的俘能系统;同时,俘能系统对应的机电耦合动力学模型中的随机共振现象可用于增强微弱故障特征,进而有效识别微弱故障。本文提出一种解耦的鞍点退化双稳态势能函数,并基于此势能函数介绍了机电耦合动力学模型。研究了在不同激励幅值下位移响应的分岔图,分析了势阱宽度与势阱高度对系统响应(包括周期响应与混沌响应)的影响。选取固定的激励幅值,利用庞加莱映射(PoincaréMap)、频谱分析(Frequency Spectrum Analysis)以及李雅普诺夫指数(Lyapunov Exponent)等方法分别验证系统发生了周期响应与混沌响应,验证结果与分岔图相吻合。基于受随机噪声扰动的非线性俘能系统机电耦合动力学模型,提出了基于此模型随机共振的故障诊断方法,实现了对轴承故障特征增强的目的。

关键词： 服务机器人   移动底盘   四轮驱动   全向轮   有限元分析   结构设计  

摘要： 针对具有一定负载的服务机器人在狭小空间移动及运动功能等受限问题,本文采用四轮单独驱动的全向轮底盘方案,设计了一种结构合理、紧凑且可靠的服务机器人移动底盘,其能够满足在复杂狭小环境下能够实现如前进、后退、斜行以及原地转向等多种运动功能;通过对部分零件进行有限元分析,从而判断移动底盘设计的可靠性,保证本文所设计的全向移动底盘具有一定的刚度和强度。

关键词： 故障诊断   船舶运动系统   Modelica建模   EfficientNet-b0-causal  

摘要： 为及时、准确地识别多舵多推进器的电力船舶运动系统所发生的故障,保障系统的正常运行,通过系统仿真获取数据集并以此进行船舶运动系统的故障诊断研究。首先,使用Modelica语言建立系统的仿真模型,分析运动系统常见机械故障,并仿真得到故障数据集,然后使用EfficientNet-b0-causal网络进行故障诊断,并与其他诊断模型进行对比。结果表明:所建诊断模型准确率达到98.08%,高于其他诊断模型的准确率;同时,其预测时间较短,具有较好的实时性。研究成果可为船舶运动系统的故障诊断提供一定参考。

关键词： 公路工程   机械施工   设备管理   问题与对策  

摘要： 随着我国公路建设的快速发展,公路工程机械施工设备在工程建设中发挥着越来越重要的作用。然而,在实际施工过程中,设备管理方面仍存在诸多问题,这些问题严重影响了工程质量和进度,设备管理的效率与质量直接影响着工程进度和整体成本。本文将深入探讨公路工程机械施工设备管理的主要问题,并提出相应的对策,以期提高设备管理水平提升施工效率,降低运营成本,推动行业进步。

关键词： 空调制冷技术   工程机械   实践应用  

摘要： 工程机械由于工作环境的苛刻、阳光辐射和自身散热等因素,在长时间的使用过程中,必须对其制冷系统进行优化设计。随着科学技术的发展,空调与制冷技术也在飞速发展。与此同时,空调与制冷技术也被越来越多的行业所应用。将空调制冷技术运用于工程机械,不仅仅是一种技术上的展示,更是一种对环保、节能的思考。该技术的进步与革新,将有助我们达到更高品质的生活以及更具可持续性的环保目标。本文对空调制冷工艺在工程机械中的具体应用作了较详细的论述。

关键词： 船舶压载水系统   故障诊断   极限学习机(ELM)   改进麻雀搜索算法(ISSA)  

摘要： 为了从船舶压载水系统中有效挖掘数据信息,降低极限学习机(ELM)初始参数随机性对故障诊断精度的影响,提出基于改进麻雀搜索算法(ISSA)优化ELM的船舶压载水系统故障诊断模型。首先,使用自适应加权策略和Levy飞行策略改进发现者位置公式,获得ISSA并验证其性能;而后利用改进后的麻雀搜索算法对ELM的初始输人权重和阈值进行优化,建立基于ISSA-ELM的故障诊断模型。结果表明,ISSA-ELM模型的故障诊断精度为96.6%,比SSA-ELM、PSO-ELM、GWO-ELM模型高出1.8%、3.5%和2.6%,比ELM和SVM模型高出4.5%和7.1%。

关键词： 起重机检测   危险因素   识别  

摘要： 本文围绕起重机检验中的危险因素识别与控制措施展开讨论。首先,识别了五大类危险因素,包括固有危险因素(如设计与生产缺陷)、环境因素(如恶劣天气和工作场所条件)、人为因素(如操作不当)、管理因素(如制度不完善)以及其他因素(如电气风险)。随后,针对这些危险因素,提出了相应的控制措施,如优化设计与生产、改善工作环境、提高人员素质、完善管理制度以及加强电气保护等。通过全面识别危险因素并实施有效控制措施,旨在确保起重机检验过程中的安全,预防事故的发生,保障人员与设备的安全运行。

关键词： 5G技术   变电站   远程运维   智能监测   故障诊断  

摘要： 通过分析5G技术的特点和优势,设计了一套高效、可靠的变电站远程运维系统。系统采用分层架构设计,包括感知层、网络层、平台层以及应用层,通过硬件设备和智能化软件平台,构建了高效可靠的远程运维体系。实际应用表明,基于5G技术的变电站远程运维系统充分利用5G网络的高速率、低时延、广连接特性,实现了变电站设备的实时监测、故障诊断以及远程操控,显著提高了变电站运维效率,降低了人力成本,提升了电网安全稳定性。这一研究成果为推动变电站智能化运维提供了新思路,对于构建安全、可靠、高效的现代电网具有重要意义。