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关键词： 装载机   动臂   有限元  

摘要： 为实现LW900K装载机工作装置动臂结构的性能评估,该文从装载机工作装置铰点载荷关系入手进行分析,并基于实测载荷的峰值载荷确定了铲斗收斗完成和卸料瞬间两个时刻的工作装置姿态为典型姿态;接着进行峰值载荷下的有限元仿真分析,即采用实体单元建立动臂结构有限元模型,确定载荷约束和位移约束条件等,最终得到两个典型姿态下实测峰值载荷对应的动臂结构强度安全系数分别为1.55和2.31。该型号装载机动臂结构强度富裕,可以进行一定的优化设计。

关键词： 热泵空调   整车热管理   余热回收   电动工程机械   制热能效系数  

摘要： 热泵空调系统是电动汽车新型加热取暖方式之一,具有制热制冷效率高、控制方便等优势,其在电动工程机械领域也有良好的应用前景。但热泵空调系统最大的应用难题是其利用的冷媒R134a在低温环境温度下,由于制冷剂本身性质的限制及室外侧换热器结霜现象,导致系统的制热性能严重下降,进而影响热泵空调系统的综合性能。据此,提出了基于双热源热泵空调的纯电工程机械整车热管理系统的解决办法,引入工程机械的电驱系统余热作为电驱源,与传统热泵空调的空气源组成双热源热泵空调系统,通过系统中余热的合理运用,提高能量利用率。AMESim仿真和热管理试验平台不同模式下的试验结果表明,电驱源热泵系统的制热性能明显优于传统空气热源热泵,有效提高制热能效系数。

关键词： 盾构机   滚刀   化学成分   力学性能   显微组织  

摘要： 随着国家现代化进程的推进,盾构机成为大量基础建设工程施工的首选。滚刀是盾构机最重要的零部件之一,其性能直接影响着施工进度。从结构、化学成分、力学性能、显微组织等方面分析国内外滚刀,以期为盾构机滚刀的研制提供理论依据和可借鉴的经验。

关键词： 多源信息   机器学习   电能表   故障诊断   独立成分分析   支持向量机  

摘要： 为提升电能表的自动化管理水平,设计了基于多源信息和机器学习算法的电能表故障诊断方法。首先采集电能表的检定数据、用电数据、运行电压等多源信息,利用一致性判断方法融合所采集的电能表多源信息,然后选取独立成分分析(Independent Component Correlation Algorithm,ICA)方法利用ICA变换处理电能表多源信息融合结果,提取多源信息中包含的电能表故障特征,最后提取的电能表故障特征作为支持向量机的输入,利用人工蜂群算法优化支持向量机,输出电能表故障诊断结果。实验结果表明,该方法可以有效诊断电能表的电池欠压、继电器损坏等不同类型故障,为电能表故障分析提供依据。

关键词： 电潜螺杆泵   小波包分解   故障诊断   长短期记忆神经网络   概率神经网络  

摘要： 针对电潜螺杆泵故障预测中发生故障难以及时发现、发现难以准确判别故障类型等问题,提出一种基于深度学习长短期记忆网络(LSTM)结合概率神经网络(PNN)的电潜螺杆泵故障预测方法。以LSTM网络为回归模型,使用时间序列法预测故障信号的未来趋势,利用小波包分解螺杆泵的故障信号,提取其中的故障特征,再结合油压、产量等多个工作参数,构建电潜螺杆泵的故障特征向量,并凭借PNN网络判别预测信号故障类型。收集新疆油田120组故障数据作为数据集对预测模型进行训练,从中取出90组数据作为故障数据库对模型进行训练,取出30组数据作为测试组测试模型准确率,使用LSTM-PNN神经网络预测模型分别对两组数据进行电潜螺杆泵故障预测。结果表明:预测前提取故障信号特征可有效提高电潜螺杆泵的故障预测精度,较常规电潜螺杆泵故障预测方法,LSTM-PNN网络预测具有更高的准确率且准确率提升了3%~16%。

关键词： 断层破碎带   止水幕体   钻孔密度   冲洗置换   小导管注浆  

摘要： 某铁矿山水平巷道穿过断层破碎带会发生冒落、涌水事故,为保证巷道掘进能顺利通过高水压、高地应力、高温环境断层破碎带,对其治理方案进行了综合研究。结果表明,由于断层破碎带充填高岭土、砾石、砂等成分,其可注性差、固结强度低、支护结构密度低,导致断层破碎带发生冒落,后期治理采用短治短掘、双排扇形孔、加厚止水幕体、增加支护密度、破碎带充填物冲洗置换、改变注浆材料及工艺等综合治理措施,并选择可减弱对围岩振动影响的掘进方式,使巷道掘进基本达到了“无涌水、无坍塌”的状态,顺利通过了断层破碎带。研究成果可为类似矿山穿断层破碎带提供治理依据。

关键词： 制动系统   车载故障预测与健康管理单元   健康管理技术   故障诊断   故障预测  

摘要： 文中对地铁车辆制动系统健康管理技术进行了研究,依托无线通信、大数据、数据挖掘等智能技术,提供了一套面向制动系统的智能服务解决方案。包括制动系统车载PHM(故障预测与健康管理)单元和地面PHM系统,车载PHM单元可以高效地处理高频数据的计算、传输等,实现在线故障诊断与预警及数据的实时传输和离线传输功能;地面PHM系统基于大数据、云计算等相关技术实现对整个制动系统数据的存储、计算分析和前端显示。实现了制动系统的智能诊断及故障预测,具备在线故障原因快速定位能力,为故障应急处置、故障维修策略制定提供决策支撑,确保列车安全运行、提高故障处置和维修效率。

关键词： 电梯   曳引机   制动器   微动开关  

摘要： 对电梯曳引机中核心部件——制动器微动开关的失效模式进行深入分析。利用ANSYS Workbench软件对微动开关的动作进行模拟分析,发现立式微动开关支架存在变形过大的可能,从而导致微动开关有误动作的失效风险。结合制动器通断电打开闭合时力传递路径的理论分析,对制动器微动开关支架进行重新的设计验证,基于对新设计样品工厂试验数据和工地实际运行数据的收集和分析,确认改进后的设计方案稳定可靠,为公司产品质量的稳定提供了有效保证。

关键词： 土压平衡盾构机   富水硬岩地层   快速掘进  

摘要： 随着城市轨道交通的高速发展、轨道交通线路网络规模不断扩大,交通线路在设计、施工时不可避免的受到地质条件影响,再加之施工期间安全、文明、环保要求愈加严格,传统的施工工艺在应用过程中受到极大限制,开挖施工技术显得非常重要和必要。由于现有开挖施工技术有限,且盾构法施工受水文地质影响较大。针对这一问题,提出了土压平衡盾构在富水硬岩地层快速掘进、有效控制地层压力、恢复地表沉降的措施。本文对富水硬岩地层快速开挖的施工方案进行了回顾和分析,提出了满足质量指标验收标准的详细参数计算方法和程序,为富水硬岩地层盾构掘进提供理论指导。同时在实际施工成果、技术支撑和分析评价材料奠定了该地区都市隧道掘进技术的基础。

关键词： 风力发电机   故障诊断   预测方法  

摘要： 随着风力发电的快速发展,为解决风力发电机组关键部件的故障问题,本文以D风力发电风机为例,对其关键部件的故障诊断与预测方法进行研究。分析现有技术在数据获取与处理、诊断模型和预测方法上的不足之处,提出基于振动、声学、油液和温度监测的综合诊断方法,并构建了结合传统模型与机器学习技术的故障预测模型。结果表明所提出的方法可有效提高故障诊断与预测的准确性和可靠性。