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关键词： 组合电器   隔离开关   分闸故障   故障诊断  

摘要： 传统的隔离开关分闸故障诊断方法直接构建了诊断模型,但未对分闸电流特征值进行提取,导致诊断效果不佳.因此,本文提出了一种组合电器中隔离开关分闸故障诊断方法.首先,通过提取分闸电流特征值,降低后续构建模型的复杂度;然后,构建隔离开关分闸故障诊断模型,并设计相应的故障诊断流程图,利用模型实现组合电器中隔离开关分闸故障诊断.实验结果表明,该研究方法对隔离开关分闸故障诊断效果更好,更适合实际应用.

关键词： 集中式空调系统   用户投诉   运行维护   故障诊断  

摘要： 针对某采用集中式空调系统公共建筑,从投诉内容、投诉用户类型、投诉时间对用户投诉进行分类,分析问题成因,进行故障诊断.绝大多数投诉内容为空调系统效果不佳,漏水也是产生投诉的主要原因之一,不少用户关注空调冷热费.由于办公用户数量庞大,绝大部分投诉来自办公用户.投诉多集中在供冷期,主要原因是供冷期易产生空调系统效果不佳、漏水.

关键词： 起重机   智能   状态识别   神经网络  

摘要： 铸造起重机的运行状态识别在设备运行维护和生产安全方面有着重要的研究价值。首先通过小波阈值去噪对应变历程信号进行去噪和光滑处理，并利用时域和频域分析方法，得到九种典型运行状态下时域和频域的特征参数向量；其次，利用卷积神经网络(CNN)的分类识别算法，将数据分为训练集和测试集，训练集用于搭建CNN网络模型，测试集用于验证模型分类的准确性；实验结果表明，该模型能够准确识别炉前铸造起重机的起吊、大车运行、小车运行、兑铁水和落罐等运行状态。

关键词： 桥式起重机   啃轨   侧向力   二力杆系结构  

摘要： 为消除桥式起重机在运行中因啃轨产生的侧向力，以整体桥架金属结构为研究对象，对端梁上平衡结构进行了动态测试，结合有限元结果反推出该起重机啃轨侧向力大小，并提出了一种二力杆系得消除啃轨力装置，避免了啃轨引起车轮轮缘损坏而报废的事故隐患。

关键词： 高炉炼铁过程   故障诊断   数据挖掘   决策树   迹距离函数   节点分裂  

摘要： 随着工业自动化和智能化的发展,决策树模型在高炉故障诊断领域得到了广泛应用,但对于炼铁过程中存在高维度、非线性和强耦合的特点,传统决策树模型的构建容易陷入局部最优解,效率较低且复杂度较高.针对这些问题,首先引入迹距离函数,并证明在迹距离函数中任何局部最优解也是全局最优解的性质；接着针对决策树的节点分裂过程,提出一种基于迹距离划分的决策树模型,记作TraceTree.此模型一方面更快速地评价一个节点的划分效果,有效降低决策树模型的复杂度；另一方面能识别出对故障诊断最有贡献的特征参数并获得更高的诊断精度.最后,与其他改进模型的对比实验结果表明,该模型在更短的训练时间内能取得最优的高炉故障诊断效果,及时地对高炉炉况进行监测与诊断.

关键词： 水电机组   滚动轴承   故障诊断   域对抗网络   注意力机制  

摘要： 针对水电机组滚动轴承可采集故障样本匮乏、难以完成高效准确故障诊断目标的问题，提出一种基于改进加权域对抗网络（improved weighting domain adversarial network，IWDAN）和混合注意力机制（hybrid attention mechanism，HAM）的机组轴承故障诊断方法。首先，利用小波变换（wavelet transform，WT）将轴承一维振动信号转换为二维时频图，实现更高维度的信号表征；其次，利用IWDAN对源域时频图进行自适应加权，提取更为有效的域间共享特征；最后，将所提取特征作为HAM的输入，有效抑制冗余信息干扰，显著提升诊断效率与精度。通过机组轴承诊断实例分析，验证所提IWDAN-HAM方法具有更加优越的性能，可为机组维护策略的制定提供可靠数据基础。

关键词： 油液监测   航空发动机   组合赋权法   状态评估  

摘要： 被称为飞机“心脏”的航空发动机对飞机的正常运行起着至关重要的作用，为更加科学准确地评估航空发动机的运行状态，本文提出了一种改进综合赋权法的评价模型。以光谱分析法、铁谱分析法、理化分析法等3种方法获取的油液指标为前提，建立了基于油液分析的航空发动机的状态评估体系；通过三标度层次分析法和CRITIC法对指标进行主客观赋权，采用改进的基于博弈论的组合赋权法来求取各个指标的权重，从而获得相对健康度、对飞机运行状态做出评价。结果表明，改进后的博弈论组合赋权法比传统的博弈论组合赋权法更适用于油液指标的权重分配，并且该方法评价的结果符合实际情况，可以为视情维修提供依据。

关键词： 长距离隧洞   钻爆开挖   TBM掘进   开挖仿真   工期评价  

摘要： 长距离隧洞常用于穿越复杂地形，利用钻爆和TBM开挖方法联合开挖高原长隧可以充分发挥钻爆法的灵活性和TBM法的高效性，但是增加了工程进度管理的复杂度。本文考虑高原长隧常面临开挖工期长、地层复杂，气压低、气温低等不利条件，在钻爆法和TBM开挖进度仿真模型研究的基础上，研究开挖工艺切换的工期及其影响，建立钻爆和TBM联合开挖的高原长隧开挖进度仿真模型，并以工期函数和控制流程的形式表达。实例分析结果表明，本模型可以适用长隧施工的支洞和主洞多工作面同时开挖、以及钻爆和TBM联合开挖等复杂施工边界条件。可为高原区引水、公路、铁路等长距离隧洞的开挖进度管理提供支持。

关键词： 域不变特征   自适应对抗训练   固有分布聚类   不可见工况故障诊断  

摘要： 针对不可见工况下故障诊断准确率降低的问题，提出了一种基于自适应域对抗泛化网络的故障诊断方法，实现了域不变特征的有效提取，增强了诊断方法在不可见工况下的鲁棒性。首先，采用固有分布聚类辅助提取更加注重故障差异、忽略工况差异的特征，提高域不变特征的泛化性。在全局对抗训练基础上提出局部对抗训练，使域不变特征与广义源域特征分布差异较小时，模型能够更好对齐。通过自适应对抗因子调整全局和局部对抗训练的权重占比，使模型从多个源域中提取和完善域不变特征，以适应各种不可见工况。最后，通过轴承故障数据验证了该方法在不可见工况下诊断的有效性和可靠性，为故障诊断提供重要决策依据。