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关键词： 大数据   继电保护装置   故障诊断   健康状况评估   智能检修  

摘要： 随着平煤集团的电网规模不断扩大,电网的可靠性变得更加重要。继电保护装置是确保电力系统安全稳定运行的关键设备。然而,目前平煤集团矿区变电站继电保护装置的检修方式仍然采用定期检修,已经不能满足平煤集团所提出的智能化电网运维管理要求。平煤集团下属的电力公司针对此问题,对基于大数据的继电保护装置智能检修系统进行了研究。

关键词： 故障诊断   深度学习   递归图   迁移学习  

摘要： 针对实际工程中故障振动信号数据分布不同、数据量小的问题,提出一种基于卷积神经网络进行迁移学习的滚动轴承诊断方法。利用递归图对滚动轴承的一维时序数据进行图像转换,得到二维图像下的源域数据和目标域数据;将源域数据输入到添加ECA注意力机制的ResNet网络中进行预训练,得到预训练权重;将预训练权重迁移至模型当中,用少量样本进行训练,以验证集准确率为基准,获取此时的训练权重,并保存至目标模型中,最后将测试集数据输入到此时的模型进行验证。结果表明:所提方法能够在目标域仅有少量训练样本的情况下,达到较高的故障识别准确率,且具有较强的鲁棒性能和泛化性能。

关键词： 门座起重机   自动化   装卸  

摘要： 根据门座起重机作业实际工况,结合激光扫描技术、仿真处理技术、差分定位技术、视频融合技术,阐述门座起重机自动化、远程化作业关键技术,实现散货码头的门座起重机自动化装卸作业,为泊位级自动化装卸技术的实现奠定基础。

关键词： 激光加工技术   工程机械   精密制造  

摘要： 本文探讨激光加工技术在工程机械制造中的应用,分析在切割、焊接、表面处理和微加工四个方向的应用原理和优势,指出在提高生产效率、降低成本和提升产品质量方面的显著效果,提出激光加工技术在工程机械制造中的发展趋势和面临的挑战,展望其在未来制造业中的重要作用。

关键词： 轴承   卷积神经网络   分形盒维数   自适应白噪声平均总体经验模态分解   故障诊断  

摘要： 为保证旋转机械安全稳定运行和实现轴承早期疲劳损伤阶段故障诊断,提出了改进自适应白噪声平均总体经验模态分解(CEEMDAN)与卷积神经网络融合的故障诊断方法。通过CEEMDAN方法分解原始故障信号,分形盒维数作为指标筛选核主成分分析降维的最佳重构分量,输入卷积神经网络实现非线性故障特征提取。结果表明:在西安交通大学轴承数据集不同信噪比下,该诊断方法与单一的传统经验模态分解-卷积神经网络(EMD-CNN)、集合经验模态分解-卷积神经网络(EEMD-CNN)方法及其对应的改进重构最佳模态分量方法进行对比,其低信噪比下准确率达87.1%,且在各种信噪比下均保持最高准确率;该方法应用于西储大学轴承数据集的准确率达到98.7%,证明其具有较强的鲁棒性与泛化性;该方法可有效解决传统轴承故障诊断方法信号非线性特征提取不充分的局限性。

关键词： 变速箱   湿式离合器   摩擦副   回位弹簧   循环耐久  

摘要： 如今自动变速箱的应用越来越广,对于离合器也有了新的需求,为了探究湿式离合器的自主化设计,对湿式离合器的结构与原理进行了分析,并对其特点进行了研究,对变速箱的摩擦副以及回位弹簧进行了设计分析,最后对离合器的循环耐久进行测试,为变速箱离合器的进一步研究奠定了基础。

关键词： 带电检测技术   变压器故障   电缆故障  

摘要： 随着社会经济的不断发展,社会各领域对电力资源的需求量日益增多,使得电力系统的输电电压等级与输电容量大幅度升高,加大了变压器与电缆的故障概率,一旦发生故障问题,不仅会造成难以挽回的经济损失,还会给社会的和谐安定带来不良影响,因此采用带电检测技术,科学诊断变压器与电缆故障,对于电力系统的稳定运行而言,具有重要的意义。本文简要分析了变压器与电缆常见的故障问题,基于带电检测技术工作原理,重点阐述了利用该技术诊断变压器与电缆故障的方法,旨在提高电力设备运行的稳定性和可靠性,以期为相关人员提供参考和借鉴。

关键词： 设备在线巡检   智慧电站   振动检测   巡检系统   故障诊断  

摘要： 智慧电站的建设需实现设备的智能在线检测与智能诊断,为此,提出设备在线巡检系统以符合企业智慧化建设的需要。分析了电站设备巡检方式,发现现有手动记录、点巡检记录技术手段不满足实时在线的要求,容易造成设备失检、失修,甚至导致事故发生。所提实时在线巡检系统由监测层、采集层、传输层、服务层组成。系统总体功能架构由数据层、组件层、服务层、展示层、用户层组成。系统具有监测、报警、故障诊断、图形化分析、批量监视分析、移动巡检等功能,较好地满足了实际业务需求,具有较好的市场应用前景。

关键词： 水电厂   继电保护   隐性故障  

摘要： 水电厂运行的稳定性直接关系电网运行的稳定性。继电保护装置是确保水电厂运行安全的重要装置,但其在实际运行时容易出现故障,尤其是难以被发现的隐性故障。因此,为了保证水电厂运行的稳定性和安全性,必须对继电保护装置隐性故障进行有效诊断。概述水电厂继电保护隐性故障,重点对隐性故障诊断方法进行研究,并提出了继电保护装置的保障措施,以期为水电厂继电保护装置隐性故障的准确诊断和有效处理提供参考。

关键词： 智能检测   概率神经网络   潜舰导弹武器系统   故障诊断  

摘要： 针对传统故障诊断方法检测某型潜舰导弹武器系统故障准确率不高、耗时长的问题,提出基于概率神经网络的智能诊断方法。介绍该网络的典型结构及优势所在,以某型潜舰导弹武器系统为验证对象,选取合适特征向量、归纳合理故障类型、建立相应神经网络,并运用Matlab仿真验证。结果表明在现有数据库中,概率神经网络对该系统的故障诊断正确率为77.8%。这表明基于概率神经网络的故障诊断基本能够区分该系统故障类型,大大减少了部队故障诊断时间和人力投入。