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关键词： 航空发动机   知识图谱   模糊贝叶斯网络   故障诊断  

摘要： 针对航空发动机结构功能复杂,存在贝叶斯网络构建难、节点条件概率难以获得精确值的问题,提出基于知识图谱与模糊贝叶斯网络的故障推理诊断方法。首先,以历史故障数据为依据,构建航空发动机故障知识图谱;其次,提出“知识图谱-贝叶斯网络”的映射方法,用于快速构建贝叶斯网络;然后,引入模糊集合论,解决工程实际中概率参数的不确定性问题;最后,以航空发动机滑油系统故障进行实例验证,结果表明所提方法既能提高贝叶斯网络的构建效率,又能实现故障诊断的不确定性推理,可用于诊断策略优化和设备可靠性提升,具有较强的工程应用价值。

关键词： 机床主轴   故障诊断   振动分析法   信号处理  

摘要： 机床主轴的故障诊断对确保机床的稳定运行至关重要。主轴故障诊断方法包括振动分析、温度监测、油液分析与声发射检测。振动分析法能够实时监测多种不同类型的故障,温度监测法则通过检测温度变化来诊断问题,油液分析可以提供关于轴承和齿轮磨损的直接信息,而声发射检测则对微小裂纹和断裂非常敏感。然而,每种方法都有其限制,因此在实际应用中需要综合考虑。随着技术的发展,未来的故障诊断方法将更加智能化和精准化,结合多种方法的综合诊断系统有望提高诊断的准确性和可靠性。

关键词： 煤矿安全   掘进巷道   长距离通风  

摘要： 煤矿巷道常用的长距离掘进技术虽然具有多种优点,但是长距离供风也会造成沿途漏风量变大,工作面有效风量降低,使得通风安全存在较大的问题。结合庞庞塔煤矿掘进3500 m的长巷道,探讨了长距离通风技术的优缺点,以确保长距离通风可以提高通风机的风量和减少巷道的漏风量,并经过一系列验算,最终决定在庞庞塔煤矿采用2×55 kW的局部通风机和节长为10 m、直径为1 m以上的风筒。

关键词： 油浸式变压器   故障诊断   溶解气体分析   声发射   光纤传感  

摘要： 本文详细分析了变压器内部和外部故障的常见类型及其成因,并探讨了传统与现代故障诊断技术的应用。通过案例分析,本文展示了油中溶解气体分析法、频响分析法、热像分析法、声发射技术、光纤传感技术以及基于人工智能的故障诊断方法在实际应用中的效果。结果表明,综合应用多种诊断技术能够有效提高故障检测的准确性和效率。

关键词： 柱塞泵   故障诊断   卷积神经网络   集成学习   传感器位置信息  

摘要： 针对柱塞泵故障诊断中存在的振动数据不平稳和诊断精度低问题,提出一种考虑传感器位置信息的Bagging集成卷积神经网络(Sensors location considered-bagging-convolution neural network,SLC-B-CNN)故障诊断模型。首先将短时傅里叶变换后的二维振动时频信息与经独热编码后的传感器位置信息匹配以构建数据集,然后设计混合双输入CNN模型作为基分类器,最后将数据集输入以简单平均法聚合的SLC-B-CNN模型中,在实验柱塞泵数据集上验证了所提出的SLC-B-CNN模型,在测试集上的准确率高达92%,各类故障平均召回率为89%,表现优于CNN模型和随机森林(Random forest,RF)模型。

关键词： 品质鉴定   层次分析法   云模型   证据理论  

摘要： 针对工程机械设备品质鉴定的模糊性、随机性和冲突性,提出基于云模型和证据理论的工程机械品质鉴定模糊评价方法。该方法的要点:根据设备功能结构特点及故障形式构建品质鉴定指标体系;对层次分析法中的专家评语、权重计算等做云模型处理;将云模型表示的专家评估意见用云模型相似度算法转化为基本概率分配,并用证据理论进行融合;基于最大信任准则确定设备品质等级。通过二手悬臂式掘进机品质鉴定展示该方法的实施过程,实例分析验证了该方法的有效性。

关键词： 盾构隧道   姿态控制   环片拼装   质量控制   隧道安全  

摘要： 本研究探讨了地铁盾构施工中隧道环片的拼装工艺以及质量控制技术,尤其关注盾构机的姿态控制对环片拼装精度的影响及其质量保障措施。分析了在盾构施工中环片错台和开裂问题形成的原因,提出了相应的解决策略。研究指出,准确的盾构机姿态控制和环片的精确拼装是保证隧道结构质量和安全的关键。此外,通过采用先进的测量技术和实时调整策略,可以有效预防和减少环片拼装中的误差,从而提高整个隧道系统的稳定性和安全性。最后,提出了一系列质量控制措施,以确保施工过程中环片拼装的准确性和隧道的长期稳定性。

关键词： 工程机械   状态监测   故障诊断   数据驱动   机器学习   深度学习  

摘要： 本文深入探讨了工程机械状态监测与故障诊断技术的最新发展。针对工程机械在运行过程中可能遇到的各种故障,提出一种基于数据驱动和机器学习的先进监测系统。该系统通过实时采集并分析工程机械传感器数据,利用深度学习模型进行故障诊断,提前发现并预防潜在故障。本文介绍了该系统的设计框架和关键技术,包括数据预处理、特征提取以及故障诊断模型的建立。

关键词： 反四连杆   风振   模态分析   谐响应分析  

摘要： 港口门座起重机象鼻架上的反四连杆结构容易受风影响出现风振现象,并可能因此断裂导致安全事故。利用ANSYS和Fluent有限元软件进行流固耦合仿真、模态分析、谐响应分析,获得其断裂工况下的应力与变形。分析表明,结构共振引起的大变形是事故发生的诱因。通过改进结构连接方式,可有效减小振幅,使杆件受力情况得以改善。研究成果可为该结构设计优化提供参考。

关键词： 近似熵   样本熵   模糊熵   轴承  

摘要： 为了系统地总结熵理论在轴承故障诊断中演绎出的方法及成果,以时间为脉络对各种单尺度熵及其优化理论在处理轴承故障信号中的特性及优劣势进行了梳理和总结,比较了各种单尺度熵算法的常用参数及其影响因素。综述了近年来单尺度熵及其优化理论在轴承故障诊断领域的应用与改进,指出了各种熵算法的优缺点,对熵理论在轴承故障信号处理中的发展方向进行了展望。