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关键词： 滚动轴承   自适应局部迭代滤波   多点优化最小熵解卷积   长短时记忆网络   故障诊断  

摘要： 滚动轴承是旋转机械设备中重要的基础零部件，广泛应用于各种工业设备。目前，已有多位学者对轴承故障诊断进行了研究。由于滚动轴承的工作环境复杂多变，传统的信号处理技术难以在噪声和其他部件的干扰下检测到微弱的早期故障特征，并且传统的故障诊断方法存在对人工提取特征的依赖。针对以上问题，本文提出了基于自适应局部迭代滤波（Adaptive Local Iterative Filter， ALIF）和改进差分进化粒子群优化的多点优化最小熵解卷积（Improved Differential Evolution Particle Swarm Optimization Multipoint Optimal Minimum Entropy Deconvolution Adjusted， IDEPSO-MOMEDA）算法对滚动轴承的故障冲击成分进行增强，解决了早期微弱故障特征不容易发现的问题。首先，利用ALIF分解信号，根据峭度-相关系数准则对分解的信号进行重构；其次，利用IDEPSO对MOMEDA进行参数寻优，对重构后的信号进行冲击增强；最后，利用长短时记忆网络（Long Short-Term Memory， LSTM）对滚动轴承实现端到端的智能故障诊断，解决了人工提取特征的不足。通过滚动轴承实验数据验证了该方法的有效性，并与LSTM、ALIF-LSTM、ALIF-IDEPSO-MOMEDA-RNN、ALIF-IDEPSO-MOMEDA-DBN进行了实验对比分析，发现使用本文所提方法ALIF-IDEPSO-MOMEDA-LSTM的故障诊断准确率可达99.78%，进一步证明了该方法的优越性。

关键词： 配电网络   带电检修   故障诊断   处理技术  

摘要： 本文探讨了配电网带电检修中的故障诊断技术及处理方法.首先介绍了常见类型的故障,例如过载、短路、绝缘故障和接地故障;其次讨论了故障检测技术,包括目视检查、红外热成像、超声波检测和局部放电测量;最后还概述了处理故障的程序,例如隔离故障部分、维修或更换故障部件,以及测试和验证.通过实施这些技术和程序,电力公司可以有效诊断和解决配电网络中的故障,确保电力基础设施的可靠性和安全性.

关键词： 地铁隧道   盾构施工   地铁事故   统计分析   事故特征   事故原因  

摘要： 盾构法是地铁隧道施工应用最广泛的工法，地铁盾构施工事故时有发生，为清晰了解地铁施工中常见的盾构施工事故的特征规律和基本原因，提升现场施工安全管理认识和效能，本文收集了1997—2022年的76起地铁盾构土建施工相关事故，先采用统计分析法对事故类别、事故等级等5个事故特征进行统计，再将事故类别与伤亡人数、施工阶段和事故发生时间段3个特征进行关联，最后以车辆伤害和坍塌两类主要事故为例进行了事故原因风险因素分析。分析发现，盾构施工生产安全事故常见的事故类别有11类，约80%集中在车辆伤害、坍塌等4类事故，多重复发生于电瓶车水平运输、开仓作业等8种工序，事故发生原因可归类为作业人员、机械设备、制度监管和作业环境4个方面且具有较高的相似性。研究旨在提升人们对盾构施工事故的总体认识，宏观上把握盾构施工常见11类事故的发生频次占比、伤亡损失、发生时间分布等基本规律，并为现场施工安全管理实践提供一定的启示和指导。

摘要： 挖掘机 据中国工程机械工业协会对挖掘机主要制造企业统计,2024年6月销售各类挖掘机16603台,同比增长5.31％,其中国内7661台,同比增长25.6％;出口 8942台,同比下降7.51％. 2024年1-6月,共销售挖掘机103213台,同比下降5.15％;其中国内53407台,同比增长4.66％;出口 49806台,同比下降13.8％.

关键词： 光伏阵列   故障诊断   改进长鼻浣熊算法   极端梯度提升  

摘要： 为提高光伏阵列复合故障诊断的准确率，提出一种基于改进长鼻浣熊算法（ICOA）优化极端梯度提升（XGBoost）的故障诊断方法。首先，通过分析光伏阵列在不同故障状态下的输出特性，构建一个9维故障特征向量作为模型的输入变量。然后，将结合改进Circle混沌映射、Levy飞行和t分布随机扰动的ICOA算法与麻雀搜索算法（SSA）、鲸鱼优化算法（WOA）和长鼻浣熊算法（COA）相比较，其在寻优能力、稳定性和收敛速度方面展现出优越性。随后，利用改进的ICOA算法优化XGBoost模型，有效解决了模型初始化参数的设置问题。实验结果显示，结合9维故障特征向量的ICOA-XGBoost模型在故障诊断精度上达到97.23%，优于其他对比模型，证实了所提方法的可行性和有效性。